彭靈敏見她羨慕地語氣，不置可否一笑。
有啥好羨慕的，你又不缺錢？
難道還想出名？
“對了，彭盈曦最近怎麼沒見著人？”彭靈敏扯開話題問道。
“他跟著計算機學院的老師和團隊去研究人工智能去了。”彭盈月回道。
彭靈敏“人工智能？”
“是啊。”
“感覺挺厲害的樣子。”
“剛剛上映的《黑客帝國2》你看過沒？”
“看過，特效很棒，很有想象力。”
“嗯，那裡麵的造物主就是美國人對人工智能的頂級想象。”
“彭盈曦就是去研究這個？”
“嗯。”
“真嘟假嘟？”彭靈敏有些驚訝，研究的這麼高端嗎？
彭盈月“是啊，聽他說他的老師叫李凱，專門研究計算、存儲與人工智能好多年了。還有個師姐叫李飛飛，已經在圖片識彆領域做出了一些矚目的成果。”
人工智能起源於二十世紀五十年代，當時計算機能夠執行簡單的邏輯任務，但受限於技術條件，發展緩慢。
到了八十年代，隨著技術的發展，專家係統開始嶄露頭角。
這種係統能夠模擬專家的決策過程，為特定領域的問題專業建議。
進入九十年代，神經網絡技術、機器學習算法開始在諸多領域開始應用。
隨著計算機的發展，尤其是計算資源和數據技術的快速提升，人工智能逐漸散發新的生機。
而到了如今，在神經網絡的基礎上，深度學習取得了更顯著的成果。
像圖像識彆、語音識彆、自然語言處理等等，都表現出超越傳統機器學習的性能。
“厲害啊！”彭靈敏感覺不明覺厲。
彭盈月繼續道“不過，他們研究的雖是這個方向，目前實際肯定達不到黑客帝國裡麵那樣的智能程度。
前段時間聽他說跟著導師去了華光集團、華展集團、華真集團和健力寶集團、華康威視集團調研，專門做一些視覺質檢方麵的項目。”
“視覺質檢？”彭靈敏好奇道。
“是的，就是通過高清探頭拍照，采集大量樣本數據然後輸入人工智能模型訓練，最後形成質檢係統，用來快速檢測產品的質量問題。”彭盈月解釋道。
“聽起來就不明覺厲！”
“嗯，這個可以在一定程度上替代人眼，大幅提高質檢和生產效率，降低成本。而且經過長期的訓練之後，會越用越好用，缺陷檢出率會越來越高，越來越準確。或許哪天就可以在一定程度上完全替代人類。”彭盈月道。
“那工作都讓人工智能做了，人做什麼？”彭靈敏好奇道。
彭盈月“咦，你這個問題很好。首先人工智能無法完全替代人做事，而且即便替代這個階段是逐步的。這裡麵會替代一部分人工，但也會催生新的行業。”
“嗯，但這個效率提升之後，總體來說一定會降低工作崗位吧？”
“那是肯定的。”
“那問題來了，工作崗位逐漸減少了，人口卻在逐漸增長，失業率上去了，普通人還怎麼賺錢養家糊口？”