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第四百三十三章 是個人都能搞人工智能了(1 / 2)

隨著智雲集團在十月下旬以及十一月初,陸續發布多款芯片產品,尤其是比較重要的APO4600顯卡,並且伴隨開發布了GTAI2開源模型。

這可以說進一步推動了全球範圍內的人工智能產業鏈的發展。

試想一下,一個普通的高科技企業,雖然資本不多,但是左手有GTAI2開源模型,右手有APO4500/4600顯卡。

它能做什麼?

它能立即部署基於GTAI2的所謂自研人工智能模型,進而應用在自家的一係列軟件服務上。

它們唯一要做的就是:找智雲集團購買APO係列顯卡,然後基於自己的數據進行訓練。

高性能顯卡,可不僅僅是用來訓練人工智能的,同時也是運行人工智能的必要硬件。

要向大量客戶提供人工智能服務,其所需要的算力是龐大無比的!

原時空裡的DS一經發布,引來全球大量用戶下載使用,但是很多用戶都遇到了一個問題,那就是會遇上卡頓,網絡繁忙等情況。

這就是因為用戶太多,而DS的算力資源有限,無法同時供應如此海量用戶的算力請求。

用戶的每一個提問,都需要調用一定數量的算力資源……這就是人工智能行業裡非常關鍵的問題,那就是算力資源!

有了充足的算力資源,才能夠向用戶提供人工智能服務……

很不巧,智雲集團開源的GTAI2模型,隻支持智雲集團旗下的顯卡……對其他企業的顯卡並不支持。

這意味著,其他企業要使用GTAI2模型的話,就必須同步使用智雲集團旗下的顯卡。

小型企業部署小規模內部應用的GTAI2,根據智雲集團公布的配置方案,推薦采用8*2的APO4600顯卡服務器。

單台服務器部署八片APO4600顯卡,這也是APO4600顯卡推薦使用的單台服務器互聯方案,同時采用兩台這樣的服務器。

那麼就可以使用GTAI2開源的滿血版模型,獲得完整的邏輯推理能力……但是這種級彆的算力,也隻能維持基本運行,同時給少量用戶提供算力請求。

用戶數量稍微多一些,詢問的問題比較複雜的話,那麼服務器給用戶反饋答案的時間就會變得比較久了。

智雲集團方麵推薦的這個配置的參考並行用戶數量是二十人……同時隻能有二十個人使用,超過就會變得很卡頓了。

然而即便是8*2張APO4600顯卡組成的數據中心GPU服務器,其價格也非常昂貴的,僅僅是這十六張顯卡,就得兩百五十萬左右……這還不包括其他費用的。

一台GPU服務器,除了需要顯卡外,還需要CPU,內存,閃存這些東西,而且無一例外也需要當下最頂級的配置。

智雲集團推薦需要使用WZ260CPU,這是智雲集團旗下威智科技有限公司,基於X86指令集推向市場,采用十二納米工藝的旗艦級服務器CPU多GPU並聯,這個CPU性能強悍,但是價格也很貴的。

並推薦使用智雲儲存科技旗下的今年新發布的頂級ZC68型的企業級DDR4高速內存,這東西也很貴的。

閃存倒是便宜一點,但是也得很不錯的企業級閃存。

智雲集團開源GTA2的時候所推薦的配置……除了GPU比較特殊,必須使用智雲集團旗下的顯卡外,其他CPU和內存以及閃存都可以使用其他基於X86指令集的其他廠商的同級彆代替產品。

而智雲集團旗下的智雲計算科技有限公司,也向有需要的客戶提供以上標準配置的成品服務器,單台服務器售價就得兩百萬左右。

而以上的這些推薦配置,指的是有需求的小型企業或科研單位。

此外,微型企業或有高性能需求的個人用戶,也可以嘗試部署殘血版,甚至使用少一些的APO顯卡或老款顯卡,不過再怎麼樣,也得幾十萬才能搞得出來。

然後是普通個人,科技愛好者這些,其實也能進行基本的體驗……因為GTAI2開源模型也同步放出來了基於X係列顯卡的智障版本,當然,這種體驗也就是滿足一些科技愛好者的興趣,可以部署,但是部署出來也沒啥用。

問個問題,GTAI2得思考好幾分鐘甚至更久才給你答案……之所以開放智障版本給個人體驗,純粹是為了打廣告,進行一個輿論宣傳效應!

