“做的最大工作其實配合組裝。”孫博也是對著紀弘笑了笑，他們見過機密那，主要是一直微信有聯係，也算熟人：“你們也知道，UV光刻機這個東西，它最大的難處其實不零部件，而是組裝。”
孫博介紹著，其實不用孫博介紹，紀弘也知道個大概。
早在好幾年前，阿斯麥交付第一台UV光刻機的時候，他就了解過相關的技術，雖然流於表麵，但僅僅隻是表麵的這些數據，就足以說明這個大家夥不好搞——
它足足有幾十萬個零件，一百多噸！
彆說設計和製造了，用阿斯麥的說法，啥都乾好，光組裝都得組裝半年之久！
“所以，我們怎麼乾的呢？”孫博介紹道：“先說具體情況……”
“這個廠區現在有十幾萬人，我們幾乎把國內能夠聚攏的力量，全都聚攏到了這裡，包括賣二手光刻機的，研發低端光刻機的，甚至零部件供應商大批量的人全都吸納了進來，讓他們能乾點啥乾點啥。
“是不是很不可思議？這麼多人怎麼管理啊？工作任務怎麼分配啊？協同工作怎麼處理啊？
“你讓一個人帶十個人工作他可能能乾的很好，出類拔萃，但帶一千人一萬人呢？不好搞啊！”
孫博說著還賣起了關子，不過，紀弘也是看出來了，這肯定是利用了AI來實現的。
這裡使用的AI可是最新的版本，甚至每一次升級都沒有漏掉他們。
“設計方案這一塊兒，AI給了巨大的幫助，它將整機係統分成了若乾個難易不同、功能分門彆類的模塊。
“然後又把這些模塊兒按照同樣的原則分成更加細小的模塊兒，如此循環，直到這個模塊兒能夠讓一個中等三十到五十人的團隊進行研發和組裝。”
模塊化的研發並不是什麼稀罕事兒，任何一個大物件事實上都是這麼做的。
而且這種思維可不是產品獨有的，開發一個軟件同樣是這樣的思維——將功能剝離開，分成一個一個模塊。
然後將模塊再剝離開，最終形成一個個的函數和方法。
這其中耗時最長的，是方法和函數的編寫嗎？不是的！而是功能的分析和模塊兒劃分。
光刻機的研發雖然是硬件，但道理也是同樣的——隻不過最複雜功能分析與模塊兒銜接被AI給搞定了！
剩下的人就是按照AI劃定的任務去按部就班的完成就行了！
這當然快了！
“不僅僅快，而且，這些模塊全部搞定之後，直接組裝，其中的銜接甚至非常順暢，一開機，誒，還真成功了！”
孫博如此說著：“直到現在我其實都非常迷，也不知道這是偶然還是必然，是運氣還是實力。”
不僅僅是孫博，包括劉向東院士和申再平在內，或多或少的都有一些迷惑——成是成了，但是怎麼就成了呢？
“咱們捋一捋哈，”紀弘也有些費解了：“整體方案是誰設計的？申總？”
“是我！”申再平說道：“是我帶團隊設計的，但是，我之前接觸的最先進的光刻機是阿斯麥的0di。
“拆過不少，可以說是了如指掌。但是，UV我沒機會接觸過！屬於趕鴨子上架的類型！
“我按照DUV的架子，然後融合了各個零部件的性質和參數，進行了一些調整。按理說，這是不可能成功的，至少不可能一兩次就成功。”
申再平很實誠，事實上，他也不認為這玩意兒是他的功勞，如果UV的研發有這麼簡單，那滬上微電子這麼些年乾了些啥？
把DUV的架子，換成UV的部件，就成UV光刻機了？離大譜好不好！
“再有就是各個零部件的參數和性質以及D立體圖了，這些東西作為資料輸送給AI了！”
……
紀弘一邊聽著介紹，心裡也不斷的在思索著，
“來，將從一開始，AI所有的訓練、決策、結果記錄全都整理出來，我來看看！”
紀弘這個時候心裡大約已經知道是怎麼一個過程了，但是他還需要確認一下——AI已經形成了幫助方案進行迭代的能力！
本章完
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