數據要素再迎利好，哪些行業及公司受益？
工信和應急兩部門發布關於加快應急機器人發展指導意見，數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，哪些行業及公司受益？
近日，工/信/部和應急管理部兩部門發布了關於加快應急機器人發展指導意見。意見提出：到2025年，研發一批先進的應急機器人，並大幅提升科學化、專業化、精細化和智能化的水平。建設一批重點場景應急機器人實戰測試和示範應用基地，逐步完善發展生態體係。應急機器人配備力度持續增強，裝備體係基本構建，實戰應用及支撐水平全麵提升。但由於目前市場比較低迷，預計市場也不會有太好的發酵作用。
機器人概念熱門公司主要有：昊誌機電、豐立智能、通力科技、巨輪智能、拓普集團、豐光精密、坤博精工和巨能股份等。
同時，目標還包括湧現出一批成效明顯的數據要素應用示範地區，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過20%。
此外，實現場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新業態成為.經.濟增長新動力，數據賦能.經.濟提質增效作用更加凸顯。
為實現這一目標，《行動計劃》選取了包括工業製造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅遊、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳在內的12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。
值得注意的是，在交通運輸領域，《行動計劃》提到，要推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平台、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用。
而在科技創新領域，《行動計劃》將AI（人工智能）作為數據釋放的落點。《行動計劃》提及以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。
另外在農業和工業等領域，這些領域數據協同需求較大，擬強化協同效應，提升行業運行效率。比如，農業經營主體相對比較分散，生產各環節數據流通不暢，數據資源開發利用程度比較低，推動生產、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，將有效提高農業生產效率。
在金融等領域，對其他行業數據需求大，要發揮其牽引作用，推動數據複用。比如，金融機構通過引入科技、環保、養老、醫療等領域數據，可以完善信貸模型，輔助麵向中小微企業貸款授信決策，更好賦能實體.經.濟發展。
值得注意的是，《行動計劃》還提及強化支撐保障，包括統籌利用/中./央/.預算內投資和其他各類資金加大支持力度，鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業。同時，支持數據商上市融資。
數據要素中遊是數據資源變為生產要素，實現價值的關鍵。涉及確權登記、定價交易、交付清算等環節。各大數據交易平台基本由政府主導，部分平台由上市公司參股，例如浙江大數據交易中心、絲路輝煌大數據交易中心、廣東大數據交易中心等。
下遊的數據要素應用於各行各業，目前主要應用方向以政務、金融、稅務等為主。開源證券認為，公共數據授權運營已經成為數據要素市場建設的關鍵突破口。所謂公共數據，是指各級政務部門、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的數據，包括政務數據和公共服務數據。
據了解，公共數據是數據要素市場的重要基礎資源，具有不可替代性。政府部門掌握的數據資源占據全社會數據資源總量的80%左右。根據麥肯錫測算，我國公共數據開放的潛在價值高達10萬億~15萬億元，占2020年全國財政收入的約55%~82%。
在交易端，數據交易規模穩步增長，場內交易占比較低。華東、華南、西南等地交易活躍度較高，各地數據要素發展稟賦不一，優勢各異。金融業數據應用來源廣泛，征信是其主要應用場景。醫療行業數據監管嚴格，但具備較大增長潛力。數據要素熱門公司主要有：零點有數、三維天地、中遠海科、久遠銀海、人民網、天潤科技、眾誠科技和廣道數字等。
在多家機構看來，“數據要素×”三年行動計劃聚焦數據場景應用，隨著特定行業部署重點行動，十餘個場景有望多點開花。而數據賦能.經.濟提質增效的作用也會更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。
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