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數據倉庫是一個麵向主題的集成的相
對穩定的反映曆史變化的數據集合y用於支持管理決策
麵向主題
2集成
3相對穩定
4反映曆史變化
數據庫是麵向事務的設計y數據倉庫是麵向主題設計的數據庫
一般存儲在線交易數據y數據倉庫存儲的一般是曆史數據數據
庫是為捕獲數據而設計y數據倉庫是為分析數據而設計的。
一個典型的數據倉庫係統通常包含數據源數據存儲和管理
op服務器前端工具和應用等四個部分。
數據源x是數據倉庫的基礎係統的數據來源y包含企業的各種內部數
據和外部數據內部數據包括存在於oltp係統中的各種業務數據和辦
公自動化係統中的各類文檔數據外部數據包括各類法律法規市場信
息競爭對手信息及各類外部統計數據和其他相關文檔等。
數據存儲和管理x是數據倉庫係統的核心是指在各業務係統基礎上周
期性地對數據進行抽取按照主題進行重新組織y最終確定數據倉庫的物理存儲結構y同
時存儲數據倉庫的各種元數據?數據字典記錄係統定義數據轉換規
則數據加載頻率及業務規則等?對數據倉庫係統的管理y就是對相
應數據庫係統的管理y通常包括數據的安全歸檔備份維護和恢複
等工作。
op服務器x聯機分析處理服務器將需要分析的數據按照多維數據模
型進行重組y以支持用戶隨時多角度多層次進行數據分析y發現數據
規律與趨勢
前端工具和應用x數據查詢工具自由報表工具數據分析工具數據
挖掘工具和各類應用係統。
實時主動數據倉庫是一個集成的信息存儲倉庫y既具備批量和周期性的數據
加載能力?采用etl技術?y也具備數據變化的實時探測傳播和加載能力
?采用cdc技術?y並能結合曆史數據和新穎數據實現查詢分析和自動規則
觸發y從而提供對戰略決策和戰術決策的雙重支持。
數據整合。
不同數據源的數據被物理地集成到數據目標
利用etl工具把數據源中的數據批量地加載到數據倉庫就屬於數據整
合。
數據聯邦。
在多個數據源的基礎上建立統一的邏輯視圖y對外界應用屏蔽數據
在各個數據源的分布細節
對應用而言y隻有一個數據訪問入口y但事實是被請求的數據隻是
邏輯上的集中y物理上仍然分布在各個數據源中
隻有收到請求時y數據倉庫才臨時從不同數據源獲取相關數據y進
行集成後提交給數據請求者。
數據傳播。
數據在多個應用之間傳播
在企業應用集成解決
方案中y不同應用之間可以通過傳播消息進行交互
4混合方式
對那些不同應用都使用的數據采用數據整合的方式進行集成y而對
那些隻有特定應用才使用的數據則采用數據聯邦方式進行集成。
有多種技術可以為實時主動數據倉庫提供數據集成服務y比如腳本etl
eai和cdc但是y隻有部分技術能提供實時(連續)的數據集成x
?
1?腳本腳本是數據集成的一種快速解決方案y其優點是y使用靈活且比
較經濟y很容易著手開發和進行修改y幾乎任何操作係統和絕大部分dbms都
可以使用腳本但是y使用腳本也有很多問題y比如y耗費開發者的時間和
精力y不好管理和操作y以及不能滿足服務水平協議?
等等。
有多種技術可以為實時主動數據倉庫提供數據集成服務y比如腳本etl
eai和cdc但是y隻有部分技術能提供實時(連續)的數據集成x
?
2?etletl是實現大規模數據初步加載的理想解決方案y它提供了高級
的轉換能力etl任務通常都是在