這樣的加密方式，已經不再是單純的密碼學了，它涉及到了其他方麵的知識，即便是頂級密碼學專家，即便是密碼女神，也無力再一個人破開這種加密訊息。
好在密碼學和加密工作這一塊徐川並不需要擔心。
他隻需要找到雙重函數算法加密背後的規律，針對性的建立一個數學模型就夠了。
對於這點，徐川還是有足夠的自信的。
他來自二十年後，上輩子雖並非主修數學，但在普林斯頓那個地方，隨時都可以接觸到世界最頂級最前沿的數學知識。
在普林斯頓，每年都會舉辦無數的數學會議，也會有無數的天才和數學家在那裡傳遞著自己的思想和成果。
那些先進的函數知識與成果，自然也在其中。
從早期伽俐略在定義函數開始，函數就從沒退出過數學的核心舞台過。
如果說數學是所有學科的基礎，那麼函數就是數學的靈魂。
函數的本質在於試圖建立起描述相關事物之間‘因果關係’的數學工具。
而因果關係，則是人類認知事物時最重要的規律之一。
用簡單的話來說，發現並描述因果規律，可以給人類帶來“預測”事物的能力。
比如一個描述汽車運動的函數，隻要函數自變量包含時間，運動速度等豐富的參數，我們完全可以回溯到5分鐘之前或者預測5分鐘後這輛汽車會在哪裡。
如果再複雜一些，載入更多的參數，函數甚至能做到預測一個人的行動，能預測你明天會在幾點鐘做什麼事情。
而在這項數學工具發明之前，想精確描述這種關係是幾乎不可能的。
信息安全司的數學室中，徐川將手中的資料羅列在了眼前的桌子上。
一邊是原始密文，另一邊則是轉譯出來後的數學難題，每一份資料都是獨特的，沒有任何重複。
徐川仔細的研究著轉移出來後的數學難題。
從基礎的指數函數、對數函數、冪函數、三角函數、反三角函數，再到複雜的散列函數、對稱函數、高斯函數，ax、in函數，歐拉函數等等。
這些數學難題中包含了各式各樣的函數難題。
但他並沒有被複雜多變的函數嚇到，徐川很清楚，再複雜的函數，絕大部分也都是由基本函數構成的。
儘管眼前的這些函數難題毫無規律可言，但第一區那邊能使用這些各式各樣的函數問題對訊息進行加密，並且能發送出大量的無用訊息乾擾其他國家，手裡必定掌握著大批量生成製造各種函數問題的數學規律。
他可不相信一個執行任務的普通人都有能破譯解答這些數學難題的數學能力。
所以沉下心，慢慢的來尋找，必定能發現一絲線索。
雖然從數學的角度來說，完美的東西是存在，但現實中可造不出來。
這就像數學中存在無窮大和無窮小這些定義，但你能寫出一個代表無窮大或者無窮小的數字嗎？
這根本就不可能。
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