“田局長，我們需要排查的監控視頻多嗎？”王愷此刻早已忘記了方才一直等待的不愉快，他隱約覺得這可能是一個很好的機會。
雖然白度現在沒有能力在孟繁岐技術的基礎上增加目標追蹤的功能，就更彆提做到政府需求的多目標車輛追蹤了。
但在孟繁岐的代碼上，加一個出現了指定類型（比如人類）目標就提出警示的功能，那還是很容易的。
比如隻要圖片中檢測出了人類，就對該幀做一些亮度上的變化。
幾十個監控屏幕，平時都是暗的，檢測出了人就會亮起來，可以極大地節約人力。
在安防方麵更是如此，如果出了類似這種性質的刑事案件，警方往往需要徹底排查周邊攝像頭，並且時間經常極其緊迫。
由於破案的時間緊迫，壓力大，事件性質惡劣，在排查監控的時候往往不方便頻繁地快進和跳躍。
如果漏掉轉瞬即逝地線索，那可是大罪過。
王愷想要直接應用孟繁岐的實時檢測技術，協助排查本次案件。
“從案發時間開始到現在，每一個攝像頭都有大約十五個小時左右的內容需要排查，目前來看，與案件有關的監控錄像，需要排查的至少到達接近百個，如果運氣差的話，還需要更多。”
田局長也有些頭疼，即便是三倍速去排查，一個人五個小時也隻能排查清楚一個部分的監控錄像。
可能需要二三十個人一整天的時間，才能徹底把這些內容都排查一遍。
當然，這是運氣最差的情況，一旦找到嫌疑人的蹤跡，那麼需要排查的時間點和地點就可以確定，餘下的工作量就可以成倍減少。
隻是往往不會那麼好運，經常排查掉百分之五六十的監控錄像，才會初步發現嫌疑人蹤跡。
如果按一半去算，也得是二三十個人排查到今天深夜，才能初步發現嫌疑人。
“田局長，我們的技術可以在這個效率上極大地加快你們的排查效率。”聽完田局長的話，王愷覺得這是絕佳的機會。
人隻能低倍數去看錄像，但機器不同。隻要運算速度夠快，機器可以以百倍千倍的速度去觀察錄像，而不會錯失任何一幀。
現在白度加速版本的輕量化yolo實時檢測算法，可以在較低分辨率或者單通道的視頻上實現300多fs的檢測速度。
而監控錄像的幀數往往隻有2030，也就是說，單顯卡就可以實現十倍速觀看。
並且，白度的顯卡可不止是二三十個。
為了給政府方麵一個良好的印象，白度抽出一千張顯卡來做這件事還是輕輕鬆鬆的。
將每個視頻拆解為十份，每份不到兩個小時，單卡去解析，隻要十多分鐘就可以把所有有人出現的片段標注出來。
原本可能需要全隊人從中午排查到淩晨的結果，十幾分鐘就能得出。
加上移動數據，微調代碼，測試的時間，最多也不會超過一個半小時。
淩晨時間點，視頻裡有人閃過的片段不會多。
警方根據這些重點片段再去排查，所需的精力不到原本的百分之一。