像雷君是去找陳元光打聽消息，一些企業的高管是直接找到林甲。
從早上捷達事件開始發酵，林甲的電話就沒有中斷過。
“Robin，這你放心，光甲航天不會做無人駕駛生意，機器人它隻是技術層麵進行驗證。”
第一個打電話過來的就是百度的Robin，他沒辦法不急，百度的基本盤都快要被騰訊給挖空了。
百度無奈之下才allin的無人駕駛，前腳才和你光甲航天簽完戰略合作協議，整個框架性合作協議如果完整執行下來的話，總金額超過了兩百億rb。
這合同簽了連一年時間都沒有，你現在告訴我機器人無人駕駛才是未來？
Robin坐不住了，真金白銀的砸下去，我們不是戰略合作夥伴嗎？我這個戰略合作夥伴怎麼不知道你們技術都已經到了L了。
無論是Robin還是百度都無法接受，百度賬麵上還躺著一千多億的現金，可港股百度的市值都快要跌破八百億rb了。
“Robin，因為保密協議的緣故，我都不太清楚這背後具體的技術細節。
我更沒有辦法給你一個結論，相關技術是否會開源，以及技術路線到底是什麼。
這個項目不屬於光甲航天，這是元光主導下，由自然基金委員會的一些青年學者參與的項目，和光甲航天沒有關係，我知道的時間不會比你們早到哪裡去。
我知道你很急，但你先彆急，我一定會在知道的第一時間和你信息共享。”
電話那頭的Robin都要罵娘了，不急才怪呢。
但他又不可能衝著林甲發火，在電話裡語氣要多溫柔有多溫柔，他在想，自己要是在林甲麵前估計都得淚灑現場，上演一出哭死董卓。
“林總，我沒有任何責怪你的意思，隻是這關係到整個百度以及百度數千名員工的生計，原諒我實在有些著急。”Robin說。
實在是心急如焚，光是看一眼港股百度的跳水慘狀，Robin就坐不住了。
更彆談後續開董事會被股東代表們詰難，被網友們嘲諷這些，這些和跳水的股價比起來都是小事。
“Robin，你放心，我雖然沒有辦法給你什麼結果，也沒有辦法做出什麼承諾，但是以我對元光的了解，最後應該不會是吃獨食。
而是會和大家進行一個利益共享的。
過去無論是拓撲半金屬還是鈣鈦礦電池，我們都是進行了技術授權，和上下遊企業進行了利益的共享。
更彆談無人駕駛不僅關係到百度、華為、阿狸這樣的科技巨頭，同時還關係到比亞迪、蔚來、小米這些造車廠，從國家層麵肯定也不會允許我們一家獨大的。”
“那就好，林總，有消息之後懇請第一時間通知我一聲。”Robin非常卑微，內心感到無比絕望。
老實說，技術共享對百度來說絕對是不折不扣的噩耗，不如他們一家獨大呢。
百度自詡優勢就在於無人駕駛的相關技術領先，你把技術共享了，百度領先優勢蕩然無存。
蘿卜快跑和華為、五菱宏光聯手搞的無人駕駛網約車拚成本？拚供應鏈管理？這不是拿自尋死路嗎？
如果技術壟斷，那百度還有存在的價值。一旦技術共享，百度那才是真正完蛋了。
他現在內心非常絕望，就像是確診癌症的患者在等待第二次複診結果一樣。
電話一個接著一個，林甲的說辭也大差不差，她整個上午就隻有一件事，那就是接電話。
“元光，大致情況就是這樣。”林甲說。
陳元光說：“你可以和他們說，讓他們不用擔心，因為這技術壓根就不是用來做無人駕駛的。
這麼高的成本去搞無人駕駛壓根就不劃算。
我們之所以展示無人駕駛技術，單純隻是為了去驗證技術的合理性。
整個機器人的成本接近五千萬rb，單說製造成本，不包括技術研發投入，專利費用。
因此它在無人駕駛領域壓根就不具備性價比。
它的真正用途，以及實際技術細節也和無人駕駛沒有太大關係。
包括它迭代出來的無人駕駛算法，後續我們也會開源，但即便開源了，估計也沒有太大幫助。
所以大可不必這麼緊張，你就隻需要把成本告訴他們就行，說即便後續工藝流程優化，大規模生產壓縮成本，也不可能把成本降到百萬以內。
至於無人駕駛算法其實意義也不大，它訓練出來的無人駕駛算法，就隻是針對這輛車，這個機器人，變了一點，它也稱不上L.”陳元光說。
這搞得林甲非常好奇，“這到底是怎麼做到的？”
陳元光說：“你可以理解成，我們培養出了一個專門的機器人司機，它就隻乾這一件事，它的經驗是從人類大腦裡提取出來的。
怎麼說呢，你可以理解成我們用一種腦機裝置提取了網約車司機的腦電波，然後把這些腦電波作為原始數據喂給了機器人。
然後機器人基於這些數據開始試著開車，先在實驗路麵開，然後去園區開，再到一些城市的新區開，最後才是普遍上路。
中間沒有任何人為的乾預，初始的模型它就會開車，但也僅限於最基本的行駛規則。
在大規模投喂網約車司機開車過程中的腦電波數據之後，它開始學會了這項技能，你可以理解成它把技能進行了複製。
但背後的原理、到底是怎麼實現的，我們一概不知。它有點類似人工智能領域的湧現。”
湧現效應在人工智能領域是指，原本的模型性能實現了陡增，數據上升曲線中的一個陡峭的躍遷。
像深度學習的“湧現”，有兩層意思。一層是說，隨著神經網絡規模、訓練機器速度、樣本數量不斷增加，到了一定規模以後，忽然一下就“量變到質變”，神經網絡能力躍升“湧現”，把圖像識彆效果大幅提升。第二層是說，深度學習在圖像識彆領域表現極好，這個能力還迅速推廣到了其它計算機領域，甚至改變了其它學科，能力的應用範圍也實現了湧現。
很明顯，陳元光所指的是，當我們用人類大腦數據來培養機器人的人工智能之後，它的技能水平出現了“湧現”。
本章完
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