陸奇也是傳奇人物，博士畢業後先後在雅虎、微軟、百度擔任高管，在百度的時候一度擔任CO主導了百度allin人工智能的戰略，絕對的打工人天花板，比自封的打工皇帝含金量要高得多。
隻是和陳元光比起來，他身上的傳奇色彩就變得不值一提了，在阿美利肯刺殺被海外媒體大量曝光後，陳元光身上的傳奇色彩又多加了一層。
“和薪酬、職位、權力這些相比，我對做的事情更感興趣，光甲航天顯然是這樣一家企業，有著宏偉的願景，更重要的是有著實現宏偉願景的清晰藍圖。
我有幾個問題想請教一下，伱會抽出時間來見我，想必對我的履曆有所了解，我過去工作的企業他們都是toC的企業，光甲航天的生意明顯不是toC的業務。
那麼這就帶來了一個問題，光甲航天進入人工智能領域的目的是？和其他科技巨頭一樣，要做toc的業務，做生成式ai？
還是說什麼其他的目的？
我需要知道光甲航天在人工智能領域的目的是什麼。”
陳元光說：“不不不，那跨度太大，而且完全是為了追逐熱度去做生成式ai不是我的風格，這種事情未免太無聊了。
我們隻是和目標放在toC業務上的巨頭們不同，我們計劃從現在開始進入人工智能領域，最主要還是滿足我們內部需求。
也就是太空采礦，未來太空采礦必然會是大規模高批量的人工智能作業，我們在今年收購了包括達闥在內一共家機器人公司，一共花了0億rb。
如果不是聯邦不允許，我甚至想從穀歌手裡把波士頓動力給買過來。
機器人和人工智能結合，打造用於太空采礦的人工智能，這是目標。
在追求目標的過程中，會根據實際產出，也可以有一些副產物，但這些副產物都必須要為我們的核心目的服務。”
陸奇點頭表示理解：“明白，這樣的目標和我之前的方向還是存在比較大的一個差異。
不過我在百度的時候也做過類似的業務，百度的自動駕駛業務，它更多也是一個tob的業務。
隻是這個的話，老實說這太難了，真的非常困難。
現在大家都知道人工智能最重要的三點，數據、算力和算法，數據和算法相輔相成，大量數據訓練下能夠優化算法。
算力的話，以拓撲半金屬展現的潛力來看，華國早晚能夠解決這一桎梏。
唯獨數據，你要做的領域限製度太高，限製在太空采礦，這就意味著你在地球模擬的數據全都沒用，機器人在太空失重環境下，是不能用地球重力下的範式。
這就意味著收集不到數據，隻能把機器人送上太空之後才能收集數據，這樣收集的數據樣本會非常小，對於算法訓練來說會非常力不從心。
數據會是大問題。”
陸奇一下抓住了陳元光所提目標的關鍵，不愧是人工智能領域的大佬，一直以來都是做搜索引擎和人工智能相關工作。
陳元光說：“沒錯，所以我們才計劃在這兩年要發射空間站，發射空間站之後，要把機器人送上太空收集數據。
這確實很難，但很難不代表不用做。”
陸奇聽完後連連點頭，他之所以從百度離職，表麵上是他主動提的，實際上是他的戰略調整影響到了百度的核心利益，內部大量的反對聲音導致他不得不走。
陸奇不由得想起前東家百度，搜索引擎的錢太好賺，路徑依賴導致了百度的故步自封和轉型困難。
“是啊，不能因為難就不做。
陳先生，我很高興在職業生涯暮年能收到這樣的offr，烈士暮年壯心不已，我還希望能夠做出一番事業。
未來人類在走向太空的航程中，我也能留下不輕的一筆。
我還有最後一個疑問，那就是待遇，工資我不太關心，我隻關心期權，有期權嗎？”
陸奇答應後陳元光的心放了下來，然後聽到這個問題不由得笑了：“期權這東西沒用。”
本章完
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