無論是的
229，還是的
6130，都是我四年當中濃墨重彩的一筆。幸得幾位好友相
伴，與她們的四年有著太多回憶，我們共享快樂與煩悶，做了許多恣意大膽之事。不辭辛苦從小營
搬來的小方桌，見證了太多我們徹夜暢談的夜晚，談人生，聊理想，說感情，講八卦，樁樁件件皆
難忘。感謝，我的賴床好夥伴，知曉了我太多不怎麼與人訴說的故事與情緒，我是一個很擰
巴的人，很幸運有她在我失意之時接住我的情緒。感謝，我們宿舍名副其實的“媽媽”，得
了她許多照顧，無論是生活上，還是情感裡。感謝，她肆意張揚，恰是我性格的相反麵，很幸
運能隨她一起體驗生活的彆樣美好。感謝，我與她性格相仿，愛好相似，如果用言語形容，
那一定是投緣，與她一起，真的很快樂。最後也感謝，她直爽的性格教會了我很多對待事物
的道理。
感謝我親愛的朋友們，祝願大家在以後不能時常見到的時光裡，萬事勝意，身體健康，開開心
心，廣闊的世界大門終會為我們而敞開。關於友情，你們就是最好的答案。
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在我即將
23
歲的這一年，坦然地接受了自己平凡而普通的生活，接受了不完美的自己，不再
計較以前患得患失的東西，花開花謝自有時。
順其自然，隨遇而安，願將來勝過往。
謹以此篇，獻給我過往四年的青春。
在內容解析方麵選擇大語言模型進行研究的原因如下。首先，大語言模型在處理大量、複雜的
信息方麵具有顯著優勢，特彆是對於電力行業這種涉及眾多因素和技術領域的行業。電力行業的
lca
研究通常涵蓋能源生產、傳輸、分配和消費等多個環節，涉及的技術、政策、環境和社會因素
眾多。大語言模型能夠高效地處理這些複雜信息，提取關鍵信息，為研究者提供更為全麵和深入的
分析視角。其次，大語言模型能夠輔助研究者進行文獻綜述和趨勢分析。通過對大量
lca
英文文獻
的解析，模型可以幫助研究者快速識彆電力行業的主要研究熱點、技術發展趨勢以及存在的問題和
挑戰。這有助於研究者更準確地把握研究前沿，為後續的研究工作提供指導。此外，大語言模型還
可以用於挖掘電力行業
lca
研究中的潛在創新點。通過對文獻內容的深度解析，模型可以發現不同的
研究領域之間的交叉點和新興議題，為研究者提供新的研究思路和方法。這有助於推動電力行業
lca
研究的創新發展，為行業的可持續發展提供有力支持。最後，大語言模型的應用也有助於提升
電力行業
lca
研究的效率和質量。通過自動化處理和解析文獻內容，模型可以減輕研究者的工作負
擔，提高研究效率。同時，由於模型能夠處理大量的文獻數據，因此也能夠提供更加準確和全麵的
分析結果，為政策製定和實踐應用提供更為可靠的依據。
關注電力行業生命周期評價（lca）的重要性在於其對環境和資源影響的全麵評估，這種評價
具有複雜性、關聯性和動態性。通過
lca，可以識彆影響源和熱點，為環境政策、管理措施和產品
設計提供科學依據，推動電力行業向著更加環保和可持續的方向發展。同時，lca
結果也能引導政
府製定能源政策和支持環保技術發展，增強企業和消費者對可持續發展的意識，促進清潔能源轉型。
和技術創新。與此同時，采用
rag
方法進行任務管理能夠提高任務透明度、生產效率、促進風險管