這也太……模糊了吧？
而且，矩陣ai一定會更進一步的詢問主角是什麼——倒不如說如果它不問，林反而需要擔心了。
“尊敬的宿主，您可以嘗試告知矩陣ai這樣的內容進入模擬世界的觀測主體對於模擬世界的規劃和感知——”
“嗯？用進入模擬世界的觀測主體來代替主角和你？好，我知道了。”
係統給林出了一個方案，林點了點頭，而後告知矩陣ai“簡單地說的話——進入模擬世界的觀測主體對於模擬世界的規劃——
是否，存在一個規劃，會影響隨機效應產生的強度和烈度——如果並不存在一個規劃，那麼隨機效應就會產生更強烈的影響……”
林開始向矩陣ai傳達自己之前從模擬世界中獲知的，有關隨機效應的信息。
這一過程有些枯燥，尤其是最後的一些東西在進行描述的時候會顯得非常的麻煩，林衷心的希望自己的這些努力可以獲得對應的回報。
“而……嗯——非主視角獲知的世界中事態的發展——嘶（頭疼欲裂）。啊，係統，幫我把最後這個生成一下！”
不能對矩陣ai使用主角和係統之類的稱呼給林帶來了相當多的麻煩。說到最後，林的腦子實在是要轉不動了。
沒辦法，絞儘腦汁的林隻能委托係統幫自己生成了要說的話。
而後將其告知了矩陣ai。
“……已記錄，主人。”矩陣ai這樣說著。
“呼……”長出一口氣，林幾乎感覺自己的腦力要因為告知矩陣ai有關隨機效應的事情而耗儘了——
“係統，你覺得這樣可行嗎？”耗儘之後，林有些不自信的詢問著係統。
“……尊敬的宿主，係統認為，告知矩陣ai部分已經獲知的，有關隨機效應的信息，或許可以在一定程度上增加矩陣ai運算的效率。”
“這樣嗎？隻是增加效率？”
“是，在一定程度上增加效率，實際上，或許您會覺得有些失望，但是在係統看來，能夠在不接入外部參數和更強力的擬合程序的情況下增加效率，已經算得上非常有效的手段了。”
“這樣嗎？”
林確實有些失望，但聽了係統的解釋之後，失望減輕了許多。
“……唔，貓貓，你現在覺得怎麼樣？這些數據有用嗎？”
林詢問矩陣ai。
“正在運算中——主人，這些數據可以輔助矩陣進行運算，根據貓貓計算，這些數據大概可以讓貓貓的運算提前75達成原本的目標！”
“嗯？”貓貓說的和係統說的似乎很不一樣——提前75？
“你確定——是75，不是75嗎？”
“是的主人，原本貓貓可能需要三倍於最初的矩陣規模才能嘗試按照您的想法對您口中的模擬世界進行影響——但現在這部分需求可以降低至15倍了。
根據計算，不考慮邊際效應的情況下，額外建造一個兩倍規模的矩陣和額外建造一個05倍規模的矩陣，確實是提前了75沒錯。”貓貓這樣說著。
“……原來是這樣嗎？”
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