“怎麼樣？”看寧薈若有所思的樣子，郝成停了一會兒才問道。
“不會真有什麼危險吧？”寧薈一回神。
“不是，你想什麼呢啊？”郝成還期待著她發表一篇高論呢，結果一張口來了個這：
“拜托，現在是法製社會，早就已經不是那個開個良心超市就會被燒店的時代了好不好！就算他們再有意見，頂多糾結一批媒體抨擊抨擊，還能乾出啥花兒來？再說了，我還有第二層防備的好不好！”
“什麼防備？”前邊的話寧薈還聽進去了點兒，這個防備她還真沒聽郝成說起過。
“白駒公司首席算法工程師，是郝沙。”郝成笑道：“你就彆管這個了，你就說說信息平權的事兒你怎麼看？”
郝成之所以對這篇文章非常有感觸，是因為他現在正在做的另一件事兒，它也是與信息相關。
利用多光譜通道實時成像進行食品安全檢測，不也正是把人們肉眼無法分辨的信息直觀的告訴他嗎？
這樣的信息，也同樣是自己消費決策的重要依據。
這樣的手段成了規模，也能倒逼食品生產廠商遵紀守法、安全生產。
人人都能獲取關鍵的食品安全信息，不也是評論裡所說的“被所有人所知道、所掌控，進而為所有人提供服務”的一種體現嗎？
“還不止食品安全信息，所有的信息……
“信息……”郝成仿佛想起了什麼，陷入了沉思：“知道、掌控，如果在ai訓練領域來說，那就是獲得、融合……”
上午的時候，利用小沙查詢了無數關於現在這個階段，利用高光譜成像結合深度學習在食醫領域中的應用，這方麵的論文。
結合自己利用學習卡學習到的知識，嘗試設計並構建了一套“微意識體”的實施方案。
他當時就知道，第一個微意識體哪怕做出來了，那也隻是第一步。
微意識體通過訓練、重組或者合並融合其他微意識體不斷成長不斷壯大，才會形成具有一定功能的融合模型。
“而這個過程……信息的平權獲取……”郝成腦筋轉的飛快，此刻有一絲領悟就在他的腦門，幾乎呼之欲出。
《基於平權信息獲取的，從被動到主動的ai訓練方式》
半個小時後，郝成鍵盤敲得飛起，一項完全出自於他自己的ai訓練方法慢慢的在成型，即將出爐。
……
而此刻，遠在千裡之外的鵬城，華為阪田園區。
“老於老於，你怎麼看？”郝成這邊的動靜何鋼當然是第一級彆的關注，小沙更新他更是第一時間得到了消息。
“靈活學知識的人，永遠比隻會背公式的人來得強大。”為了證明自己這句話的權威性，於東還補充道：
“我當年半工半讀，高考考的是我們縣的第一名。”
“而現在，小沙是唯一的學知識的那一個，剩下的所有的ai，無一例外，全都是背公式的。”前邊那一句隻是類比，於東真正想說的是這一句。
而後，他接著說道：“雖然法律專業，是具有嚴謹性的成文規則，這樣的東西對於ai來說相對簡單，但也隻是相對。
“它能做到專業、職業，這恐怕會顛覆整個行業對人工智能ai的既往認知。
所以，以知識驅動的ai訓練，必須再次提高其重要程度，不計成本！”