下一步設有12人參與預測，將每個人預測的數值進行彙總分彆對其求平均
可以得到8.43為中位數的平均數
累計概率為把概率點位平分，每點之間的概率都是12.5%
所以我們可以看到低於或等於8.84的概率是75%。
根據外推預測和差值需要，將函數繪製成平滑曲線，然後我們就可以對其進行估計，可以使用兩種方法，點估計和區間估計。
日常生活和經濟全球化之間存在密切的關係。經濟全球化是一個涉及全球範圍內經濟活動、貿易、投資、金融等方麵的概念，它使得各國經濟相互依存、相互聯係，形成一個全球範圍的有機經濟整體。這種全球化的趨勢對人們的日常生活產生了深遠的影響。
以購物為例，經濟全球化使得人們可以輕鬆地購買到來自世界各地的商品。無論是在大型超市、電商平台還是實體店，我們都可以看到來自不同國家的商品琳琅滿目。這些商品可能包括食品、衣物、電子產品等，它們不僅豐富了我們的選擇，也提高了我們的生活質量。
負責對每個省份的銷量數據進行統計和分析，關注主要銷售熱點地區和潛在的市場機會
-提取出關鍵的銷售變化和趨勢，使用python數據可視化，直觀展示產品銷售的月度和
地域分布，為市場部提供了有價值的數據洞察，支持關鍵的市場策略決策。
針對安利雲購的程序首頁，以下是五個建議的調整地方，以及相應的改進思路、設計方案和改進後的驗證方式：
1.
調整一：提升頁麵加載速度
改進思路：優化代碼結構，減少不必要的http請求，壓縮圖片和文件大小，使用cdn等技術手段提升頁麵加載速度。
設計方案：對代碼進行性能分析和優化，移除冗餘代碼。
合並css和javascript文件，減少http請求次數。
使用圖片壓縮工具對圖片進行壓縮，減少圖片大小。
引入cdn服務，分散服務器壓力，提升用戶訪問速度。
驗證方式：使用頁麵性能分析工具（如lighthouse）對首頁進行性能評估，確保加載速度在合理範圍內。
邀請用戶進行實際體驗測試，收集用戶對頁麵加載速度的反饋。
2.
調整二：增加個性化推薦
改進思路：通過分析用戶行為數據，為用戶提供個性化的商品推薦，提升購物體驗。
設計方案：收集用戶瀏覽、購買、搜索等行為數據。
利用機器學習算法對用戶行為數據進行分析，生成個性化推薦列表。
在首頁顯眼位置展示個性化推薦商品，並提供推薦理由。
驗證方式：監控個性化推薦商品的點擊率、購買轉化率等指標，評估推薦效果。
收集用戶對個性化推薦的反饋，了解用戶滿意度。
3.
調整三：優化頁麵布局
改進思路：根據用戶習慣和數據分析結果，優化頁麵布局，提升用戶體驗。
設計方案：采用響應式設計，確保頁麵在不同設備上都能良好展示。
將重要信息和功能放在顯眼位置，方便用戶快速找到。
減少頁麵冗餘元素，提高頁麵簡潔度。
驗證方式：通過a/b測試對比不同頁麵布局的用戶滿意度和轉化率。
邀請用戶體驗測試，收集用戶對頁麵布局的反饋。
4.
調整四：提升平台交互性
改進思路：增加社交功能，提升平台互動性，吸引更多用戶參與。
設計方案：在首頁增加用戶評論、曬單等功能，讓用戶可以分享購物心得和體驗。
引入社交分享功能，方便用戶將商品分享到社交平台。
舉辦互動活動（如抽獎、優惠券發放等），提高用戶參與度。
驗證方式：監控社交功能的用戶參與度和活躍度。
收集用戶對社交功能的反饋，了解用戶滿意度。
5.
調整五：加強品牌宣傳
改進思路：通過首頁設計加強品牌宣傳，提升品牌知名度和用戶信任度。
設計方案：在首頁顯著位置展示品牌logo和口號。
引入品牌故事、企業文化等元素，增強用戶對品牌的認知。