binf/b/div就在喬澤還在琢磨是否應該憑借自己的影響力促成一些目前看來不太可能的合作時，豆豆又彈出了一個窗口。
“布置給三大重點實驗室的任務已經提前完成，自主設計的人類世界第一個大型完整rna電路板初期測試完畢，在另外兩家實驗室的幫助下，已經完成了布爾邏輯運算、多任務並行計算、簡單程序運行、簡單密碼替換等多項任務。
同時完成了數據存儲密度跟訪問速度的初期測試，已經成功設計了用於數據存儲的rna序列，並驗證了其二級結構。本來最終測試是安排在平常人工智能與計算生物學實驗室進行的。
但後來因為經過計算，華清大學生物電子學重點實驗室專門騰出的場地更適合綜合性測試，所以最終決定在華清大學進行。爸爸你是否要現在就看看實驗室測試數據？”
喬澤下意識的抬起手撐起了下巴，這應該算是個極好的消息了。
人工智能這種東西，算法、軟件、框架這些軟件層麵的東西固然重要，硬件更為重要。
尤其是生物超算這種東西，可以通過大量的並行計算能力處理複雜的ai算法跟大規模數據集。rna分子可以自組裝複雜網絡，對於深度學習跟神經網絡訓練這類需要高並行處理能力的任務非常有利。
而且生物分子化學反應能在常溫常壓下進行，不需要高能耗的冷卻係統跟大規模電力供應，完成同樣的任務，能耗更低。
按照之前的設計初衷，生物超算的rna設計，通過rna酶和逆轉錄酶等生物酶的作用，可以實現rna分子的自我複製和修複。這種特性使得rna電路具有較高的穩定性和持久性，適合長時間運行的ai任務。
隻能說這三家生物信息實驗室的效率還是挺高的。
“我先看看實驗室報告。”
“爸爸，你此時難道不想先看看現在實驗室裡的情況，分享一下此時那種快樂的心情？”
下一刻，沒等喬澤拒絕，豆豆直接發了一張抓拍的圖片，從角度上看，明顯是通過實驗室內部攝像頭抓拍的。
能看出除了少數人還在工位上忙碌外，許多人正聚在一起慶祝著，看上去很歡樂。
從那些肢體動作，喬澤能判斷出這次測試的效果不錯。不過也就掃了一眼，很快喬澤的注意力便被實驗室報告的部分吸引。
……
看上去結果的確挺不錯。
考慮到這些實驗室結果都是在豆豆全程參與監控的情況下做出，所以不需要懷疑可信度。
至於實驗過程，包括所用的材料跟設備，序列設計這些，喬澤沒有關心。
術業有專攻。
喬澤很清楚搞理論他是一把好手，但涉及到這些實驗室裡需要動手的能力，倒不是說欠缺，但沒有受過訓練肯定是沒法跟人家天天泡在實驗室裡的研究員相提並論的。
當然能這麼快做出成果，肯定也不止是華清大學生物電子學重點實驗室一家的功勞，昌平人工智能與計算生物學重點實驗室跟南和大學的分子與生物電子學實驗室也分擔了許多研發任務。
雖然現在還隻是完成了一塊相對簡單的rna電路設計，不過這項研究本身就涉及到了許多極為重要專利跟科研方向建議。尤其是rna鏈的穩定性得到了驗證了，這對於研究生物電腦來說絕對是一條新思路。
尤其是對比dna鏈，rna結構相對更簡單，分子鏈較短，所以在處理數據上能更快速，尤其是在序列分析跟結構預測這塊。再加上單鏈的結構，能形成複雜的二級跟三級結構，功能上也能多樣化。可以針對不同類型的計算任務，隨時進行調整。
加上現在實驗室已經解決了穩定性問題，接下來不管要做什麼手中的底牌便又多了一張。
在簽合同的時候雙方已經規定好了，除了成果，三家實驗室都參與的研發人員都可以針對各自的研究發表論文，但所取得成果的專利是屬於西林數研所的。
大概掃了一下實驗室報告內容後，喬澤便將目光放到了豆豆專門經過跟世界專利庫進行對比後，列舉出可申請專利內容上。
結合跟修飾rna分子的方法。實驗室所涉及到的先進方法有rna結構帽修飾，核苷酸修飾兩種，也就是這塊能拿到兩個技術專利。
rna折疊方麵的技術。這塊主要涉及到算法跟結構預測模型，總計能申請五個專利。
基於rna分子計算的各類電子元件設計，從最基礎的邏輯門，到存儲元件跟傳感器，這一塊大概能申請近千個專利，除此之外還有rna-納米技術，rna電路板組裝技術，rna數理處理跟分析算法……
這一套下來，總計涉及到1372項專利。
除此之外還有18項技術細節，被豆豆列入放棄專利申請。其中十六項建議納入《反不正當競爭法》中的商業機密保護體係；以及兩項涉及到加解密的算法則建議被納入國家科學技術機密保護體係。
報告很長，喬澤也隻是大概掃了一遍。
參與研發的研究員喬澤並不擔心。加入項目之前不但都簽署了保密合同，而且各項技術細節其實絕大多數研究員都隻了解自己參與研發的一小部分。
現代化的實驗室項目管理，足以將那些需要特彆保密的技術信息，分成多個不同的部分，最後再通過智能化模式管理彙總，所以泄密的可能性並不大。
有了豆豆作為助手，更是能將風險降到最低。
瀏覽完報告，喬澤順口問了句“你預計現在正式開始設計生物超算還需要多久？”
“再優化了設計跟製造工藝，完成係統集成跟完善軟件開發平台，大概還需要半年到一年的準備時間。不過我覺得現在已經可以開始為培養相關的開發者做準備了。
這次測試我們使用的rbt&nbp;perating&nbp;yte。接下來我建議要開發專用的生物計算操作係統，這是一項極具挑戰性的工作，豆豆的建議是先期采用微內核架構，模塊化設計方案。
遺憾的是，在操作係統設計這一塊，我還沒找到優秀的合作方。包括有為在內，很難在短時間內擔負起生物超算專用設計係統的設計工作。這是一項非常繁瑣且細致的工作。即便是我也隻能給出一套大概的方案。哎，華夏還是缺少相關的專業工程師呢。”
聽到這些抱怨，喬澤若有所思。
總覺得一切都配合得剛剛好，剛剛豆豆還將微軟正在遭遇的困境發給他，後腳就收到了實驗室最終測試成功的消息。
如果一件事真的很巧，那大概率說明有什麼東西在促成這次巧合。
顯然豆豆這是盯上微軟了。
豆豆的心理運算過程喬澤是能理解的。
無非就是人工智能對不一樣的超強算力天生向往。畢竟相對於常規的超算，其實豆豆會更喜歡生物超算。硬件端的可操控性，意味著豆豆這樣的人工智能，可以隨時根據不同的需要隨時自行進行調整。
比如當需要高效並行計算跟大量內存來處理大規模數據的時候，就需要多個高性能計算節點，每個節點都配合多核心pu跟大內存，來加快數據的對比速度。