第393章 有意思的事情_超神級學霸_免费小说阅读网 
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第393章 有意思的事情(2 / 2)

“好了,大家有什麼問題,可以現在先隨便問問,當我開始正式講解的時候,希望你們都能保持安靜。”

“我有問題,威騰教授,你說已經安排相關廠家進行過工業測試數據是什麼意思?”

幾乎就在愛德華·威騰話音落下的瞬間,張起歌便站起身開口提出了這個問題。

“就是字麵上的意思。好吧,你應該慶幸今天不是喬來主持這次報告會,否則的話,他大概懶得理會這種問題。嗯,我的準備的ppt裡有相對完整的報告。

所以你們很快就能看到這些報告,甚至還能直接向那些被選中的廠家驗證,所以請有些耐心。雖然這些並沒有我什麼功勞,都是伱們的人工智能主導的。沒錯,就是那個叫豆豆的小東西。”

台下再次嘩然。

坐在會議室最後麵陪聽的白院長,此時已經完全控製不住臉上的表情,一臉的褶子此時像朵盛開的牡丹。

京城來的專家又怎麼樣?院士又怎麼樣?諾獎獲得者又怎麼樣?還不都是一群沒見過世麵的家夥?

說起來白子喻絕對是今天會議室內所有人中,除了愛德華·威騰外,對喬澤信心最足的人。畢竟他是親眼見證過,有了豆豆介入科研管理之後,學校各個實驗室的效率有多高。

尤其是新上任的張校長來了之後,直接大筆一揮,要求學校所有實驗室,不管是否跟西林數研所有合作項目,都強製並入豆豆的科研管理體係之後,據說連科研資金的效率分配都提高了。

畢竟沒人比豆豆更敢花錢,敢乾事。

好在今天會議室裡都是大佬。很快大家便都冷靜了下來,且各個都變得更為精神了幾分。

這些可都是好消息,而且還是那種大好消息。

雖然這種好消息從一個外國友人傳入他們耳中,給人的感覺有些怪怪的,但消息本身對於今天現場這些人來說,已經能幫他們抵禦一切負麵狀態……

嗯,除了那惱人的推導過程。

……

有一個學術研究向的冷知識,數學跟物理在思維方式上有著天差地彆的不同。其中最大的區彆就是嚴謹性。

數學是需要絕對嚴謹的,在研究跟推導過程中,要求推論必須絕對正確,任何一點小瑕疵,推導出的結構都可能導致整個定理的論證過程不被認可。

物理學則是不嚴謹的,因為其思維過程跟數學研究完全不同。

以牛頓為例,看到蘋果掉下來,這是現象,然後發現任何東西,都會往下掉,這是嘗試總結出一些規律。然後根據觀察到規律,就可以大膽假設了,比如不管我看沒看到,總之地球上所有東西在不受其他力乾擾的情況下,都會落到地麵。

當有了這個假設的時候,就需要找一套數學工具,來描述跟解釋這一假設。這種數學工具可以是自創,當然也可以是借用數學家的研究成果。

值得一提的是,在物理學家推導的這一過程中,一般不可能太過嚴謹。畢竟用數學描述現實世界,本身就需要大量的假設。在這些假設之下,會推導出更多的結論,也讓理論越來越完善。

直到這一步,要正式開始建立理論體係的時候,物理研究才開始嚴謹起來。因為這一步往往需要數學家來完善出一整套數學工具,來將猜想、假設,證明成定理。

不管是萬有引力定律,以及之後的牛頓三大運動定律,又或者量子物理的提出……其實都是差不多的過程。

尤其是微觀領域,其實到現在還有很多現象,大家都是知其然不知其所以然。

比如量子糾纏和非定域性;波函數的實在性……

這也就是喬澤之前對質量間隙的解釋,補充了量子場論的數學基礎,否則的話描述粒子物理的主要框架,依然沒有嚴格的數學基礎。

所以搞理論的物理學家,對於嚴格的數學推導過程,尤其是加入了抽象至極的數學交織性推導過程,是真有些敬謝不敏的感覺。

沒錯,就是聽不太懂。

本來應該很熟悉的公式再繞了一圈之後,已經完全變了模樣,非常不友好。關鍵是那些變形推演的步驟還很複雜,看懂需要極強的數學功底。

當然也不是說搞物理的數學都不好,主要是真沒那麼精通,複雜的論證過程讓人煩躁。

好在愛德華·威騰是懂物理學家的。

對於理論的推導過程,隻是泛泛的講了半個小時,就直接轉入關於加速器的算法設計跟詳儘的驗證過程。這也終於讓台下已經昏昏欲睡的專家團們重新打起了精神。

另一邊,喬澤也被勾起了興趣。

跟瑞典皇家科學院的溝通,肯定不需要喬澤親自去聊。

拿到了愛德華·威騰跟楊選清的授權之後,就丟給豆豆去處理了。這種小事情豆豆從沒出過任何岔子。

隻要大方向的道理在他們這邊就足夠了,讓他覺得有趣的是蘋果跟penai的合作。雖然這次合作還沒有正式對外宣布,隻有少數人知道,但這種事情顯然瞞不過豆豆。

正如之前喬澤跟李建高說的那樣,在研究群智框架之前,他就對hatgpt有所了解,本質上這是一種生成式預訓練變換器,屬於一種自回歸模型,主要還是用深度學習技術。

現在喬澤並不確定penai那些研究人員有沒有發現他們的hatgpt已經有了些改變。如果再加上微軟跟蘋果的競爭關係,讓喬澤覺得事情似乎正在變得有趣。

他雖然對商業方麵的事情並不感興趣,但豆豆的進化,卻讓他對這些底蘊深厚的大公司數十年的技術積累有了想法。

現在的豆豆已經具備了輔助科研的能力,如果能夠融入對方的訓練模式,取長補短的話,也許能在未來更進一步。

眼下似乎就是一個很好的機會,幫西豆證明,比如跟微軟達成合作的話,有些東西就能正大光明的出現在所有人麵前。

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