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“小沙小沙，替我將【基於端側和助理AI的個性化信息獲取算法】上傳至開放原子開源基金會的開源社區。”
這個算法模型與原本的平台推薦算法從根本來說就上是相悖的，理論上用戶的助理代替的就是用戶本人，代表著用戶本人的想法。
但，另一方麵，助理AI也是企業開發的，比如小沙，就是白駒科技所開發，開發公司是否會在助理AI中塞自己的私貨？
小沙裡邊郝成當然沒有夾帶，但得彆人信！
而且，信息的推薦和獲取，真的是一個非常敏感的問題。
如果是平台推薦這種模式，還隻能控製自己的平台，而基於助理AI的這個信息獲取等於是代替用戶把控了全渠道。
這樣的一個東西就更敏感了，郝成自然無意去掌控或者操控什麼輿論。
仔細思考之下，他決定在開放原子開源基金會開源社區將整個算法直接公開。
當然，開源的隻是信息獲取的算法，這個算法與助理AI共同作用，根據用戶設定的規則、同時結合用戶行為習慣以及喜好進行信息的主動獲取。
這就從根本上杜絕了針對單獨觀點精準夾帶私貨的任何可能。
至於不精準的私貨，可以不用考慮，一是針對性有限，效果絕對不會好。
二是，如果非要搞夾帶，那就得從模型本身的輸出下手，這樣的話搞不好就會把自己精心訓練的模型搞壞，為了一次的私貨，肯定是得不償失的。
當然，這裡邊有一個最大的悖論，那就是，你開放了彆人就會用嗎？
就算拋開夾帶私貨的事兒不談，付費推流本身就是巨大的利益，平台肯定是不可能放棄的。
更何況流量就是話語權呐，翻手為雲覆手為雨的“第四權”也是很誘人的。
這東西讓平台主動去用去對接，那從根兒上來說就是不現實的！
所以，這也隻是郝成的第一步棋。
“這第二步，小沙，幫我寫一篇文章，題目就叫《我的喜好究竟被誰在把控著？隱藏在大數據與AI推薦背後的黑暗！》”
雖然是周六，郝成終究還是沒有休息成，又被迫開始工作了：“證據就擺你今天監測到，攻擊我們的這些東西，從源頭到平台到用戶，從產生到加工再到推流，把鏈條全給他們揭開！”
“還有，給所有的小沙用戶發一條調研：你希望你的信息獲取渠道被各個平台掌控嗎？你自己都遇到過情形，提供相關信息和證據，送一個月會員！”郝成最後給小沙交代道。
……
郝成覺得自己操碎了心，其實原本這些應該是監管的職責。
但在科技領域，監管事實上是處於極度兩級分化的狀態：一方麵是一刀切的封，一刀切的牆。
但同時在某些領域，監管卻是長期失位的。
就比如，網站、APP、算法之類，監管部門能做的就隻是一個備案，備案能乾什麼？就是出問題了能找到人！
那出問題之前呢？監管完全失去位置。