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第149章 這樣的話,英偉達一張顯卡都彆想賣(1 / 2)

時間一天一天的過去,卷耳智能科技對於阿美瑞肯的言論一直沒有回應,而阿美瑞肯那邊也好像慢慢沉寂了下來。

但,明眼人都知道,咬人的狗一般不叫,吵得越凶代表著越安全,因為雙方最多打打嘴仗。

但一聲不吭,這種沉寂才是最可怕的——肯定背後在謀劃著什麼。

紀弘這邊也沒閒著,確定了n層迭工藝已經滿足量產條件之後,便第一時間拿到了該產線的工藝設計工具包,所謂的PDK。

PDK這個東西,是由晶圓工廠給芯片設計企業提供芯片外圍輸入、輸出單元的工藝信息以及規則文件。

包括器件模型、庫文件、驗證規則等等一係列非常龐大的東西,基本就是產線的技術標準。

以晶體管的參數為例,大約就是這樣的:

我們這條產線晶體管的閾值電壓、遷移率是多少,輸出電阻是多少,電容參數是多少,溫度效應參數、電容參數、應力參數是多少等等等。

這個東西說白了,就是告訴芯片設計企業,你設計芯片,就需要按照這樣一個標準來。

設計者收到這樣一個東西,就知道了產線的具體情況,然後就可以按照具體規則去設計芯片了。

當然,PDK隻是一個參考,你非要不聽,那也行,但是流片失敗的損失要自己承擔。

“這……”張建是專業人士,這種東西他接觸的多了——每家晶圓工廠,每一代工藝甚至每一條產線都有這麼一個PDK。

但這個不一樣,不一樣之處就在於,它是n層迭工藝,基於目前可以量產以及量產良率和產能總和評估,層迭的層數是層。

“這裡邊的最關鍵參數,也是與其他產線最大的差彆就是層間布線密度參數。

“層間布線密度與芯片最終性能是正相關的,但其與能耗也正相關,設計的時候需要整體考慮相關問題。”

紀弘是了解相關的情況的,也是和張建一起討論著芯片的最終設計方案,包括每一個流處理核心整數運算器和浮點數運算器怎麼分配、交換單元、張量核心怎麼配置,層間布線怎麼處理等等等等。

“還有一個問題,我們要不要RT核心?”張建問道。

所謂的RT核心是英偉達GPU中專門用來加速光纖追蹤BVH算法的邏輯電路,可以用於計算射線與三角形的求交。

通過反推光線的路徑,計算光線經過反射和折射後產生的效應,從而更真實的在顯示設備上展示陰影細節。

“不加。”紀弘說道:“這東西算是比較複雜的,層迭技術目前還無法生產過於複雜的電路,容易造成上下布局的混亂。

“更關鍵的是,我不覺得BVH是最佳的解決方案。現在的顯示設備還太落後,光追的效果又能有多少?再怎麼計算,也是展示在平麵上。

“還有一點就是,我們有類思維AI模型,用這東西去實現軟件光追,效果不比BVH差。”

張建翻閱著PDK工具的相關內容,認真思索了一番,發現確實如此。

就這樣,在張建和紀弘的帶領下,一眾工程師利用靈韻工具,最終流處理核心Cor的規格和設計,並在此基礎上完成了卷耳智能微電子的第一代顯卡的核心架構。

這個架構被命名為靈動。

“現在就剩最後一個問題,顯卡最終的規格。”張建說道:“還有我們要做幾個係列的產品。”

“第一個產品是麵向消費者市場的,對標的是英偉達的遊戲顯卡。”紀弘思量了一會兒說道:“旗艦產品,核心規模按照RT00提升0%來設計。”

紀弘一句話,就在張建心中激起了千層浪。

猶記得,紀弘第一次跟自己談及層迭ALU的時候,他說要用n工藝超越英偉達的A00,現在第一款產品定位消費級,最強的競品是英偉達的RT00。

僅僅是規模在RT的基礎上提升0%,這完全是奔著英偉達的下一代最強去的啊!

而且不要忘了,這邊還有一個大殺器——類思維模式的神經網絡統一計算體係架構,也就是CTCA。

在同規模的情況下,它還能比英偉達的CUDA運算架構提高0%~0%的效率——這個數據還在摩爾科技蘇堤和春曉架構中得出來的。

如果卷耳智能科技絕對頂靈動架構進行特彆優化,是不是能更高?

一念至此,張建先是在心裡對老東家一陣默哀,算是尊重,然後隨即心潮澎湃起來。

他成立摩爾科技的時候,心中就是夢的,隻是不知道夢什麼時候能夠實現,最初的目標,也就是活十年,然後走下去。

哪怕傍上了卷耳智能科技,摩爾科技的顯卡瞬間火爆、供不應求的時候,他的夢想也隻是能夠和英偉達在中端市場競爭下去,占有一席之地。

但今天,一出手,就是超越頂尖,對標英偉達的下一代旗艦,他那個心裡呀,砰砰砰砰的,就像遇到了初戀。

哪怕這裡已經不是他創立的摩爾科技,而是在卷耳智微了,但這裡始終有它濃墨重彩的一筆。

“我已經迫不及待想看看老東家的反應了!”最後,他說了這麼一句話。

“一定會非常精彩的。”紀弘也是說道:

“至於幾個係列的產品,其實不宜太多,按照定價策略,旗艦產品按五千算,再出一個三千的就差不多了。”

張建心裡又是一個咯噔,超過00百分之四十的性能,賣五千多,英偉達除了去死,沒有任何翻身的機會了。

“那三千的價格,怎樣的規格呢?”他緊接著開口問道。



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