divid="tet_c"洛明這番話一說，仝明偉和王宏宇都沉默了。
洛明人都傻了。
他不想冷場啊！
他明明想的是大家開開心心的交流一下技術，怎麼這例子一舉辦公室直接沉默了呢？
一旁的陳思楚捂住了臉。
她怎麼就沒發現雯姐還有冷場的天賦呢？
這位公司的太子爺明顯是想聽雯姐說說那個什麼ai的好話。
雯姐倒好直接一盆涼水給人家澆下去了。
至於說王總監，本來就對這個ai沒好看，雯姐這麼一說不是更沒好感了？
這會兒陳思楚都有些迷惑了，她懷疑雯姐根本就不是真想和他們交流，是實在推脫不過才過來的，下一步是不是要隨便找個借口開溜了？
想到這兒陳思楚偷偷開始收拾起了東西。
而洛明則是覺得自己得趕緊找補一下，不然這還怎麼聊下去？
ai這個行業，分很多方向，比如視覺方向，自然語言方向，又分生成式模型，判彆式模型等。
洛明穿越之前，這項技術領先的就是華夏和老美。
華夏在視覺方向，tob方麵更強。
自然語言方向，toc大部分方向老美更強。
這其實就能看出兩個國家對ai的不同發展方向。
在03年的時候，全球最強的智能語音助手是特斯拉的車載語音助手，其次是iphone的iri，再次才是大米的小愛同學。
不管是特斯拉的車載智能語音助手，還是iphone的iri都是主要服務於汽車，手機這類線下產業的。
而華夏的ai，運用最多的卻是各類app，比如說淘寶和抖音，這兩個app就是華夏線上ai技術的集大成者。
但不管是特斯拉的ai，還是抖音ai，都同時說明了一個問題，ai技術強的企業，肯定有大量的數據做支撐。
換句話說就是發展ai離不開大數據的支持。
國內的ai能後發先至，在眾多方麵超越老美，就是因為國內的大數據樣本太多了，這麼多樣本擺在這裡，往死裡喂都能喂出點東西來。
老美那邊自然也有收集大數據的手段，就比如ai繪圖和chatgpt。
想到這兒，洛明眼前一亮，有了！他知道怎麼讓話題繼續了。
“咳咳！”洛明清了清嗓子開口忽悠道：“仝先生，你之前說ai是互聯網下一階段的風口，對於你這個觀念我也很同意，但想起飛的話，光站在風口是不行的，還需要借助工具，能讓ai起飛的工具就是大數據。”
聽到大數據這個詞，王宏宇和仝明偉都來了興趣。
王宏宇能當一個市值0億的娛樂公司的技術總監，手上肯定是有真本事的。
仝明偉算是王宏宇的親傳弟子，甚至有那麼點青出於藍而勝於藍的意思。
因此兩人都是對大數據有一定了解的，也知道國內的一些大學和互聯網行業的巨頭們在研究大數據算法。
“林小姐，你對大數據還有所了解？”王宏宇好奇的問道。