第136章 專門研究?沒有,我剛看的_都重生了誰還當人_思兔閱讀 
思兔閱讀 > 都市言情 > 都重生了誰還當人 > 第136章 專門研究?沒有,我剛看的

第136章 專門研究?沒有,我剛看的(2 / 2)

雖然老彭為人親和,很接地氣,但許青山也是第一個當著他的麵提出這個問題的人。

畢竟大家懂的都懂,有時候領導讓你感覺接地氣,並不代表你真的能把領導拉到地裡來,老彭的身份地位並不比田剛差。

這種院士級彆的學者雖然不會欺負小朋友,但也不可能真讓小朋友欺負去了。

許青山這話一出口,彭實戈愣了一會,半天沒出聲。

不過他倒是不生氣,反而是認真的在思索徐青山的這個問題。

許青山觀察了一會彭院士的表情,見他沒有生氣,知道能繼續聊,這才小聲地提出了自己的觀點。

“老彭,我的意思其實是。”

“BSDE的數值解法,比如說蒙特卡羅模擬、離散流方法,這些數值解法都需要大量的計算資源,求解速度較傳統方法來說要慢不少,我們現在的計算資源其實挺有限的,哪怕是超算平台,現在排隊都排到南天門去了,但如果計算資源有限的話,BSDE就需要麵對計算效率的問題,尤其在高維問題中很有可能會麵臨‘維度災難’。而且這樣的計算方式對於存儲的需求很高,會大大地限製了實時性要求高的場景應用。”

許青山頓了頓,見彭院士聽得很專注,田剛老登的表情又變了,這才繼續說道。

“比如我們華夏的股市。”

“我們其實都很清楚,我們華夏的股市和其他的股市並不太一樣,不管是歐式還是美式,又或者是亞式。”

“具體的情況,老彭你應該比我更了解。”

“當然,排除這種即時性很強的需求之外,關於參數敏感性的問題,也不小,模型對輸入參數,例如波動率、利率這些輸入參數的準確性依賴很高,參數估計偏差可能導致結果顯著偏離實際。如果是股市平穩的階段,這種參數輸入倒是還好,但是在市場劇烈波動的時候,輸入參數就很難保證能夠即時準確。”

田剛吃驚地看著許青山在老彭麵前長篇大論。

這種場麵就像是什麼?

關公門前耍大刀,魯班麵前玩機關。

許青山拿著人家研究出來的理論,在人家麵前大談特談,這還不是最可怕的,最可怕的是老彭的表情越來越嚴肅,而且聽得很認真,不知道什麼時候把麵前的餐盤都推開,掏出了隨身帶著的本子,開始比對了起來。

這又代表著什麼?

這代表著許青山說的,全他媽都是對的!

不是?

你小子最近不是忙成狗屎了嗎?什麼時候又跑去研究老彭的BSDE理論了?

“你說的很準確,這些問題,我在後續複驗理論的時候,都有遇到。”

彭院士安安靜靜地聽許青山說完以後,才緩緩開口道。

田剛覺得自己手裡的飲料都不香了。

“其實我發現現在都實際應用場景是有些矛盾的,我們的理論在實際應用中,想要快速地投入使用,就仍需簡化模型假設,需要在市場完備性充分、無摩擦交易的情況下,進行計算,這就更削弱了理論結果的實用性。”

“且不說我們華夏股市的特殊情況,機構先入,散戶T+1,就算是在歐美的股市期權推導公平價格邊界的時候,也很難達成這種理想假設條件。”

“我自己有一些方向,不過我現在更想聽聽你有什麼意見。”

老彭認真地看著許青山。

雖然眼前的這個年輕人真的很年輕,在年齡上都可以當老彭的孫子,但老彭還是有一種打心底的感覺,遇到了知音。

雖然在有前人進行了完整研究的前提下,想要讀懂自己的研究理論並不算太難,老彭可能隨便取另一個比較優質的博士生都能做到這一個程度。

但許青山才19歲啊。

他還有自己專精的研究領域。

他對於金融數學的敏銳程度,基本上讓老彭感覺到了來自精神層麵的愉悅。

他現在很急。

急著想看看許青山能夠提出什麼意見,從而找到和許青山共鳴的點,狠狠地用自己的大學識塞滿這個小漏洞。

許青山見到彭院士這個態度,咧嘴一笑。

“我覺得主要在三個方向,第一是開發高效數值算法,可以從並行計算、深度學習加速等方麵來尋求求解速度的提升;第二是結合機器學習優化參數估計,降低模型敏感性;第三則是可以嘗試一下BSDE與強化學習的融合,增強動態決策能力。”

“其實也就是在您的金融數學理論基礎裡,全麵地加入機器學習的算法優化優勢,這樣更容易讓它投入到實際應用中去。”

許青山提出來的解決辦法很簡單。

搞合作!

至於找誰合作?

那最佳人選不是明擺著在他麵前嗎?

老彭思索了一下,點了點頭。

許青山提出來的三點,其實也是他考慮到的其中一部分,作為一個頂級院士,他自然比許青山更了解自己的研究,考慮的範圍也比許青山的更加全麵,隻是

“但我其實還沒怎麼接觸過機器學習方麵的,雖然我知道概率論和控製論在機器學習領域的應用範圍很深很廣,也不知道我這老東西還能不能快速學進去。”

老彭笑著說道。

雖然概率統計學者很容易就能跨界轉型到信息科學領域,甚至機器學習專家一大堆都是數學本科的反水仔。

但是到了老彭這個年紀了,他覺得自己這不一定能夠跟上年輕人的節奏。

“有我啊!”

許青山稍微有點急了,連忙說道。

“彭老,我實驗室就有信科實驗室,我還有多個合作項目組,就在京大信科中心,機器學習領域的成果不少呢,您看.”

許青山正準備掏手機推銷推銷,卻聽到老彭拍板。

“那就交給你了!青山,這可是你開口的哈。”

許青山一愣,看到了彭院士露出了從頭到尾都沒露出過的狡黠笑容。

臥槽。

誰說彭院士是老實人的?

“行的,既然我先開口請教您問題,那這件事肯定是我來申請。”

許青山是知道彭院士意思的,這回可是自己主動要求合作的,不過他自己還真不太在意這個。

“那這事就這麼定了,我們晚上慢慢聊,今天心情好,我多去拿點吃的。”

彭院士心滿意足地端著盤子去找吃的。

憋了好久的田剛這才開口問道。

“嘶,青山,你什麼時候專門研究了老彭的課題了?”

“啊?專門研究?沒有,我剛看的。”


最新小说: 被逼捐腎,假千金死心後全家後悔了 仙逆:殺神歸來,開局娶妻李慕婉 都市神醫,開局扇醒拜金女 重生校園:從雇傭高冷校花當女仆還債開始 封神結束,覺醒簽到係統? 浮萍 崔向東樓曉雅 開局一座茅草屋,還好我能召喚機械大軍 渺渺仙路 鐵血兵王:從淞滬會戰開始