“你們怎麼看？”
黃仁勳的話音剛落，就有一個聲音傳出來：“我覺得純扯！”
說話的是英偉達高級技術官，克裡斯·馬拉喬夫斯基，他接著這麼說道：“將小參數AI模型作為決策核心替代原本自由的神經網絡節點，在理論上就不可能行得通。”
“如果說原本的模型是一個線團，我們跑的很順，像這麼一搞，完全成了一團亂麻了！
“訓練效率不僅得不到提升，還造成了極大的困惱，就我目前的測試而言，百萬參數模型訓練時的損失已經高達0%。
“而且，模型越大，損失也越大。到GPT的水準，能損失到隻剩千分之一不到。
“換句話說，如果要用這種方式訓練GPT，要消耗原本一千倍的算力資源！什麼狗屁的死思考模型？將一萬個小參數模型放一起，就類比人了？扯淡吧！”
克裡斯聽起來怨氣頗深，自從卷耳智能科技的一百二十多項專利申請披露以來，克裡斯這幾天那是沒有睡過一個好覺，彆說類思維了，他感覺自己都快沒有思維了。
不過，他得出的結論跟黃仁勳的想法是不謀而合的。
“可是耳語……”但一提到耳語，他們又都沉默了。
因為耳語事實存在，效果他們都看到了，那麼就一定存在一個方案能夠做到。是選擇相信紀弘的一番亂扯，還是繼續無頭蒼蠅一般的亂撞，都不是一個好的選擇。
“還是要做！我們彆無選擇不是嗎？”黃仁勳如此說道。
“我們隻是硬件供應商，這些東西讓搞AI的頭疼去不行嗎？”克裡斯如此說道：
“你現在不是在中國嗎？是否考慮去見一見卷耳智能科技的創始人，論GPU，全世界沒有任何一家公司能比得上我們，這不是天然的合作者嗎？”
克裡斯是葡萄牙人，他不懂國人的思維，而黃仁勳是懂一些的，心裡也是不斷的搖頭，如果有可能，他早就去了。
但卷耳智能科技第一個找上摩爾科技的時候他就知道，英偉達肯定是沒戲的。倒不如指望OpnAI能夠知恥而後勇，趕緊趕上來。
“不過還是去見見吧，就算不成，也沒有什麼損失不是嗎？”黃仁勳尋思，來都來了，這裡離河州也不算太遠。
……
彆說英偉達這種業內企業了，就算是八竿子打不著的網友們，這個夜晚也都選擇不眠。
時間已是深夜，科技圈還熱鬨的很，簡直就像過大年。
而“今年”的“春晚”隻有一個主角，那就是類思維模型。
“一百多項專利我全都整理了，紀大在河州大學智算中心項目的啟動儀式上講的那番話，我也反複琢磨過。
“據此，我設計了一套實施方案【從0開始訓練一套類思維大模型】，源程序上傳到Git碼雲上了，地址是：:‖git.｜cla*****king。有興趣的可以下載下來一起試試，共同探討。”
“我試了，根本不行啊，這效率，還不如直接從0搭建GPT呢！”
“你廢話，專利文件肯定不可能給你披露細節的，這需要你一點點一點點的慢慢去試去調整，才能達到最佳。”
“能達到嗎？我怎麼覺得這就是個坑呢？我用數學模型做了一下評估，所有條件都考慮進去，看多少參數的小模型替代神經網絡節點，結果是多少你們知道嗎？答案是。”
專業的IT社區都是業內人士，尤其是今天，CDNBlog人工智能分區更是一群AI領域大佬的聚集地。
答案是代表什麼意思，他們再明白不過了——那就是現有神經網絡模型的效率就是最高的，任何改變都隻會影響效率，而不會提高效率。