第29章業界的關注
“老師，這是pai編輯部發來的一篇論文。”
隔天上班，朱俊彥將李傑的那篇論文打印出來，然後遞到了阿列克謝的手中。
“我覺得他的思路很有意思。”
“不過，我摸不太準。”
“哦？”
阿列克謝推了一下鼻梁上的眼鏡，隨後接過論文。
多層神經網絡？
看到論文標題，阿列克謝並無多少意外。
這也算是一個老生常談的問題了。
但。
看著，看著，他的神色越來越認真，雖然還沒有進行測試，但理論上似乎沒什麼問題。
這是一個新模型？
旋即。
阿列克謝一邊看著論文，一邊來到白板麵前進行推導。
從頭到尾的複刻了一遍推導，阿列克謝陷入了沉思。
沒有問題。
至少目前沒有發現。
根據推導，那些結果也沒什麼問題。
不過，想要複刻的話，那就不一樣了，畢竟人家又不傻，不會把什麼東西都塞進論文。
其實。
科研過程，最重要的方向。
一個研究有無數的分叉口，一旦走錯了路，不論中期過程有多麼美妙，最後還是會走進死胡同。
這位華夏學者提出的新方向，會是一條死胡同嗎？
阿列克謝不知道。
其他的同行評審們也不知道。
這個問題，大概隻有上帝知道，反正站在他們的角度，這篇論文極具參考價值。
如果這位叫‘沈磊’的學者願意開報告會的話，他們肯定會買一張機票，趕往現場聽一聽對方的想法。
雖然已經粗略的驗證了一遍，但阿列克謝並不沒有直接讓朱俊彥回複郵件。
他得再研究研究。
與此同時，另外三位審稿人陸續注意到了這一封郵件。
人工智能是一個很大的圈子，但視覺學習隻是ai下屬的一個細分賽道，它的圈子並不大。
很快。
一些研究這個賽道的專家、學者便陸陸續續知道有一篇這樣的論文。
由於李傑這次沒有發布預印本，很多人暫時沒法看到論文的全貌，但消息卻傳開了。
不過。
它僅限於一個小圈子內。
即使李傑的論文發表在了pai上麵，也不會造成太大的震動。
畢竟，pai隻是一本很小眾的期刊，不是相關行業的研究者，恐怕連名字都沒聽過。
而且。
理論研究本來就很少有破圈的機會。
再過不久，gpt會火遍全球，但真正了解gtp創始人的又有幾個？
即使知道創始人，知道gpt訓練原理的人，更是少之又少。
當然。