“6g網絡對承載網超低時延的要求比g網絡高許多，不僅需要對現有的ip路由轉發策略進行優化，還要解決ip鏈路時延過高、無法滿足6g超低時延場景等問題。
幸運的是，我們公司的ai技術領先於其他公司，而ai技術與6g的深度融合作是實現內生智能新型網絡的重要基礎。
目前我們對路由優化領域的研究心得主要有：路由優化方法，利用學習模型提取流量特征，預測未來流量，獲取最佳路由策略，或者利用監督學習模型直接學習路徑的研究；基於強化學習和啟發式學習的路由優化算法。
我們部門科學家提出了一種麵向6g承載網的基於ai和多種語言文字優化算法的路由優化算法，可實現在有效範圍內大規模搜索最優方案，克服人工方案的局限性。
采用ai長期深度學習、訓練拓展的算法對ip鏈路進行聚類分析，可有效縮小信息搜索範圍，提高信息搜索對接效率。
這個方案在落地進行中，我們遇到了很大的問題，因為采用的數據有多個ip鏈路，每個ip鏈路的特征、時延、帶寬、跨區、語言算法、標準都各有差異，導致我們的ai算法無法進行無縫轉接，這讓6g的零延時成為了笑話。”
聽到贏數對地區ip和用戶、客戶端的差異性而困擾，會議室內的其他科學家、工程師們也陷入了沉思。
深度學習就類似於給ai程序玩題海戰術，不需要了解具體的工作機製，隻需要合適的網絡和足夠的訓練數據就能解決問題，目前在處理非線性問題上已經顯示出巨大的潛力。
自家公司ai深度學習的能力有多麼強大，在坐都是長期使用的人，所以心中都十分訝然。
“僅僅是地區ip所包含的各種信息差異就讓我們的ai無法計算了？”
“說是地區ip，其實可以看做是天氣、經緯度、土壤成分、通訊環境所有需要考慮的一個總合代稱吧，要實現比理論g還要強大的通信能力，就勢必要在更細致的方麵做到更完美。”
“這不亞於讓ai去設計出一個完整的大世界，這種計算量的確不是當前ai和硬件設備可以做到的，或許十年內都無法做到6g理論上的標準數值。”
“其實除此之外，我們還要考慮6g衛星發射的成本，以及衛星鏈路傳輸衰減很大，哪怕用的是近地軌道，要滿足6g通信的高標準，這就要求地麵和星上的通信設備都必須同步具有大功率發射機、高靈敏度接收機和高增益天線，這些都需要材料學的進步才行。”
“材料，我們鈦坦星部門研發的無線通訊材料，剛好能應用到這個場景，隻不過造價不低。”張天浩突然開口說道。
而半導體部門負責人李由，也在其之後說道：“國外這些企業從我們公布了碳基芯片之後，就一直在騷擾問詢我們是否可以提供碳基芯片訂單給他們，想來，他們也是在謀求跨級超車，畢竟g話語權已經被我們大夏企業拿走了許多，如果在6g通信工程上，徹底落後我們，那對他們的打擊不亞於神話中的滅世洪水襲擊科技世界。
當然，我們部門在十年都不會給這些外資企業提供碳基芯片訂單，並且我們在芯片出廠時，就對所有碳基芯片進行了加密與硬件級彆的保密措施，保證芯片不會被其他企業利用。
所以他們隻能依靠現有的矽基芯片來突破6g通信工程的種種限製。
而贏負責人，在我們多次的合作當中，我們的芯片設計師已經有了一個新預案，隻不過這個預案是才提出來，沒有經過實驗論證，所以……”