作為科技型企業的從業人員，林甲非常清楚一件事，那就是科技發展到今天這個地步，大眾對科學當前的進展產生嚴重的脫節。
不說大眾，哪怕是同一個領域不同細分方向的學者，對不是他所從事的內容，他都是茫然的狀態。
但陳元光所說的還是太超出了林甲的認知。
因為人工智能這玩意，在過去幾年時間的宣傳過程中，已經經過了充分密集的宣傳。
甚至從人工智能技術的上遊芯片產業，在東大互聯網上都經過了廣泛的基礎知識普及。
人工智能的三大來源，算力、數據和模型，隨便找個年輕人都能給你說得頭頭是道。
這樣的現實基礎導致，陳元光所說的理論還是讓林甲覺得不太真實。
“直接用腦電波數據去訓練人工智能？這也行？”林甲非常驚訝。
腦電波數據訓練人工智能模型可行的話，那其他做無人駕駛的公司，為什麼還要苦哈哈地去用路況模型？
按照這個邏輯的話，那滴滴才應該是無人駕駛領域最強的公司。
“沒錯，聽上去可能有點不可思議，但我們確實是這麼乾的。
這個項目是從我管理自然基金之後就啟動的。
他們本來是試圖通過腦電波來檢測以及分析癲癇病症的。
腦電波會顯示出各種波形和特性，它和靈長類動物息息相關。
過去範德堡大學的研究人員發現，非人類靈長類動物的腦電波數據和靈長類動物的腦電波數據存在著某種共通之處。
他們開始嘗試著用齧齒類動物的腦電波數據和靈長類動物的腦電波數據去訓練同一個人工智能算法，結果發現他們驚人地相似。
當時那個項目在自然基金那邊沒有通過，因為大家認為這得到的是無用數據。
訓練出來的模型毫無用處，純粹模型層麵的相似，這個工作範德堡大學那邊已經做的很完備了，再去做也沒有太大意義。
至於預測癲癇，更是被認為為了獲得科研經費而搞的噱頭。”
上麵陳元光提到的研究是《通訊生物學》0年的一篇論文有提到，該論文的標題翻譯成中文大致意思是：用於分析波形的機器學習模型揭示了不同物種的共同腦電**形特征。
“但我覺得這個課題很有意思，隻是說我們不應該去研究靈長類和齧齒類之間的共性。
它相當於先驗證了靈長類和齧齒類共性，然後用齧齒類動物的腦電波去訓練出一個可以用來提前預測癲癇的模型。”陳元光說。
光甲科技有創新藥管線，林甲一聽就知道這麼乾的意義。
提前預測癲癇的模型自然有價值，但中間有很多不確定因素。
首先你不可能能夠找到足夠多的人類樣本給你觀測，癲癇患者能找到，但你想找到那麼多潛伏期的樣本不現實。
那麼就隻能用基因誘導缺陷的實驗猴，單純實驗猴的價格都炒到了萬元，更彆說這類經過特定基因誘導，處於癲癇潛伏期的猴子，最少也是0萬以上。而且考慮到最終出現症狀的比例，這個價格還得漲。
你買了五隻同樣基因變異猴，最終可能隻有一隻完整表現出了從潛伏期到發病期的腦電波數據。
一個還不夠，要達到鍛煉人工智能模型的那個數據量，起碼也得上千隻，上千隻，哪怕靠量把成本壓低，也會在億元上下浮動。
而同樣癲癇小白鼠的價格是00美元。
雖說還是很貴，0萬美元，同樣不是小數目，而且如果秉承著數據樣本越多模型越精確的原則，這個數字還得往上加。
再考慮到你未必真的能做出來。
因此自然基金委員會會否這個項目再正常不過了。
“我大致明白了。”林甲說。“相當於你把這件事背後的邏輯給抽離了出來。
構建了一個通用模型，用人類腦電波數據去投喂它，它會自動實現學習，機器人也自動掌握了人類的技能。”
陳元光在電話那頭說：“從理論上來說大差不差。
我們和滴滴合作，找了上千個司機，積累了超過0萬個小時時長的駕駛時的腦電波投喂給這個模型。
然後它再經過自我的學習，就變成了今天在申海街道上竄來竄去的機器人鐵蛋。
同樣的，這個通用模型隻是用來開車，那太大材小用了。
它會被用來投放到月球上，作為月球基地的機器人使用。”
“數據，數據不夠，我們去月球的宇航員即便在上麵乾活，那點樣本數據哪裡夠鍛煉模型？”林甲說。
陳元光說：“你說的沒錯，所以我們需要和華國航天合作，利用水來模擬月球的重力環境，利用現有的月壤數據去打造一個和月球表麵類似的環境。
讓人先在上麵工作，借此來積累樣本數據去鍛煉模型。
這樣後續我們把它送去月球之後，它才能真正派上用場。”
製約人類在月球搭建基地的最大因素就是月球表麵的極端惡劣環境。
從零開始的話，起碼需要輻射防護、空氣循環與再生、水循環、能源供應這些模塊。
靠人類宇航員去做這件事，需要分批次把人送上去，然後抓住少數窗口期乾活。
而用機器人的好處就是，初始就隻需要一個能源供應模塊。
“有種經費燃燒的美。”林甲吐槽道。
陳元光說：“有了成果之後就還好。
我後續很快就要去燕京一趟，這周周末如果你想見我的話，直接來燕京。”
“去燕京述職嗎？”林甲問。
陳元光說：“不，是關於技術是否要開源的討論會。
它是一個通用型的模型，現在內部關於開源還是不開源有兩種聲音。”
“開源？”林甲震驚，什麼時候這麼大方了，這技術某種意義上能夠極大程度緩解少數國家老齡化的問題。
東大的人口老齡化屬於未來時，那麼霓虹和高麗就是現在進行時。
機器人從成本端考慮固然不現實，可完全可以做減法，訓練出來的模型可以做減法。
比如說飲品店你買機器人去給你做咖啡不現實，但如果隻是一條機器手臂，通過大規模采購、特定設計把成本降低，開純粹的無人店不再是夢。
無論是咖啡店還是奶茶店，未來都隻有機械手臂和送貨員，送貨員承擔分揀員的職責，高度無人化。
就更彆提飯店了，不喜歡吃預製菜，想要大廚炒是吧？兩隻機器手臂伸出來的大廚也是大廚。
菜單就五個菜，同樣高度無人化，材料新鮮乾淨的無人工廠也在路上，機械手臂炒菜，那可比炒菜機有鍋氣得多。
這項技術能夠發揮的想象空間太大。
大到林甲覺得，居然內部有人試圖把它開源感到不可思議。
“這技術也能開源的嗎？誰敢這樣提，不怕被內部審計嗎？”林甲深諳老中zz生態。
陳元光無奈道：“我認為應該開源。
我認為這項技術開源的好處比不開源的好處要更大，它其實有很多限製，沒有你想象的那麼厲害。
但好像我提出應該開源之後有點被架住了，不少人見我都說要開源，於是紛紛跳出來說，沒錯就應該開源。