比如那些科技博主,你讓他們搞幾十萬,甚至幾百多萬部署滿血版版,那是不現實的,但是你讓他們用幾萬塊的硬件去部署GTAI2的智障版本,那就問題不大了。

先部署了後體驗一番,發個文章吹一吹博取流量,吹完就直接刪模型……GTAI2對算力的占用太大了,部署完了稍微體驗一些,滿足一些好奇心就刪除才是正常操作,要不然這破電腦也乾不了彆的了。

但即便如此,智雲集團要的宣傳目的也達到了。

————

其實個人用戶乃至微型、甚至部分沒有什麼特殊保密需求的小型企業用戶,隻是滿足自用或為少量客戶提供服務的話,其實都沒有必要去部署什麼GTAI2模型,哪怕它是開源的。

為什麼……因為旁邊還有個提供商業化接口的YunAI啊!

而且YunAI還更好用,接口的價格也不貴,比自己部署什麼GTAI2劃算多了。

但是對於一些大型企業或者有保密需求的企業而言,那麼自行部署GTAI2就很有必要了。

基本上除了益海科技外,各大高科技企業都會自行部署GTAI2,哪怕誰都知道GTAI2遠不如YunAI。

因為沒人願意把自家的核心業務和智雲的YunAI綁定在一起。

不管是國內的幾個大型互聯網企業,國外的一些數得上名號的互聯網企業,但凡有可能他們都會使用自家的人工智能模型……自研這條路太難走不通,那麼用GTA2開源模型那也勉強能湊合。

總不能都學益海科技,直接不管不顧,把自家的全套核心服務都接入YunAI吧……他們也想啊,問題是他們的老板不是徐申學啊。

益海科技可是徐申學的企業,使用YunAI一點壓力都沒有。

但是其他互聯網企業就不行了……沒那膽子。

這和自己把脖子送到智雲的大砍刀前頭,也沒啥區彆了……以後是死是活,就在智雲集團的一念之間。

沒有人會把企業的生死,寄托放在彆人的一念之間上。

萬一哪天智雲集團腦子一抽,直接給他們的核心服務來個YunAI接口斷網,分分鐘要完蛋。

所以,哪怕本地部署GTAI2價格昂貴,GTAI2的性能也遠不如YunAi,但是該自己部署還是要自己部署!

而這些大型互聯網企業或類似大規模的高科技企業,他們部署GTAI2所需要的算力,那可就非常龐大了,也是智雲集團的APO係列顯卡的核心客戶群體。

幾萬張顯卡組成的數據中心,對於他們而言都是最低標準,規模稍微大一些的互聯網企業,比如一些人們耳熟能詳的大型高科技企業,對APO顯卡的需求量是數十萬往上走的,要不然算力不夠用。

而這可是非常龐大的硬件開支,APO4600顯卡,明碼標價十五萬一張,一萬張顯卡下來就得十五億,十萬張顯卡就是一百五十億了。

一個大型企業客戶采購十萬張的話,有十個類似的大企業客戶,就能提供一百萬張APO係列顯卡的訂單,而這一百萬張APO係列顯卡,能夠為智雲集團帶來一千五百億的銷售額。

這也是智雲集團開源GTAI2的核心目的:我直接把GTAI2開源模型給你用,你找我買顯卡!

人工智能,尤其是現在這些互聯網企業玩的生成式AI賺不賺錢徐申學不知道,但是他賣顯卡肯定是大把大把賺錢的……APO係列顯卡的毛利率,一向來都非常誇張的,而到了APO4600顯卡的時候,其毛利率已經達到了百分之九十!

APO係列顯卡,乃是智雲集團旗下最為暴利的產品,沒有之一!

能夠在一向來玩高毛利率的智雲集團裡,還能榮獲最暴利產品的頭銜,可見APO顯卡有多瘋狂。

這也主要是因為APO係列顯卡常年缺貨,供不應求而導致的價格高企。

智雲集團旗下的算力芯片,都是由智雲微電子代工生產的,生產過程裡,芯片本身的加工不是問題,尤其是現在的十二納米工藝產能多的很,怎麼也夠算力芯片使用的。

而限製算力芯片產能的,主要是封裝……準確的說是CoWoS封裝/3D封裝。

今年十月份之前,智雲微電子的3D封裝產能,隻有五萬片,其中的大部分產能還是供給了AI係列顯卡,ZY終端算力芯片,EYQ通用終端算力芯片這智雲集團自用的三大核心算力芯片。

剩下的產能才是供給APO係列顯卡,PX通用終端算力平台。

這也是導致這兩種產品,常年產能不足,供貨緊缺的核心緣故。


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