識彆精度差，意味著生物電波動幅度小，也意味著兩次生物電波對比誤差小。
不過這裡，不能單純按百分比大小來看。
高精度，雖然百分比很大，但她采集到的數據樣本更豐富，能夠從微伏，跨越到毫伏，等於有兩種對比方案。它隻會比奧托博克公司的感應貼片，識彆率更高。
葉青又重複了幾次動作，結果每次生物電波的誤差都有變化。
累計五次，葉青問電晶，如果讓程序智能識彆，那程序能從這些生物電波中，找到關鍵的，可以判定的手部收張信號？
“老板，這五次對比中，儀器采集到了四次，從32微伏，到66微伏之間的同步生物電波動。”電晶站在波示器前不停捏著尖尖的下巴，“如果建立完善的生物電數據庫，通過模糊對比，我想可以當做判斷依據。”
“但我不敢保證每一個人在采集數據時，都會出現這種情況。另外樣本采集次數也太少，我覺得最少有上萬次的數據對比，才能更確定一些。”
“采集到不難，公司裡有很多人。”
看似沒什麼進展，其實葉青覺得進展很大。隻要能精確判斷出收張手掌的信號，那就等於在1的基礎上，又多了一個2。因為可以把所有非1的信號，統統歸類成2。
“我們再來測試揮手的生物電信號。”
靜下心來的葉青，開始同步揮動左右手。
這個動作一直重複了十次。
通過對比，葉青驚奇發現，這十次動作中，竟然采集到十次，可以起到判定自用的相同生物電波動片段。
分析後，葉青和電晶一致認為，這個判斷來自手腕擺動時，釋放出的生物電信號。
並且是手腕肌肉在運動中，釋放出的肌肉生物電信號。因為它隻在微伏範圍內活動，並高度一致。
“有搞頭。”電晶看完對比圖，又看住了葉青。
“確實有搞頭。”葉青點點頭，一副“難道就這麼簡單”的不置信表情。
神經釋放出的手掌收張信號為1，非這個動作的信號為2。
那手腕或者手臂肌肉，在做特定動作時，完全可以列為3。
肌肉在運動中，當然也可以產生生物電活動，它隻是比神經釋放出的生物電信號要小很多。奧托博克公司的感應貼片識彆不了，電晶製造的這種完全可以。
1、2、3，就這麼容易的被找到了思路？
“老板，這一切也太簡單了吧？您不說奧托博克公司，在這方麵的技術是行業第一嘛，我覺得這第一，水得一塌糊塗。”
“我也覺得……”
葉青思考了片刻，說道：“歸根結底，應該還是工業技術能力的差距。或許他們沒有把感應貼片識彆精度，提高一個量級的能力。檢測微伏級生物電壓變化，他們可以做到，但那套設備會很笨重，有可能和醫院裡的心電圖記錄儀一樣。”
“另外檢測到這些細微變化後，能否把這個變化應用到機械運動中，又是一個問題。”
“這個難度比感應貼片更高，沒有我們的仿生手運動技術，再好的感應芯片也是白搭。”
“最後就是編程方麵難度了。”
“如何把這些信號，編程一套簡單有效的控製命令，也是個問題。”
電晶拍了拍胸口，說一切交給它。