“造車?”紀弘頭搖的不郎鼓:“我隻是體驗一下各家的智駕水平,順便研究研究,純屬好奇而已,我們的業務前期還是在互聯網。”
紀弘早就分析過,如果硬件不改善,完全的自動駕駛目前還是不太可能實現的。
尤其是這些天跟孫博加了微信,交流比較多,也探討過相關的數學模型:
L級彆的自動駕駛,也就是機器為主,人輔助,突發情況人介入處置。這個水平,再努努力,各家都是可以實現的,甚至短期內就可以實現。
但完全的自動駕駛,把方向盤甚至駕駛位都去掉,整車變成一個客廳的那種設想,不大可能實現。
就算在模型訓練已經完成的情況下,僅僅注視和處理突發事件,根據孫博的數學模型計算,現在全世界的算力全都用上,也支持不了十萬輛車的算力所需!
“真要搞,還得等芯片等硬件的理念再進一步才有可能。”紀弘笑道:
“類思維也不擅長這個,現階段的類思維模型是能力後置的,反應時延比較大,做個助理還行,延遲個一秒兩秒的問題不大,能處理的好就行。但自動駕駛,突發情況一秒都要命。”
“你的野心太大了,你說的那種完全的自動駕駛現在誰也做不到。”張明振搖了搖頭。
“卷耳智能科技還有一項原則,不知道張教授聽人說過沒。”
“什麼?”
“彆人能做的,隻要不給我們拖後腿,卷耳智能科技就不會去摻和,我們要做的就是向上,上彆人所不能上的那個向上”紀弘搖了搖頭:
“由於類思維模型的時延問題,是不適合做智駕場景的,如果用傳統模型去搞,最好也不過是業內的頂尖水平,超不過華為去,那搞它還有啥麼意思呢?你說是吧!”
“除非……”紀弘頓了頓,若有所思。
“除非什麼?”
“除非能有新的芯片架構……”自從類思維模型確立以來,紀弘無不念叨著全新的芯片架構。
訓不訓練類思維模型的智駕場景應用是另一件事兒,就算不說這個,類思維模型本身想要再提高,就必須要有適應它的新架構。
現在,類思維模型的【關鍵位決策能力】現在是依托模擬來處置的。
這也是延時的根源和模型再次躍遷提升的桎梏,如果硬件架構能夠原生支持【關鍵位決策能力】,那才真正是類思維的騰飛之時。
“新架構?”張明振教授有點兒疑惑:“你已經有想法了?”
“沒啊,我隻是感慨一句。”紀弘搖頭:“現有架構的瓶頸太大了。”
說完,紀弘還解釋了一番,說了一下孫博通過數學模型得出的結論。
“希望我閉眼之前還能見到你這不用駕照也能開的完全自動駕駛的車了。”
張明振自嘲了一句:“我有一個缺陷,就跟你那模型一樣,你告訴我舉起左手,我都得先想想,哪個是左手……駕照我是考不了嘍!”
“啊……呃……”紀弘愕然,還有這麼奇怪的毛病存在的嗎?
……
本章完
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