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第二卷大海的召喚 第61章 機器人在進步(1 / 1)

薑嶽升隨著遊客們一起出了展廳,來到了一個表演場。他看見有幾個打扮成雜技演員的機器人在給遊客表演體操雜技,不停地有圍觀的觀眾在叫好、喝彩。

薑嶽升聽到喝彩聲便湊過去駐足觀看。

機器人雜技演員的體操動作確實厲害,全身協調、肌肉有力,跟頭翻得又高又飄,空翻轉體五六圈都不在話下。如果參加人類的體操比賽,隨便翻幾下就能拿冠軍。

他突然想起了媽媽,心想,要不是媽媽當年發明了靜電肌肉,全球的機器人可能還在使用老掉牙的減速器作為關節驅動,每一個動作都會發出“吱吱”的聲音,而且動起來就像木偶一樣。

從表演場出來,薑嶽升隨著人流來到了一個露天舞場,正有幾個很帥的機器人陪著幾個遊客大媽跳舞,另一邊有幾個漂亮小姐姐機器人在陪著遊客大叔們跳舞,周圍不時地傳來掌聲和喝彩聲。

因為這些機器人舞者不光長得好,舞姿也非常優美,動作非常協調、到位,剛柔並濟、騷浪並存,看不出半點瑕疵。

帶著自己的機器人舞伴翩翩起舞,又有旁邊的人鼓掌、喝彩,讓跳舞的遊客也很興奮,以為是自己跳得好,所以越跳越來勁。

才離開了舞場,薑嶽升看見前麵有一個小糧庫,一個打扮成農民的機器人正開著翻鬥車往糧庫裡運糧食。

這個機器人不僅開車的動作嫻熟,還能時不時地與周圍的遊客互動,比如給個小眼神挑逗一下女遊客,有時還吹吹口哨。

穿過小糧庫,薑嶽升來到了一個廣場舞現場,周圍圍了一圈遊客,中間是一群打扮成農民的機器人在載歌載舞、慶祝豐收。

薑嶽升還是有很多年的機器人研發經驗的,他知道,以現在的科技水平,讓一台機器人的行為很像人其實不難,而讓一群機器人能像人一樣集體行動,其實是很難的。

因為這裡有一個互相配合的問題,特彆是適度配合,算法是非常複雜的。

首先要讓機器人具備能夠判斷什麼情況下需要配合彆人,可以分為一致性配合、幫助性配合。而幫助性配合裡麵又有一個幫助的程度的問題,能夠適度地幫助的算法是最複雜的。

現在大多數戰士機器人也僅僅知道在戰場上的一些場景下配合作戰,而把它們拉到現實生活在,它們依然是不會配合的。

這不同於機器人集群,機器人集群的任務一般比較單一,隻是針對某個特定任務可以互相配合,所以難度並不是很高,但是幾十個機器人跳集體舞的難度是極高的,因為舞蹈裡麵所涉及的需要配合的要素特彆多,比如位置、動作幅度、互相托舉、穿插等。

以他的感覺,第六代機器人是無法完成集體舞這種難度的,能完成集體舞的至少是第七代機器人。

隻要能完成集體舞,就意味著這種機器人就可以上戰場集體作戰,互相配合。不需要像忠誠戰士機器人那樣還需要人類戰士帶領。如果按照機器人村的劃分標準,忠誠戰士機器人隻能算第五代機器人。

薑嶽升感覺,就憑這些能跳舞的機器人,南浮聯的智能機器人的水平應該比華夏國的水平高一些。

離開了弗林德斯島,薑嶽升感到內心有些焦慮,他並沒有在摩爾本停留,他直接飛回了大阪。

他覺得,以南浮聯這樣的發展速度,他們肯定會踏入機器人的禁區,如果不早一點克製他們,他們是不會滿足於現狀的,一定會再尋求擴張和更大的權利,恐怕接下來還會有第二個奧黛國被占領。

而現在要想製約南浮聯,最好的辦法就是在人工智能領域超過他們。

想到這裡,他的內心慢慢地產生了一個新想法。

他想辭去駐東瀛國駐軍總司令的職務,回到力亞爾研究院專心致誌地搞機器人研發。

他認為,帶兵並不是他的強項,搞外事更不是他的擅長,他最擅長的就是研究,而且從目前的形勢看,要想克製南浮聯,最急迫的也是人工智能的研究工作。

所以,他要抓緊時間搞研究,爭取在人工智能領域儘快趕上、甚至超過南浮聯。

因為此事重大,不能兒戲。薑嶽升也懷疑自己是不是頭腦一時發熱產生的衝動。

於是他在家閉關思考了一個月,最後還是決定辭職。

他的辭職報告交給上級一個月後,得到了上級的回複。

“鑒於薑嶽升同誌在星家坡、奧黛國和東瀛國的戰爭中表現突出,決定保留薑嶽升同誌的職務、軍銜和一切軍中待遇,暫時也保留作為駐東瀛國司令部的首席顧問職務。批準薑嶽升同誌回到力亞爾合力投資公司研究院專心搞研究的請求。恢複薑嶽升同誌在力亞爾合力投資公司總裁的職務,並接替曹國軍同誌任董事長。”

薑嶽升看到新的任命書,一時心裡還有些不是滋味。

畢竟自己出生入死地轉戰多年,才贏得的職位和榮譽,這一刻就要離開時,難免有些不舍。

可是,每天處理軍中的事務,確實又不是他的喜好和強項,趁著自己還年輕,要割舍才能獲得。

他得知現在曹總已經完全退休了,於是就約請曹總到力亞爾研究院擔任顧問,曹總愉快地答應了。

回到了闊彆已久的力亞爾浮島群,薑嶽升就像回到了家一樣。因為這是他人生第一次事業騰飛的。

薑嶽升在力亞爾浮島的家中隻休息了一周,就開始投入工作。

他第一件事就是建設一個用於訓練機器人的足球場。

他是受上次在弗林德斯島機器人村看到的集體舞蹈的啟發,決定通過完善機器人踢足球來改進機器人的集體協作能力。

目前,力亞爾研究院最先進的機器人就是偵查機器人,可是偵查機器人不會互相配合,一上足球場連傳球都不會。

於是研究院的程序員們便開始一點點地進行改進,先讓機器人先學會傳球,再學會帶球,再學會射門等等一係列個人動作。接著再進入真正有難度的集體配合。



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