剩下的可能衰變仍然難以捉摸，沒人能從裡麵找到痕跡。
而希格斯與第三代重誇克（頂誇克&nbp;t和底誇克&nbp;b）的湯川耦合就是標準模型預測中的一種衰變。
它能與第三代重誇克進行湯川耦合，賦予一部分粒子質量。
而這部分粒子，可能就是構成我們日常生活中常見物質的原料，比如鐵、銅、鎳、金、銀等各種金屬。
但截止到目前為止，的對撞機h還未能從對撞實驗中找到它衰變和耦合的痕跡。
目前觀察這種衰變模式並測量其速率，是通過湯川相互作用來確定或不確定費米子質量生成的。
可在對撞實驗中，各類探測設備，比如at超環麵儀器實驗探測器能觀測到的，不僅僅有粒子對撞數據，還有更多的背景波動、嘈雜信號、其他信號等等。
這些東西占據了整體對撞數據的絕對大頭。
按照以為的對撞數據來看，有用的數據在這些廢物數據中的占比僅僅隻有三百萬之一。
要從這麼誇張的占比中分析出有用的數據，就不得不提的超級計算機與全球計算網格，以及粒子物理學家為分析這些數據編寫的計算機代碼上了。
h在2015年重啟時，加倍的碰撞率將每年產生大約30pb的數據，幾乎相當於每秒產生1gb的數據。
為了分析和處理這麼龐大的數據，如今的粒子物理學家將大部分時間用在了編寫計算機代碼上。
的物理家和工程師編寫了成千上萬行代碼，平均每天都有超過兩萬個程序在運行，用於在數百萬個事件中搜尋不同尋常的信號。
這些優秀的程序，不僅僅用於分析粒子數據，還能作為大數據分析、數據檢測之類的工作。
穀歌就在這裡建立了全世界最大的雲數據智能分析，借助每天誕生的龐大數據完善算法。
而全世界最優秀的數據分析程序，以及最先進共享信息程序也是在這裡誕生的。
可見有時候，乾掉你的並不一定是同行，而是來自某個你想都想不到的領域。
借助的優秀程序，花費了幾天的時間，徐川順利的完成了手中的數據處理。
處理過的數據再經過他的手變成了一副副的達裡茲圖。
達裡茲圖最大優點，就是能讓人一目了然的看到物理事件密度分布，共振態的存在，共振態的相互乾涉、末態粒子的角分布等等各種物理量。
有了這個，剩下的工作就不是很難了。
畢竟對他而來，從達裡茲圖中找到有用的信息，本就是最拿手的東西。
隻不過這次，他需要從另外的角度來進行分析。
盯著電腦顯示屏的上的daitz圖，徐川陷入了沉思中。
從物理上來說，他對這些東西並不陌生，甚至可以說很熟悉，但當他習慣性的按照前幾次的思維切換到數學角度對其進行分析時，卻有些迷茫了起來。
他第一時間找不到下手的方向，daitz圖上的字母和數字交錯複雜，要想從數學方法進行分析，難度不亞於解開一團被貓玩過的麻線團，線頭都找不到，更彆提動手了。
另一旁，拿著保溫杯打了杯子熱水的齊希韶從徐川身邊走過，眼神落到了桌上雜亂的稿紙和顯示屏上的daitz圖上。
“徐師弟，你還在分析數據？”看著桌上熟悉的東西，齊希韶微微皺起了眉頭。
針對希格斯與第三代重誇克（頂誇克&nbp;t和底誇克&nbp;b）的湯川耦合實驗已經基本完成了。這次的實驗的確沒有發現線索，現在南大已經著手準備提交驗收材料，申請報告會了。
到了這個地步，已經可以宣告結束了，研究人員也可以放下工作了。
但徐川依舊在分析數據，這讓齊希韶有點擔心，擔心這位優秀的小師弟是不是被打擊到了。
畢竟年少成名，先後在數學界和物理界都解決了一個世界級難題，這會初次麵對失敗，承受不住這種打擊，偏執的想要從數據中找到點什麼也是有可能的。
想到這，齊希韶準備開導一下徐川。
在搞學術的道路上，失敗是永遠多於成功的，承受失敗也是必經的道路。
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