估計也沒戲。而且最近那邊的局勢看起來也不太妙，他不想摻和……
怎麼看美國都是最好的選擇，乾脆！就乾事業算逑！
黑幫怎麼啦？黑幫也是事業！
這不，他麾下的飛車黨這幾年發展可快了，現在都到紐約發展地盤了。
本來今天沒什麼事，他正在老巢和一幫手下聊天打屁，結果突然來電話說，有人砸場子！
這種事馬克思自己是不怎麼摻和的，他雖然是黑幫，但更多的是玩腦子，嗯，就是喜歡玩陰的，他的能力陰死個把人太正常，光膀子開乾這種事他很少做的。
隻不過聽說是酒吧鬥毆，他也沒事乾，就去看看樂子。
結果……樂子打發了。
……
轟！
星雲一臉詫異，她沒想到在這個落後的小地方，居然還有人可以讓自己吃癟！
星雲的量子大腦中加載了一種超級算法，名為“概率引擎”。
數字宇宙是一片無邊無際的數據和信息海洋，它的廣闊程度仿佛無垠的星空。在這個充滿混沌的環境裡，工程師和科學家們一直在尋找導航、搜索、壓縮和生成有意義內容的方法。這項任務的難度，就如同在浩瀚的宇宙中尋找一顆特定的星球。那麼，人工智能係統如何在這種混沌中創造秩序呢？答案就是概率。
概率，信息檢索係統的基石。從1950年開始，機器翻譯已經成為人工智能研究和發展中的一種重要方法。在那個時期，人們就開始研究文本中單詞出現的概率，並利用這些概率來輔助完成各種ai任務。例如，通過對英文文本進行大量的抽樣分析，我們最終能夠得到相當一致的結果，比如字母的頻率分布等統計數據。與字母類似，從更宏觀的角度來看，單詞和句子的分布也符合某種概率，這種概率是由我們所稱的語義信息所產生的。通過學習數十億個網頁的內容，人工智能已經理解了人類語言的詞彙、語法、句式，甚至是語言背後的意義。如果我們用2-gra的方式統計常見的英文文檔，並通過熱力圖展示，我們可以發現英文語法中的許多“秘密”，比如字母q後麵極有可能出現u。如果我們統計更長的n-gra，我們可以發現更複雜的語言規律，比如一些常見的詞組搭配和句式結構。這些概率分布的信息有助於機器理解和生成自然語言，也是自然語言處理技術的基礎。
而星雲的概率引擎更加科幻，她可以通過自己了解的信息，來通過海量計算，得到一些具體判斷，而這個判斷無限接近於真相！
比如星雲來到一顆荒蕪星球，通過初次觀察，星雲告訴大家他們成功的機會在哪裡。她能夠做到這一點，僅僅是通過她目前看到的環境，幾乎沒有對周圍環境有具體的調查，她在短短幾秒鐘內就得出了結論。正是通過這個“概率引擎”，星雲才可以迅速地做出分析和判斷。不僅可以準確地了解他們的危險程度，而且可以立即獲得關於任務本身每個方麵儘可能精確的相關知識。
比如來到地球之後，她就開始觀察，然後得出結論——這個星球對她而言並不危險。
她遭遇強敵的概率不超過百分之零點零零零一！
妥妥的小概率事件。
所以她才會來到地球不超過二十四小時就跑出來浪……她甚至沒有對接地球的信息終端，就跑出來浪了。
事實證明，概率引擎的判斷大部分都是正確的，而出現問題絕對是小概率事件，但她就真的遇到了小概率事件了！
在星雲被馬克思用磁力砸飛之後，星雲身上的偽裝就自動解除了。
“你是什麼東西？”馬克思一驚，畢竟眼前的這個女人明顯就不是正常人類……畢竟哪個正常人類會是藍色皮膚，身上還有著超乎想象的金屬元素？
剛剛他還以為是錯覺呢。
他的能力是操控磁場，而地球上最容易被磁場影響的東西就是金屬，從本質上來講，磁力是電磁力，這是四大基本自然力之一。算是非常強力的能力，但具體表現，就是操控金屬。
越是容易被磁力影響的金屬就越是容易被馬克思操控。
所以那個女人剛剛一出現，馬克思就感覺到這個女人身上有著超乎常人的金屬含量……之前還以為她身上藏了大量的武器，結果現在一看，這女人身體有一半差不多是金屬的！
這就更加不可能是普通人了！
“本地幫會太沒有禮貌了！！！”
星雲也很不爽，本地幫會太沒有禮貌了，在太空，大家在酒吧打架的時候，到是會呼朋喚友，但隨隨便便拔出武器開乾的時候卻非常少，因為去酒吧的人都知道，打架非常平常，打完了就完了，誰要是不爽，下次喝酒的時候，繼續打過。
要是隨便一次就把鬥毆都能上升到動武器的層度，那酒吧還要不要開了？
長此以往，誰特麼還去酒吧？
他們這些常年在宇宙中刀尖舔血的暴徒們，喝酒也是為了放鬆……真特麼把喝酒都搞的血了呼啦的，誰特麼也彆想好過。總之，這是潛規則，大家喝酒是為了放鬆，鬥毆也是。
上升到生死大仇完全沒必要。
所以星雲在看到他們拿出武器的時候，都嚇一跳，然後本能的展開了反擊。
馬克思也很不爽，你特麼殺了我這麼多人，居然還說我沒有禮貌？
去死吧！
馬克思也不管那麼多了，先抓住這個女人再說……他嚴重懷疑，這是不是什麼神秘機構盯上了他！
(本章完)
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