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虛擬世界要上線2.0版本了！
這條新聞，迅速在專業營銷團隊的暗中助力推動下，在兩三天內，迅速登上了全球各大媒體以及相關網站社區論壇頭版頭條，成為了大家最為關注的話題之一。
而在科技娛樂版，更是引起了集體大討論，關注度前所未有。
浩宇科技的虛擬世界自從發布會後，很快受到了廣大玩家和用戶們的歡迎，並由此開啟了真實的虛擬世界宇宙。
把之前大家隻是在幻想中和實驗中的虛擬世界，數字世界，元宇宙什麼的變為了現實。
由吳浩他們在虛擬互聯網中真實的打造出來了一個真實的虛擬世界，這個世界不僅僅可見，還可以憑借著相應的設備可以觸摸，可以嗅聞。
而且內容非常的豐富，可以說融合了當前互聯網上麵的所有內容，並將其有機的組成了一個整體。
用戶們隻需要進入其中，就能夠通過體驗這些精彩內容。不管是逛街購物，還是看電影，聽音樂，刷劇，社交聊天，還有大家最為喜歡的玩遊戲，應有儘有。
當然了，這些並不稀奇，普通互聯網也有這些內容。而虛擬世界呢則是將這些具象化，並加以了更好的體驗。
而隨著虛擬世界的影響力越來越大，越來越多的內容商和其它的互聯網公司已經加入進來。在這些互聯網和內容上的共同打造下，現在虛擬世界已經非常繁華。在全世界各個地區都有龐大的用戶群體。每天有數億人活躍在其中，而這數億人呢也無形中構成了一個龐大的虛擬社會群體，和消費市場群體。
這種虛擬世界架構，也迅速被很多科技互聯網公司所借鑒。一時間很多相似的虛擬世界紛紛上線，各大互聯網科技公司都啟動了自己的虛擬世界項目，研製開發出來了一大批什麼vr，ar眼鏡設備。可是受限於技術，這些公司所研製出來的產品和虛擬世界係統卻遠遠比不上他們。
尤其是在流暢性和真實性上，這些模仿者做的都非常的差勁。
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比如浩宇科技的虛擬世界在全世界範圍隻是設立了幾個分區，每個大區最多的時候能夠容納數千萬上億人同時在線。這麼大的用戶群體能夠同時在一個分區裡麵，且能夠保證不會因為用戶人數增多而出現卡頓的情況。
這方麵的技術就不是其它模仿者能夠解決的，這些模仿者為了防止卡頓，隻能花費幾萬人十幾萬人同時在線的分區，即便是這樣，有時候也會出現卡頓的情況。雖然玩家可以自由跨區，但是需要較長時間的重新加載，甚至還需要排隊進入，體驗性非常的差。
而浩宇科技的虛擬世界則不需要這樣，在一個大的分區裡麵，比如國內分區，不存在其它誇分區情況，幾千萬上億人可以同時在一個分區，且極少會出現卡頓的情況。
這些模仿者都想知道吳浩他們運用的是什麼技術，可是這麼長時間來了，卻還是沒有什麼進展。
很多科技互聯網方麵的專家們認為，浩宇科技可能是利用了一種虛擬神經元係統，然後將無數個神經元有序合並在一起，從而形成了這樣一個虛擬世界，就像是人的大腦一樣。總之這應該是一套非常先進的技術，是目前其它同行們暫時還難以企及的新技術。
對於這種猜測甚至還有一些質問，吳浩他們都笑而不語，至於到底是什麼，猜測是否正確，這個就不是外界所知道的了。
這幾年這些模仿者同行們沒少從吳浩他們公司高薪挖牆腳，甚至還挖去了好一些高級技術專家什麼的，但是這些人去了也還是沒什麼多大的作為，除了優化了一下使用體驗外，就沒有其它建樹了。
雖然他們都參與過虛擬世界的建設以及後期的相關維護，也都知道是什麼原理，但就是做不出來。
一方麵是以為你在核心係統架構方麵，他們就根本沒有參與，所以自然也就不懂了。另外一方麵，他們所知道的很多技術，絕大部分都被吳浩他們申請注冊專利了。
這些模仿者同行們即便是知道一些技術對於虛擬世界係統的提升很大，但就是不敢去做，因為這樣會涉及侵權風險。
大家都清楚，浩宇科技有一直素質過硬的律師顧問團隊，他們已經在國外取得了好幾起著名的侵權案件的勝利，而國內呢，也與很多同行們交過手，這些同行們沒占到半點便宜。
所以，這些模仿者同行們非常的無奈，甚至有的模仿者還向有關部門提出了反壟斷控訴，和濫用市場地位等等。
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不過，最後卻都失敗了，因為吳浩他們的一係列做法並沒有半點違規，全都是在維護自身的合法權益，且這些同行們有違規違法在先。可謂打不到狐狸，卻惹了一身騷。
事實上這些技術專家們的猜測並非沒有道理，吳浩他們所利用的就是一套類似於神經元算法的結構。其實就是集群陣列控製技術，這項技術不僅僅可以用於服務器，從而讓眾多服務器集群形成一個智能集群陣列。
整個服務器集群呢可以根據需求來自主調配算力，並且眾多服務器之間呢，又能夠有序連接，溝通無阻。
然後呢，每個服務器集群有可以利用集群陣列控製係統來構成一個龐大的服務器集群。
無數服務器，眾多子服務器集群相互有序組合，從而形成了一個龐大的智能服務器集群。這個龐大的服務器集群就可以看做是大腦，集群陣列控製係統就可以看成為中樞係統，而下麵的眾多的子服務器集群以及這些子服務器集群下麵的眾多服務器都可以看成是一個運算單元，節點，以及中樞。
也是有了這麼這樣一個龐大的智能服務器集群，他們才有能力將讓一個分區裡麵容納數千萬上億人。
當然了，讓這麼多用戶們集中在一個分區裡麵，這方麵涉及了很多問題。即便是有強大的服務器也不可能完全解決。
甚至因為分區過大，還會產生一係列負麵問題。
比如這個日常維護問題，這麼大的分區可不是簡單關閉維護了事的。
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