即便是再爛的網文，作者在創作時也會下意識地挑選有價值的信息，形成一個個閉環的故事情節。
在一本幾百萬字的小說裡，這樣的情節閉環可能有成千上萬個，都是作者潛意識的產物。
而ai雖然能構建邏輯清晰的信息鏈條，像流水線一樣生成內容，但它卻無法判斷某個細節的真正價值。
比如，地上的狗屎，ai可能隻會把它當作一個無關緊要的元素，但在作者的筆下，它可能蘊含著重要的情感線索。
ai能把握全局，但如果讓它寫一本幾百萬字的小說，要麼它會變成流水賬，毫無重點；要麼它會嘗試表達情緒，結果卻可能災難連連，就像自動捏臉遊戲裡那些詭異的表情一樣。
如果ai在表達情感時出現矛盾，比如在一章裡五個情感點互相衝突，讀者讀起來就會一頭霧水。
而普通的作者，即便文筆平庸，也不會犯這種基本的錯誤。
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所以，ai和人類在寫作上的差彆，可不隻是技術那麼簡單。
ps很多人低估了人類潛意識與情緒計算的複雜性。
舉個簡單的例子，人類擅長“腦補”。
當你看到某個信息，大腦會自動賦予它情緒色彩。
在繪畫領域，ai通過模仿和顏色窮舉，能生成一些具有情緒價值的畫作，但對ai而言，這隻是顏色組合，它並不理解情緒，情緒值為0，而人類卻能腦補出豐富的情感。
文字創作上，這種差異更為明顯。
ai雖能按照語法規則陳述邏輯關聯的事情，但情緒表達卻是一片空白。
一部幾百萬字的小說，包含上萬個情緒節點，這些節點在作者潛意識中自然形成，互為因果，產生新的情緒價值。
而ai，缺乏這種能力，隻能依靠窮舉和模擬，結果往往是混亂的，無人願意閱讀。
或許在無數次嘗試中，ai偶然能觸動人心，但那更多是因為人類的腦補。
如果ai主動嘗試輸出情緒，依靠現有技術形成情緒節點，結果可能災難性。
因為每次模擬，情緒輸出都靠運氣，節點間的因果聯係混亂不堪。
這不是程度差異，而是本質區彆。
ai沒有情緒，而人類感性判斷的機製在心理學上都尚未完全清晰。
現有算法，無論是窮舉還是大數據模擬，在處理感性情緒時都力不從心。
它們或許能通過技巧達到一定水平，但無法超越人類。
在長篇小說創作中，ai的缺陷尤為明顯。
要麼前後矛盾，要麼缺乏吸引力。
因為ai沒有打包記憶的能力，隻是根據邏輯推進，且不知道哪個點能吸引讀者。
因此，雖然ai在某些方麵有所突破，但在感性價值的成型和判斷上，仍是一片空白。
這也是為什麼在包括文字創作在內的許多領域，ai無法再往前發展太多的原因。
人腦與電腦在處理信息時的底層邏輯不同，交集雖存在，但ai在感性領域仍任重道遠。
總之，沒有人類心理學模型之前，ai寫作不會代替網文作者。”
看完後，林婉兒詢問道“老高，你覺得這個至高大神說的對不對？”
高傳龍反問道“婉兒，你已經看過你小說我續寫的部分了吧？寫的如何？”
林婉兒笑道“老高！你續寫的部分跟前麵的情節接得上，邏輯也恰當。”
高傳龍坦誠道“那不是我續寫的，就是ai寫作軟件寫的。”
林婉兒聞言大驚，好奇道“這麼強大的ai寫作軟件在哪裡？”
高傳龍想了想，道“這不是重點！重點是ai寫作已經不可阻擋，我們寫手一定要未雨綢繆！”
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