但是片間互聯算法這裡出了一點點小的問題。
紀弘昨天還跟張明振教授講，一千張卡的GPU集群算力要達到同樣規模英偉達00算力的一半，這是現在能做到的。
但，他內心並不滿足於此——基於如此強悍的類思維運算架構CTCA，以單片同規模計，隻比CUDA提高了%的性能。
而千卡集群就更不用說了，按規模計，隻提升了約0%的性能，CTCA如此先進的理念，不全浪費了嗎？
紀弘當然不可能會滿意。
“涉及多片顯卡間的數據傳輸、傳輸過程中的數據一致性保持、以及多片顯卡的負載均衡。”
“通信開銷……通信開銷……通信……通信……”
紀弘緊皺著眉頭不斷的嘟囔，他知道問題大約就是出在這裡，腦子裡已經有成型的思路和念頭“砰”的一聲就要蹦出來：“我知道了！”
思路一瞬間打開，紀弘也是拍了拍自己的腦子：“我真是傻了，我這兒最擅長的是類思維模型的訓練啊，為什麼架構就非要是一成不變的？
“通過一段時間的運營，加上類思考模型AI的全方位監控，總結出最優通路和最佳數據，然後按照這個進行改進和升級。
“甚至，這個過程可以周而複始的重複進行，那這架構就會越用越強大……”
……
紀弘思路打開，不斷的優化著剛剛思考出的思路和方案，越想越覺得可行。
“這有前瞻性思維提升的功勞嗎？”
紀弘想起昨天前瞻性思維能力+0.的事情，跟今天的思路迸發聯係到了一起。
“開始的時候可能不是，思路確實是我自己想出來的，這不是前瞻，就是普通的思考。
“但思路出來之後，能迅速的整理出完整的鏈條，並針對性的看到了一些可能存在的問題，提前做了預防和補充，各類突發應對都考慮的極為周到，應該有前瞻性思維能力提升的原因。
“不過，各種能力提升0.已經很多次了，綜合起的作用也未可知。”
紀弘算了算，能力類的提升0.已經好幾次了，體質提升每次0.。
體能恢複是+，可以讓自己瞬間生龍活虎的那種，但應該沒有提升身體素質，隻是相當於休息好了。
靈感類的也可以直接每次+，但都是一次性的，可以迅速獲得大量的相關靈感的那種，需要迅速的記錄，否則可能會消散。
這跟自己產生的靈感也很像，有時候自己也會冒出一些靈感，但又抓不住迅速消失的那種。
“哪兒來的呢？”紀弘雖然無法深究原因，但時不時他就是想研究一下，而此刻，他還冒出了一個彆樣的念頭：
“可不可以專門搞一個私人AI總結一下規律什麼的？算了，次數還比較少，應該沒有什麼規律可循。”
“砰砰砰。”紀弘正琢磨呢，敲門聲響起。
“進。”
“紀總，三點鐘您安排的有一個會，人已經到齊了，您看現在是不是開始？”
敲門的是紀弘的工作助理，來提醒他交流會到時間了。
“啊，這就下午了？”紀弘歎了一句，怪不得肚子餓的咕咕叫了呢。
本章完
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