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第136章 靈韻到底有多強?測試結果驚為天人(1 / 2)

就在紀弘和張明振教授商議靈韻DA工具教學版的需求反饋問題的時候,阿美瑞肯這邊,一眾科技企業的會談也正在進行。

關於為什麼說卷耳智能科技對阿美瑞肯的威脅超過三個鼎盛時期的蘇維埃這個問題,他們展開了激烈的討論。

“為什麼?”英特爾的CO帕特·格爾辛格拿出一疊報告,接著說道:

“第一:靈韻的能力我們已經進行過第一輪測試,結果就在我的手裡。

“靈韻可以根據標準的處理單元布局來自動生成芯片的設計圖,根據我們的測算,這套工具隻需要一塊中端顯卡的算力,一天的工作就能抵得上一百個員工一年的工作量。”

說完這個,格爾辛格還頓了頓:“你們知道這意味著的什麼麼?”

於東點了點頭表示理解,他看到靈韻這個東西的時候,就預料到這個情況了——DA不整合,代工廠不整合,靈韻是發揮不出最大的效力的。

……

“老公,你真棒!”程薈眼神已經有些迷離,但心裡無比舒暢——現在何止是紀弘身體倍兒棒,程薈也是看起來越來越精神。

“初期能抽出一半的人投入這邊的工作。”於東來之前就知道紀弘想要乾什麼,相關的工作早就提前了解了。

這麼說著,格爾辛格放出了一張測試圖表,上邊一水的對勾。

紀弘這邊,跟於東也是進行了好幾次的遠程或見麵協商,確定華為的DA設計部門順利加入新的DA集團。

卷耳智能科技必須除掉!不惜一切代價!

在場的DA企業、芯片設計企業、軟硬件開發企業,幾乎同時升起了同樣的念頭!

甚至在跟王炸這種經過特彆訓練的特種士兵比都不差什麼了。

“開發了多少時間,彆人不清楚你也不清楚嗎?掰著手指頭算算也就知道了,”紀弘一笑:“卷耳智能科技隻做了平台和AI訓練這一塊兒,DA這塊還是你們的團隊做的呢。”

DA集團也在迅速的捏合著,確定加入的企業已經初步確定並成型,聯盟的形態甚至都已經初顯。

“在他們支持的這個級彆,n,毫無壓力。我們的工程師拿著放大鏡去挑它的毛病,不能說一點兒問題沒有,很多細節的處理還有瑕疵。

“嗯?”紀弘心裡“嗯”了一聲,正在等待後續呢,增加失敗,然後呢?怎麼沒了?不應該給一些額外的補償嗎?

但是,確實沒有。

“這個非常重要,必須儘快完成。而前期,肯定是以華為和夏大九天的團隊為主,你們那邊近期沒有重大的研發任務吧?”

英特爾其實是有危機的,長期以來,架構和Windos深度綁定,大家都戲稱兩家是“WinTl”聯盟。

【得到認可,體質+0.……體質數據已經達到自主鍛煉能達到的身體上限,增加失敗。】

“什麼!”格爾辛格話音未落,好幾個也是集團CO級彆的人一躍而起,同時發出質疑的聲音:“伱說什麼?”

哪怕耳語係統,也針對英特爾的CPU進行了大小核多核調度的優化。

——————

現場所有人都沉默了,真要讓卷耳智能科技把“IP核心庫”做成,那靈韻的芯片設計能力就真的沒有上限了。

但,帶隊來的人是於東。

這可是工業設計領域啊!一塊中端顯卡,RT00這個級彆的,一天的時間就能能頂一百個員工工作一年?

這已經是完全可以投入商業應用的級彆了!

但有卷耳出手,這護城河根本沒用——指令集之所以能成為護城河,並不是設計它有多難,二十多年的生態積累。

那原來時間線上未來的自己是不是也會發生變化?

紀弘搖了搖頭,這問題太過於複雜了,根本就不是現在的腦容量所能夠想的明白的,也是漸漸的擁著程薈睡著了。

公開版本的開發工具已經夠強大了,但卷耳智能科技內部使用的這個工具,那效率更是旁人難以想象的。

“情況你也知道,0n~n的靈韻DA主要用於教學科研和低端芯片設計生產,DA行業整合後的第一項任務就是n~n級彆的DA的研發。

不說晶圓廠是否配合,就算全力配合,生產工作不能大麵積停吧?整個替換過程也不是一時半會兒就能完成的。

但是AI以及平台這些東西,十天不到,全部搞定,這……

“嘿嘿,老婆!”紀弘一個閃身直接抱住,連日來的疲憊也是一掃而空,整個人也瞬間精神起來。

“原本是準備慢慢來的,但你也看到了,阿美瑞肯跳的厲害,計劃趕不上變化,以防萬一,我們這邊所有的進度都得加緊。”

夏大九天那邊的工作,趙老打過招呼,陳繼業也和對方多次有過接觸和協商。

卷耳智能科技對阿美瑞肯的威脅超過三個鼎盛時期的蘇維埃!

紀弘和張明振教授談完事情,上樓回到自己家的時候已經接近點了,一開門就被程薈“膩膩微微”得掛在了身上。

“而如果不能實現,還能自動標注,通過高級工程師的能力去進行人工調整。對此,我們也進行了一番測試,這是測試的結果。”

基於此,現有DA工具的維護工作也不可能停。

“一旦發現性能瓶頸或者功率過大,就會立刻進行調整。對此,他們稱之為芯片布局自動最佳化。

集團成立,原有各DA企業並入集團成為子公司,但大家都需要一個緩衝期,既有工作也不可能說扔就扔掉。

AI能夠生成芯片設計的電路圖,對於他們來說其實不算特彆難以理解的事情——搞一個超級大的智算中心,弄出來一個演示樣板,這是很正常的事情。

“靈韻的AI能力有了這些學習資料之後,會成長到什麼地步?”

就像ChatGPT和ora這樣,僅僅隻是對話以及生成圖片視頻這些,OpnAI每天都會產生數十萬甚至上百萬美元的電費。

程薈勸過多次沒有成效之後,也不再勸了,她有她自己獨特的方法。

甚至,他最近一段時間閒暇時刻或者想要換換腦子的時候,也在查閱所有的關於平行宇宙、時間和空間相關的理論和知識。

“你們知道這意味著什麼嗎?”格爾辛格神情都有些落寞,他現在對微軟薩提亞·納德拉的經曆那是感同身受,他頓了頓,還是接著說道:

“老~公~”

“那就完全沒有問題!”紀弘說道:“DA行業的整合還涉及晶圓工廠的換用,是完全急不得的一件事兒。

但,靈韻的出現,讓他們感受到了巨大的危機——指令集或許是護城河,英特爾不授權,其他家根本就沒法用。



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