“條件有限，因此我們隻能通過線上的方式來向大家介紹由我校化學係博士LightChn先生在抗擊病毒方麵做出的卓越貢獻。”
蘭克教授是華國某高校的生物學教授，從病毒流行開始就從事相關研究，對於國外頂級名校的一些研討會、講座還是比較關注。
他們一些從事相關高校研究的群也有做一些消息共享，像這次MIT這種規模，兩千人的線上會議還是比較少的。
也是因為群裡大家都說MIT特彆重視這次的會，有大佬說這是前所未有的突破性結果，他就報了名。
蘭克在群裡發現比他晚五分鐘就沒有名額了。
有MIT和萊維特名頭背書，這次的研討會受到熱捧。
蘭克知道萊維特是誰，但是另外的lightChn是華人，問題是他之前沒聽說過這號人物。
論文隻是被scinc接受了，還沒刊登出來，而且陳元光之前發的頂刊更多是集中在計算化學和計算生物學領域，像搞疫苗研究的都是病毒學專家，大家不了解很正常。
“這人怎麼有點眼熟，而且外貌看上去有點年輕。”進入zoo的視頻會議室之後，蘭克心裡嘀咕道。
“廣譜疫苗的設計不是突變位點的簡單加法，它需要嚴格的生物信息學計算和實驗證據的聯合分析。
突變位點也不是越多越好，它最重要的是數據需要準確，我們需要去尋找它的共性，共性凸顯的越突出，那麼貫序免疫效果就越顯著。
這次我們麵臨的問題有非常大的挑戰，全球健康在遭受攻擊，我們不太可能等，等病毒變異的數據積累到一定程度，然後再去設計廣譜疫苗。
所以沒有足夠的毒株，沒有足夠的突變點位，我們無法去尋找共性，但是我們又要去做廣譜疫苗，因為傳統疫苗即便是RNA，它的覆蓋時間也是有期限的，從現在病毒變異情況來看，這個覆蓋時間會非常非常短。
麵對這樣的困境，我給的解決方法是模擬進化，模擬病毒進化，用模擬出來的病毒突變點位和現實中的病毒變異點位放在一起去分析，尋找共性，簡單來說.”
對著視頻講，完全沒壓力。
如果不是開了靜音，兩千人此起彼伏的驚呼聲，能讓他的聲音被淹沒。
蘭克聽著聽著就在想，這太離譜了，靠模擬出來的病毒去設計疫苗，你如何保證自己模擬的突變點位，病毒真的會按照你模擬的突變點位去進化呢？
這不是科學，這是玄學，即便披了數據分析和數據建模的外衣，這依然是玄學。
直到他看到最後的數據對比，他們在四月模擬的變異病毒，在月的全球監測報告中真的出現了的時候，蘭克下巴都掉到了桌子上。
本章完
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