第326章 神也會迷茫嗎_去未來搞點黑科技很正常吧?_免费小说阅读网 

第326章 神也會迷茫嗎(1 / 2)

第326章神也會迷茫嗎

第326章神也會迷茫嗎

在各路社交媒體上,光甲航天牢牢占據著就業鄙視鏈的頂端,超過之前輪流霸榜的三中一華、英偉達微軟這些企業。

其中知乎er談到這個問題的時候,有個隻有一句話點讚數過萬的回答是這麼說的:

“在光甲航天工作的最大好處不是能經常和人類頂級大腦交流嗎?”

該回答裡的評論普遍表示讚同:

“在條件差不多的情況下,能和光神一起工作確實很有吸引力。”

“太空對理工男的吸引力也是很重要的一環。”

“要是讓我跟光神一起工作,拿四千的工資我都願意。”

“之前我朋友博士畢業去光甲航天,在常溫超導的論文裡哪怕隻是掛名,最後試著申請了一下北美的tenure,結果申請到了康奈爾的tenure,酸死我了,我在北美念了兩年博士後都沒敢想去藤校。”

“和光神一起工作不是最好的鍍金機會嗎?沒看光甲航天出來spacex、藍色起源、波音隨便去嗎。”

“光甲科技員工表示和光甲航天比,我們簡直就像光甲體係裡的二等公民,這不公平!”

類似回答簡直不要太多。

把工作安排完之後,陳元光說:“大家還有什麼想問的嗎?如果沒有的話,那我們今天就散會。”

這就屬於員工福利環節了。

像過去阿美利肯逼迫本國廠商和霓虹廠商拒絕給東大供應新型光刻膠。

國內媒體討論這件事都很迷茫,感覺技術突破跟假的一樣,西大依然能搞得你很難受。

大a更是當場做出反應,下跪求饒,整個半導體板塊大跌。

這個時空的大a麵上站起來了,骨子裡依然是那個大a。

當時光甲航天的員工們就有問陳元光的看法,陳元光說這是小問題,不會對國內半導體產生任何實質性影響。

稍微機靈一點的就去抄底半導體,等龍吟顯卡上市半導體板塊扶搖直上,大家都賺了不少。

信息差也是福利的一種,其中也分成能直接變現的信息差和能夠長遠對你產生影響的信息差。

不過顯然大家都很關心人工智能,這種關心不是出於個人利益,而是出於對未來的一種迷茫。

“光神,我看了最近的新聞之後有點迷茫。

過去人工智能和人類之間的界限是很清晰的,哪怕有生成式人工智能,我也不認為它真的能取代人類。

在很多表達上,你依然能夠明顯感覺到它蘊含的ai味道在裡麵。

但看了申海的機器人無人駕駛,結合hb模型底層原理之後,我才真正感覺到人工智能取代人類的時間點已經不遙遠了。

我原本覺得在我有生之年看不到這一幕,但是我現在覺得我有生之年一定能看到人工智能取代掉大部分的工作崗位。”某位員工問道:“光神,你怎麼看?”

陳元光說:“我一直都認為人工智能會把現在的大部分工作崗位都給取代掉,但我不知道會不會產生新的工作崗位。

對於這類帶有預測性質的問題,我認為我也沒有辦法給各位一個準確的答複。

我隻能從技術層麵給大家一個回答,二十年,最多二十年。”

在陳元光看來,現實世界早就被他改得麵目全非了。

無論是哪個角度,現實世界都已經和既定路線不一樣了。

hb是誕生於22世紀的技術,阿爾法依托hb技術,實現了製造業的無人化。

而現在才21世紀就有了hb,光伏解決能源,拓撲半金屬提高算力,hb解決機器人問題,陳元光也不知道這個世界還會不會誕生阿爾法。

林天旻說:“光神,我的感覺是人工智能正在入侵我的生活。

不知道大家有沒有用過騰訊的犀鳥ai。

像文心一言、kii、chatgpt這些工具正在代替我們思考,騰訊的犀鳥ai把購物的思考從我們手中剝奪了。

未來呢?我有種我作為人這種生物,我的思考過程正在一點一點被人工智能給剝奪。

這種剝奪是逐漸加深的。

最開始我樂於用生成式ai來幫我寫文案,幫我做ppt,用犀鳥ai來幫我購物,這些都能提高我的效率,把時間節約到我認為更有意義的事情上。

但我最後發現,我節約出來的時間也並不會用來思考,不會用來做多有意義的事情。

這些時間依然是躺在床上刷視頻,坐在電視前打ps,或者坐在電腦前打遊戲。

即便是公司分給我的學習任務,我也不會因為有人工智能幫我做一些平時需要我自己做的事情,能夠把任務提前完成。

人工智能並沒有幫我變得更好,反而在讓我越來越不愛思考。

這是把前提建立在公司有種強製要求,逼迫我去學習很多新東西,才讓我感覺到我是有進步的,平時是有做深度思考的。

但換成其他人呢?大部分人沒有像我們這樣的工作條件,人工智能對他們思考能力的剝奪隻會更誇張。

而hb能幫機器人複製人類的能力後,人類存在的必要又失去了一條。

我的迷茫是在這裡。人類存在的意義正在被剝奪。”

林天旻的聲音在會議室裡回蕩,很多人的眼神陷入深思。

大家思考之後發現好像是這樣,他們在公司當然用不了外網,用不了各類生成式人工智能,但他們可以用自己公司搞的人工智能大模型。

陸奇在加入光甲航天之後,麵對著光甲航天購買的強大算力,第一件事就是搞了個內部的問答式人工智能小光。

用了大量專業數據訓練的小光,絕對是航天領域一等一的生成式模型。

這也讓很多人對小光產生了依賴,在找資料方麵用小光很方便。

效率極大提高,隨之帶來的問題是,人工智能給你的回答是線性的,你自己去尋找答案,尋找的是很多個麵,很多個麵彙聚在一起,能給你一些新的思考。

這就跟你想從一本書裡找點素材,你直接問人工智能,人工智能直接把第幾章第幾段是你想找的內容,你看過之後就直接拿來用。如果你自己去找,你能連帶著把很多內容都看一遍,說不定能激發新的想法。

這相當於是在效率和創造力之間做取舍。

對於光甲航天研究員們的工作性質來說,顯然創造力要重要得多。

“對於這個問題我也迷茫,它太大了,都到探究人類存在意義的層麵,我也沒辦法給答案。”陳元光搖了搖頭,直接道。



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