2013年的8月底，已經有學生陸陸續續在返校的途中。
歡樂的時光總是短暫，將近兩個月的假期，似乎隻是一轉眼，就已經餘額不足需要充值。
實驗，競賽，論文都一帆風順的孟繁岐這個暑假仍舊十分忙碌。
隻是這段時間都以自己在出租屋內埋頭苦乾為主，沒有再去找過付院長。
一是因為暑假畢竟還是假期，雖然孟繁岐也很清楚，對於付院長這樣有行政工作，又自我要求較高，比較專注於學術本身的教授來說。假期這種東西，肯定是視若無物的，多半在數院的院長辦公室裡還是可以看到這個忙碌的身影。
二是因為，自己確實也有些不想麵對。
付院長在學術的問題上，頗有古風。不分輩分大小，也不在意對方的資曆和身份。
因而初次相識的時候，甚至連自己的姓名都沒有問詢。
這也就導致了上回，付院長突然問到自己情況的時候，顯得格外的突兀。
畢竟也相處且交流過多次，孟繁岐當時便猜到，付院長是起了愛才之心，想為自己解決專業的問題。
雖然懼怕麻煩到父母那邊，孟繁岐還是很快地去辦妥了休學。
一方麵自然是不想影響到付院長自己的升遷，另一方麵，其實更多的是因為孟繁岐已經規劃好了未來幾年的發展路線。
要想彌補自己在ai和計算機相關領域的短板，即便是重生一回，也還是有許多知識和課程要惡補。
如今這個學校其實已經沒有什麼讀的必要了，此次休學，孟繁岐本就不打算再複學，他另有打算。
ie競賽是一個世界一流高校雲集的平台，本次賽後，孟繁岐有信心以穀歌為首的科技巨頭會找上門來。
借助穀歌的平台和資源，這對自己早期奠定諸多方向曆史地位是極其有益的，甚至可以說是最佳選擇。
而若如此做，今後便必須在美國就讀了。
孟繁岐並不打算效仿比爾蓋茨退學創業的那一套，在他看來，這樣的生活未免太累了一些。自己既然要發那麼多論文，該拿的學位怎麼可以不拿。
全美的諸多選項當中，斯坦福是目前孟繁岐最心儀的選擇。
在他如今的視角之下，斯坦福的綜合條件可以說是冠絕全美。
首先，從學科水平上，斯坦福的計算機，機械和it是全美前三，甚至可以說一句第一名的水平，符合自己的方向以及日後的就業創業計劃。
其次，斯坦福就在矽穀旁邊，不僅讓自己可以兼顧學業和早期在穀歌的研究工作。附近數不勝數的科技創新企業，愛創業的斯坦福校友，這些對他以後諸多算法的應用，傳播和銷售來說，都是很珍貴的韭菜。
還有一條，那便是斯坦福是同時也是本次賽事的主辦方，學風崇尚自由。符合他的需求，也最能理解他算法的價值，有很大概率會願意接受自己入學。
既然已經有了這樣的打算，孟繁岐覺得自己很難去回答和麵對付院長的好意。
既已經受過不少的幫助和指點，他不知道該怎麼開口謝絕付院長的幫助，告訴他自己已經準備離開這所學校。
突然之間，孟繁岐覺得付院長有些像自己的父輩。
燕京電力大學並不是什麼計算機強校，因而他從未想到過，自己回來後會在這裡得到如此關鍵有力的幫助。
相處時間雖短，相談的內容也絕少涉及學術外的內容。但如此淡泊之交，反而使得關係更加純粹無暇。
時隔幾周不見，付院長的辦公室似乎沒什麼變化。
見到孟繁岐之後，這段時間發生的事情他什麼也沒提。
“怎麼樣，最近又有什麼新的奇思妙想？”
一切如常，這讓孟繁岐大大鬆了一口氣。
“最近沒有繼續再做什麼研究，隻是儘力將之前跟您討論過的東西都仔細整理打磨了一下。實驗也都基本做完了，結果和預期基本完全一致。出現的一些情況也如您預測的那樣。”
ai畢竟還是一個比較偏重實踐的學科，理論再好，受眾不可避免會窄很多。難以引起重視，畢竟有很多ai界的人看論文就先隻看結果中的一兩個數字。
“這段時間主要就是把這些內容正式寫成了論文，所以耽誤了不少時間。”
“看你拿著那麼厚的一遝紙，早也能猜到個差不多了。”付院長笑道，“在這一點上，我還是很欣賞你的。”
“有好的想法，先仔細弄懂弄透，而不是急著就要把論文寫出來投出去。好的東西更需要仔細斟酌，不要草草地就把上好的原料給雕次了。”
孟繁岐聽了老臉一紅，自己不急著寫完全是因為準備等到有關注度之後再發，沒想到還因此被表揚一番，實在慚愧。
“您給稍微看看，方便的話指點一下。”
“怎麼這麼多？”付院長接紙入手，頓感一沉，估了估厚度，“這起碼得要百來張紙了。”
這段時間來，孟繁岐與付院長所探討和研究過的東西分布在諸多方向中，都是他不夠明白的部分。
因而付院長所知道的隻是全部內容中的一小半，現在突然看到這麼多，難免詫異。
付院長畢竟不是這方麵的專業，在他看來，這些問題還是有諸多共同之處的，卻是萬萬沒想到竟然被寫成了如此多篇論文。
再細看裝訂，這得將近十篇了。
“細節的部分都請教過您了，不必細看。這次就是把成稿帶來，讓您大概掃一眼把把關。畢竟有不少寫了您的名字在上麵，還是需要正式請您確認。”
孟繁岐正說著的時候，付院長也已經看到，其中上麵的三四篇文章添加了自己的名字在作者欄。
“我一個數學係的教授，又不是你的導師，加這個名做什麼。”付院長明白孟繁岐的心意，若是些破爛水文，加他的名字自然是為了蹭他院士大弟子的聲望。
但孟繁岐的這幾篇論文的水準他大概還是知曉的。
即便因為專業不對口，大大低估了這幾篇文章會起到的恐怖影響。單論文章本身的質量，也已經是上佳之作。
莫說他教過的研究生博士生，就算是算上他的同門，算上他自己。那也找不出誰能在這麼短的時間內，就可以把計算機視覺這樣一個大領域內的主流任務統統翻新一遍的。