人工智能ai是計算機科學的一個重要分支，研究如何使計算機具有智能行為的能力。
這項技術的當前目標，是讓計算機能夠理解自然語言、認識環境、學習新知識，然後通過程序和數據庫的資料內容，解決問題的同時，擁有自主決策能力。
顧青對人工智能的研究範圍非常廣泛，像知識工程、機器學習、深度學習、神經網絡、自然語言處理、機器人等領域，雖然沒有在所謂的國際頂刊上麵發表文章，但是九州科技的人工智能程序，卻一直是業內人士追趕的標杆。
獬豸，這個專為辦公、企業運營開發的人工智能程序ai，更是為很多企業、機構節省了不少開支，預防了許多項目貪汙情況。
最近幾年，隨著大數據、雲計算和深度學習技術的發展，加上九州科技為夏芯科技提供的半導體工藝技術提升導致的芯片算力跨時代躍遷式提升，現在各大頂級企業的人工智能技術的進步速度有非常顯著加速情況。
特彆是深度學習技術，它借鑒了人類大腦的神經網絡結構，為人工智能提供了一種強大的學習和推理方法。
而今天，顧青要做的就是深入解析自己曾經走過的這條道路。
並且他並沒有躲藏、背著玄武研究學習，而是很光明正大的表示“玄武，我需要再深入學習，溫故知新。
雖然現在我們的智能模塊可以抵禦常見的宇宙射線，但是到了外太空環境，如果智能ai出了問題，很可能必死無疑，我們需要儘可能成長！”
玄武對於顧青提出的所有要求，都沒有拒絕過，對這次的要求，自然更沒有拒絕的理由。
在所有人認為顧青已經成為了藍星商業話事人、全球製造業集團公司的掌控者，不知道顧青未來會做出什麼驚天動地的大事情的時候，顧青回到了曾經的工作生活節奏。
深入學習、探索人工智能的核心概念、算法原理、具體操作步驟以及數學模型。同時，還通過現在已經有的具體代碼實例，來驗證這些算法。
並且和曾經不一樣，除了核心關鍵技術，仍舊由他本人親自負責學習、攻克之外，其他百分之九十的工作，他都在與這十幾年培養的工程師、科學家們一起集思廣益。
就像是從來沒有研發過智能程序ai，現在開始重走西遊路一樣。
“今天我們要深入探討人工智能ai的核心概念、算法原理、具體操作步驟以及，推導一個或者數個數學模型。
首先是知識工程，我認為這是人工智能的一個子領域，它涉及到將我們人類的專業知識編碼為計算機可以理解和使用的形式。第一步是收集和分析現有的專業知識，這一環節，我們已經有數據庫了，可以省略，但是大家要注意數據庫的內容完整、正確性。
有了正確的知識，至少是我們認為的正確知識，才可以將這些知識，編碼為計算機可以理解的形式，比如這幾條規則、框架和概率模型。
然後將編碼的知識集成到計算機程序中，以支持特定的應用，再一次測試和驗證知識工程係統的有效性和準確性。
昨天，知識工程小組篩選出來的錯誤信息，我也看了，雖然並不多，但工作的準確性很優秀。事實證明，再優秀的智能ai，也會有犯錯的時候，特彆是在處理複雜數據的時候，人類具有獨特的優勢。”
(本章完)
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