卷耳智能科技的強大的確無需多言，哪怕什麼都不懂的人，在這種氛圍裡也會隨大流喊一句：“卷耳智能科技牛逼，+！”這樣的言語。
而稍微接觸過一些的人，那就更加知道卷耳智能科技的強大之處了，彆說耳語係統和私人工作助理，就算是賽博女友，那個語言邏輯和應答應對，直到現在，兩個月過去了，還沒有任何一家其他企業能夠做到。
但，強大歸強大，在今天之前，多數的普通人、甚至是專業人士、AI領域的相關從業者也無法明確判斷卷耳智能的AI水平具體達到了怎樣一個層次。
在業界的普遍認知中，人工智能還處在隻要砸錢就能出成果，花的錢越多訓練出的AI越強大這樣一個階段——這就是一個巨頭才能玩兒的遊戲。
但今天，紀弘強化訓練AI的現場視頻出現，一下子顛覆了所有人的認知。
很多人甚至紛紛哀嚎：“誰讓他這麼訓練AI的？怎麼能這麼訓練AI？”
“不是這麼訓練的嗎？”很多圍觀大眾就問了：“那你們都是怎麼訓練的啊？也讓我們看看！”
專業與非專業的碰撞就此誕生——因為普通人以前壓根就不關注什麼AI訓練，他們隻覺得文心一言好像有點兒進步，藍心小V真的好弱智，ChatGpt好像很火，AI生成的動漫人物總是六根手指頭這種事情。
至於怎麼訓練的，那關我屁事！
但今天，在一眾專業人頻繁提及，甚至都把話題搞上熱搜的情況下，普通人也開始好奇了，難道你們的訓練不是這個樣子的嗎？那你們都怎麼訓練啊！
“去這裡，liv.b****i.……正在直播從0訓練一個簡易語言的全過程。”
有需求就有市場，B站有人開播啦！一位叫夏飛同學的科技UP看到了機會，果斷的抓住了這一波流量。
……
【第一步，數據準備……】
【第二步，訓練分詞器，分詞就是把去除特殊字符、標點符號等要去掉，然後進行分詞，詞乾提取等，把輸入文本切分成有意義的子單元，這樣模型才能更好地理解和學習文本數據。】
【第三步，安裝配置環境……】
……
在B站，夏飛同學的名氣並不打算大，但此刻，一個一個的人正在不斷的湧入，看他怎麼從0訓練一個簡易GPT模型。
一大票人在那看的津津有味兒，實際他們什麼都沒看懂，尤其是代碼部分，那更是看的雲裡霧裡。
那他們看什麼呢——直播畫麵中的畫中畫——畫中畫的內容赫然就是正是紀弘緊急訓練成長引航模型的場景。
“小飛啊，你看看人家，那一開口：‘資料拿來，複製導入，好，完了齊活。開始訓練。’
“你這這是在這乾啥呢？還分詞，分的那是什麼玩意兒？不就金庸的幾本小說嗎？本是吧，全加起來也就幾十兆吧？吭哧吭哧半天了都我在這看你，怎麼還沒完呢？”
跟想象中優雅從容的場景不同，與紀弘訓練AI的場景更是完全迥異，夏飛同學手忙腳亂的場景更是遭到了質疑：
“你就是這麼訓練AI的？不是糊弄我們吧？”
夏飛同學笑了笑：“這才是正常的，不正常的是卷耳智能科技。我這麼告訴你吧，不管是微軟還是OpnAI，不管是百度還是阿裡，不管是通義千問還是文心一言，所有的AI訓練都是我這個流程。
“隻是規模大或者規模小而已，模式、步驟、甚至代碼都是一樣的，因為用的都是開源的GPT代碼，巨頭公司可能有自己的迭代，但是總體是差不多的。”
觀眾頓時又有些懵，你們原來是這麼玩兒的啊，怪不得這麼落後，比不上卷耳智能科技，這看著就不是一個時代的產物啊！
紀弘那邊一句資料拿來，輸入就導進去了，你們這，分詞分半天了，我們也沒看出任何門道來。
“沒意思沒意思，要不直接快進吧，讓我們看看成果。”
“+”“+”“+”……
滿屏的“+”把夏飛同學的冷汗都嚇出來了，急忙擺手：“哪有這麼快呀，配置好參數和環境，最起碼一周以上才能有成果。”
“你可彆倒我們，卷耳智能那也沒這麼慢呐？”
“哥，咱能不能不提卷耳智能？微軟都快被逼哭了，我一個小小的UP何德何能啊，你這麼逼迫我，還一個幣都不給我！”夏飛同學是會趁勢要挾的。
“投了投了，趕緊把成果放出來吧！”
“我們知道你以前肯定搞過，我看你敲代碼熟悉的一比，彆在這吭哧吭哧了，直接端上來吧，是騾子是馬，拉出來溜溜！”
“確實哈，訓練過程漫長持久，我這配置完了，先讓它跑著。我們一起看看我之前訓練過的一個模型。已經部署好了，這就給你們展示一下。”
夏飛同學看著飛漲的人氣值、禮物數據，那簡直是樂開了花——播這個熱度就是高啊，不行一會兒再開一局，重新再搞一遍！
咧著幾乎閉不上的嘴，夏飛同學演示道：“我把它部署到了服務器上，頁麵就是這個，我在上邊這個框輸入問題，點擊怕【生成】按鈕，下邊這個框就是它的回答，我們一起看看哈……”
【問題：楊過是誰。】
【回答：楊過懷孕了，吃橘子。】