“沒想到大數據能做到這個程度！妙啊！”
馬總此刻是很給麵子的鼓起掌來。
棱角分明的方麵孔，此刻笑得很開懷，甚至連臉都笑的圓潤多了。
江皓這會兒是繼續給眾人畫著餅。
“其實能應用的場景還有很多，例如供應鏈優化，風險管理，網絡安全，金融交易等等。”
“大數據實際能應用到的場景是方方麵麵的。”
“並且從海鯨短視頻中，其實大家也能看到，大數據模型隻要夠成熟，它所作的決斷都是非常準確的。”
“像個性化推薦這一塊，大數據甚至能做到比你自己更了解你的喜好！”
有些事就是一開始沒戳破，所以顯得比較抽象。
一旦戳破後，其實大數據這東西很形象！
無物不算，隻要數據夠多，模型足夠準確，他幾乎能預測所有內容。
“江總，按照你的預估，想做到這個程度大概需要多久的時間？”
李總這會兒是詢問起時間，江皓內心就是一定。
顯然對於他畫的大餅，哪怕是這三位都扛不住。
此刻都有些迫不及待，躍躍欲試的感覺。
“要是我們幾家，一些用戶行為數據能夠共享的話，其實在這個龐大的數據量下，大數據模型成型的速度很快。”
“23年就能徹底成型，做到我口中這個程度的互通有無。”
“不過實際大數據模型就算沒那麼成熟，其實也可以嘗試著相互合作，實時的用戶數據推送起來。”
大數據模型又不是隻能成熟後才能用的，像這種類型的合作。
隻要大數據模型已經構建，哪怕行為分析的不準確，其實也可以嘗試推送。
反正本身就是要給用戶推送內容的嘛！
三人此刻的態度相比起剛剛，都徹底發生改觀。
各個臉上都掛著笑容，對於這合作也都重新產生興趣。
“難怪江總你能把龍貓科技上市之後，立刻就把海鯨科技發展起來！”
“這個眼光和思維，真的是很優秀啊！”
傑克馬今天是第一次見江皓，最開始隻是抱有一定的禮貌以及慣有的熱情。
但真正接觸下來，僅僅這麼談話的大半個小時內，就徹底被江皓所折服。
起碼在大數據這塊合作的眼光，表示佩服。
“這個合作我代表阿裡應下了！包括你所說的大數據協會！”
“我們百度也一樣！”
馬總和李總兩人是迅速表態。
至於一旁剛剛才表示要再考慮考慮委婉拒絕的小馬哥，這會兒再幾人視線望過去後，也立刻開口答應下來。
“騰訊也加入，這種共贏的合作，我怎麼可能不加入！”
一看自己的預期目標達成，江皓自己也頗為激動。
這麼一來，自己的海鯨算是徹底跟三大集團初步綁定，而且還是以平等的合作者身份達成的綁定。
海鯨的大數據模型也能更進一步的發展，這一塊的成熟發展可比單純的資金來的重要的多。
畢竟這個量級的真實用戶數量，靠錢都買不到。
不過這會兒還有個大數據協會需要他再解釋幾句。
“三位前輩，其實大數據協會就是個入場券而已。”
“大數據模型的發展，對於數據的需求量總是越多越好，尤其是一些小眾領域的數據，我們還需要不斷吸納新成員。”