第835章 怎麼忘了大數據分析?_官術:拯救女市長後,我步步高升_免费小说阅读网 

第835章 怎麼忘了大數據分析?(1 / 1)

接下來幾天,張恪清也在篩選著相關的企業,但看了很多企業之後,也感覺有些頭痛。

看起來許多企業都發展的不錯,在國內市場知名度不小,也有不少的競爭力,但去了國外市場,很容易水土不服。

比如下麵推薦的幾個做食品的企業,主要是做麵點和豬肉製品的,而這些在歐洲和中亞市場都比較局限,不符合那邊的飲食習慣。

又不像是西餐進入國內市場時主打的高端定位,這種產品也很難定位為高端,畢竟根本談不上新鮮。

東南亞市場他們本來也在開拓,而且競爭者眾多,比不上東南沿海那邊的企業有物流成本優勢。

張恪清發愁該怎麼選的時候,鐘俊生忽然彙報了一個消息“領導,電商產業園那邊又入駐了不少的企業,聽說省大數據中心的一些數據被阿立集團、精東集團等買走了,價格還不錯,微軟那邊也想買,但暫時沒賣,他們還有些不樂意呢。”

一些平時收集的數據,居然真的有企業願意購買,這點鐘俊生之前從未想過。

“大數據中心?”張恪清眼睛一亮,“小鐘,把大數據中心的負責人請過來,我有些事情找他。”

半個小時之後,大數據中心的負責人王長江來到了張恪清辦公室。

省裡的大數據中心是事業單位,現在是掛在了統計局下麵,並非是張恪清分管的。

但王長江接到了鐘俊生的電話,還是第一時間趕了過來。

省裡誰不知道張恪清這個省長助理是蘇立業和向洋眼前的紅人,而且沒兩年就要成為省委常委了,王長江一個正廳級的事業單位負責人,可不敢不配合工作。

“長江同誌,我們省大數據中心發展的怎麼樣了?我聽說賣了不少的數據給阿立集團和精東集團?”

王長江笑著說道“張省長對我們大數據中心很關心啊,確實是賣了不少錢,也多虧了當初張省長談下來的條件,讓我們單位有了發展的方向。”

“我們自建的大數據中心發展非常好,從交通、醫療、本地論壇、通信公司、旅遊景點、酒店等收集了不少的數據,有一套自己研究的算法,可以準確的判斷出一些發展情況,也為省裡的戰略調整了詳實的數據基礎,在各省絕對是排行前列的。”

張恪清瞥了眼王長江,在各省排行前列,這個說法可太模糊了,前十也是排行前列,第一也是排行前列,而且這個排行是誰排的,該不會是自己吧?

“這麼說你們可以預測一些景區的旅遊人次?準確嗎?”

王長江馬上從包裡掏出一份文件,遞給了張恪清“張省長,這個是我們對全省暑期旅遊旺季做出的數據預測,等到八月底的時候就能證明我們的預測是否正確了。”

張恪清看了一眼數據,比去年同期又增長百分之二十三,這個預測倒是跟文旅辦之前預估的差距不大。

不過看到王長江自信的樣子,他還是說道“我不想給你潑冷水,但你們的算法還是不夠完善,最終數據一定比這個更好,你們忽略了明星效應。”

“但這也不是大問題,後續改進就好了。”

“除了這些,你們能測算出我們省內哪些企業在國際上有競爭力嗎?”

王長江傻眼了“張省長,這個怎麼可能算得出來?我們隻是在省內收集數據,倒是也跟一些做大數據的公司有合作,可主要是出售一些允許出售的數據,並沒有購買過數據。”

“而且國內那些企業,對國外市場的數據統計也不足,怎麼能算出來這些?”

張恪清說的都是理論上的可能,是未來的發展方向,現在怎麼可能實現?

“那麼哪些企業在省內發展的好,優勢是什麼,未來發展方向建議等,你們能嗎?”

剛才還一副意氣風發模樣的王長江弱弱的說道“張省長,我們主要是政務信息的收集和整合,現在才跟一些有統計意義的企業合作,我們才發展了一年多,很多數據還都沒有呢。”

“要不我幫您聯係一下省內其他做大數據的企業?他們發展的比我們更早,而且收集的渠道也更多,還沒少通過其他渠道購買,也許能滿足您的要求,就是費用可能比較高。”

像是一些企業,他們無非就是一些財務方麵的基礎數據等,樣本太少,根本沒有相關的算法,做出來了也未必準確。

張恪清一臉的失望“長江同誌,那就不麻煩你了,我直接去找那幾家企業的負責人聊聊吧。”

前世各省的大數據中心,所統計的數據都很詳細,收集數據的渠道也更廣,數據處理和分析也更專業,對於城市發展規劃、醫療、教育、金融、生活等多方麵都有很重要的作用。

而現在的省大數據中心,主要功能還停留在數據采集和存貯方麵,就這個文旅產業的預估,也隻是剛開始進行。

不過隨著未來全省的電子信息化應用加強,數據采集會更準確,幫助也會更大。

現在嘛,還是找那些做大數據統計更長時間的企業吧。

比如阿立集團的大數據進展的不錯,也一直在做著各種測試,不隻是可以幫助他們更精準的投資一些潛力企業,還能幫他們將部分商品精準的推送給潛在購買客戶。

不隻是看你購買過什麼,還看你經常搜索什麼,瀏覽什麼商品。

比如一些經常瀏覽低價商品的,往往他們就主要推送低價的商品,因為這類人收入可能不高,購買力不高,來他們平台購物主要是為了省錢,甚至不在乎為了想要的商品多等幾天。

而經常瀏覽咖啡的用戶,他們就會推送各種品牌的咖啡,包括咖啡壺、咖啡機等產品。

還有就是你買了冰箱,他們就會推送空調、熱水器、洗衣機等產品,你買了電腦,他們推送鼠標、鍵盤、電腦桌、電競椅等。

而他們也一直在平台上收集著各種數據,不斷的驗證著各種算法,優化算法,從而幫助他們建立更大、更好的數據模型。

就是不知道阿立集團願不願意,畢竟他們給阿立集團了一些數據,可是要了錢的,阿立集團不會獅子大開口吧?

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