紀弘從最開始的時候就知道，現有的硬件架構利用模擬手段進行【關鍵位決策】能力的支持，是有非常大的性能損失的。
但，企業初創，資金缺乏，不得已才采取的這樣的方式，饒是如此，對付現在的這些大模型，類思維也已經占儘優勢了。
那個時候，啟動新型芯片研發的時機並不成熟，也沒有必要。
但是現在，紐約大學（NYU）發現的這種基於【元學習】的MLC訓練法，成功的訓練出了具有【類人泛化能力】的人工智能模型。
而微軟更是瞄準了這個時機，一舉拿下了紐約大學的這個團隊。
國外的企業，確切的說是微軟這個敵人，它在進步——即便這依然還是算力堆積的手段，但算力堆積的效率卻提高了不少倍。
“敵人在進步啊！”紀弘查閱了無數的公開技術資料以及阿美瑞肯關於【類人泛化能力】的相關報道。
他是試圖摸清敵人現在究竟追到了什麼程度，僅僅隻看他們發的新聞的話，這個進步還是不小的。
以MLC方法訓練出的模型，消耗相當於GPT.0版本0%的算力，在“聯想”、“舉一反三”、“語言理解”等對比測試中甚至字節超過了GPT.的版本。
“這進步還真不小！”紀弘一邊讚歎一邊做著計劃：“看來我這邊也要抓緊！”
於是，他迅速的把自己今天得到的思路和方法彙總，並跟公開報道的微軟現在的水平做了對比，思考了一番，畫了一條橫線。
“微軟這樣的能力已經出現了，”紀弘琢磨著：“是不是可以考慮把同等水平的AI能力，以公眾平台API服務的形式提供給國內其他企業？”
一枝獨秀不是春，前兩天，陳繼業說岩漿引擎總經理李棟有意加入卷耳智能科技的時候，紀弘就在考慮是否也做一個類似的公眾平台以API的形式對外提供。
今天看到微軟的這個水平，他的這個心思就更加的強烈了。
耳語與Windos的競爭尚處在蓄力的階段，軟件的開發和生態的建設也非常重要。
代碼AI可以減少軟件開發商的開發成本，但光開發不行，軟件的智慧能力也要同步跟上，否則操作係統與軟件之間就會有操作上的嚴重割裂感，影響用戶體驗。
“做！”紀弘思考了一番，還在剛才畫的那條線的基礎上，上浮0%又畫了一條。
他是這麼考慮的，既然耳語係統的軟件開發商也要用這個開放平台的AI能力，而軟件的智慧能力直接關係到係統的使用體驗，為了儘量保持一致性，那就多開放一些AI的能力給他們。
這個多，大約就是比微軟現在高0%的水平。
而這，對於卷耳智能科技來說完全不算什麼，哪怕高了0%，也連類思維模型一半的水平都沒有呢，更不用說後續類思維也有升級計劃了。
“嗯。”紀弘連夜做了一份簡略的計劃書，想要明天直接拿給陳繼業去完善和實施。
……
紀弘計劃的很完美，唯獨錯估了一個問題——那就是新聞報道哪有百分之百真的啊，雇主出錢了，那不都是大吹特吹嗎？
如果【類人泛化能力】真的有宣傳的那麼強的話，那OpnAI的創始人也不可能僅僅隻是看了紀弘訓練AI的視頻就被刺激喊上帝啊神啊的什麼的，據傳都快要瘋了。
“啊？”紀弘還是第二天來到公司見到陳繼業的時候，從他的口中才得知的事情的真相：“竟然是我天真了？”
“【類人泛化能力】確實很強。”陳繼業讚歎道：“這一點不能否認，國內很多機構也開始在做複現，好些天前微軟就在宣傳，我都了解一點，但是，要說有他們吹得那麼神，那絕對沒有。
“昨天，有記者都拍到阿爾特曼被納德拉送往精神衛生中心檢查精神問題的場景了，聽說就是被紀總您這邊的視頻給刺激的。
“甚至還傳得有鼻子有眼的，說阿爾特曼當時好像看到了上帝在向他招手，好像是召喚他去天堂，說是人間已經不需要他了。然後他就瘋了。