三大當然有些坐不住，但還行。
畢竟這東西不像一般那樣，拿來就能用——DA軟件，那是需要晶圓代工廠支持的。
以中國大陸目前的產線，卷耳智能科技再強，那也隻能在落後製程打打轉，比如視頻傳出來的，那就是00n開外的芯片設計。
想搞先進製程？
那就不是卷耳智能科技能不能做的問題，而是大陸晶圓工廠能不能行的問題。
像台積電、三星、英特爾這種真正的頂尖晶圓代工廠，是不可能使用卷耳智能科技的軟件的——哪怕它再強都沒有用！
不說英特爾是阿美瑞肯的企業，台積電其實也跟美企差不多，三星就更不用說了，那就是阿美瑞肯的……
阿美瑞肯直接或間接控製頂尖資源。
更為關鍵的是，現在的先進製程完全離不開阿斯麥的光刻機，世界上就沒有第二家——這雖然是一家荷蘭企業，但諸如鏡頭、光源係統等這些核心零部件，依然是阿美瑞肯在控製。
所以，DA三大巨頭雖然對卷耳智能科技保持了關注，但並沒有到“急”了的程度。
換句話說，隻要中國大陸的光刻機沒有突破，三大就是穩的，穩穩的穩。
說到光刻機，來自光電所的王華新院士也正跟紀弘討論這個問題，畢竟現在這個晶圓廠再怎麼折騰，那也是落後好多年的製程。
其目的是為了給AI訓練提供數據，最終還是要服務於先進製程光刻機的研發的。
“我聽孫博說起過你們超分辨率光刻機的情況，隻能做周期的線、點、光柵等簡單部件，能做到n，套刻的話甚至能更高。
“但如果是複雜圖案，那就不行了，做不了，是這樣嗎？”
“差不多，但也不完全是這樣。”王華新肯定了紀弘的說法，但又往回找補了一句：
“複雜圖案也不是完全做不了，如果一片晶圓照一天，實在不行一周去刻，慢慢來，也是能刻的。”
“噗~”一向不苟言笑的劉向東都有點兒繃不住，直接笑出聲來：
“找補什麼呀，這也沒有外人。人家一個小時三百片，你這一片就一天，晶圓廠怎麼用啊？
“再說了，你們那東西，真要刻畫複雜圖案，肯定需要人事先將複雜圖案分割成若乾個簡單圖案，然後再一個個的去刻對不對？”
王華新沒有否認，而是點了點頭：“是這樣的。”
“比我之前了解的還好一些，”紀弘先是搖了搖頭，隨即又點了點頭：“能做與不能做，這是本質差彆。速度再慢，隻要能做，就比不能要強。”
紀弘這話說的沒錯，先解決有無——至於是否具有商業應用的價值，那是另外考慮的事情。
而且，人工將複雜圖案分割？然後一個個去刻？浪費時間？浪費人力？
咱有類思維AI啊，訓練訓練看類思維AI能不能做，如果能，這問題不就解決了嗎？
AI替代了人工，提高速度，那還不是分分鐘的事情？
“對對對，我就是這個意思！”聽著紀弘的分析，王華新瞬間有些激動：“不知道能不能成。”
“還是那句話，能不能成的，還得看具體訓練的效果。”紀弘建議道：“而且，這個訓練的時間也不能確定。
“廠區正好還有預留的地方，要不這樣，你們提供一台設備，我們合作建一條測試產線，共同解決這個問題？”