發布會上，車輛無人駕駛登上舞台，這已經是海藍汽車曆代發布會的典型保留節目。
以此來展現海藍汽車先進的高級自動輔助駕駛技術。
其他車企看了都是羨慕嫉妒恨……彆小看這場麵，實際技術含量非常高，可不是單純的l2級彆的輔助駕駛能夠做到的，至少也需要l2+級彆的智能駕駛車輛才能做到。
而直到如今，連特斯拉都無法複刻海藍汽車曆年發布會的這一經典場麵！
因為這種級彆的智能駕駛，需要底層的芯片以及智能駕駛算法作為支撐，然後你才談得上進行智能駕駛訓練，學習，讓係統做到這一點。
智能算法駕駛這些其實都還好，特斯拉那邊拚一拚腦漿子多少也能做到，但是車規級的算力芯片就不是那麼好搞的。
目前市麵上公開出售的車規級算力芯片，主要有早年就被智雲半導體收購，如今處於智雲集團掌控下的oblee公司，當然，該公司目前也和英偉達一樣，國外部門隻剩下個銷售部門，核心產品技術專利以及研發，早就被轉移到了母公司智雲半導體在國內的研發機構。
這個oblee公司提供基於視覺的輔助駕駛一體化解決方案，目前主要在售產品為eeq2以及eeq3芯片，不過也不單獨提供芯片，而是提供“芯片+視覺算法+傳感器”的一體化解決方案。
該公司目前占據了全球除了海藍汽車外，所有的輔助駕駛領域市場，乃是實打實的壟斷……普通車企不用，就沒有代替品的那種。
目前特斯拉方麵采用的就是該公司的eeq3方案，而該方案隻提供0.256tops的算力。
不過今年開始，智雲半導體旗下的英偉達品牌，也開始推出了車規級算力平台drvep，提供更大，同時也更開放的算力……主要是智雲半導體旗下的oblee公司因為是封閉係統，同時壟斷程度太高，遭到了不少車企的詬病甚至遭到反壟斷調查。
如此情況下，智雲半導體方麵就決定，在旗下另外一個子公司英偉達裡推出一個新的車規級算力平台，以避免反壟斷調查，並且讓部分有實力，有野望的車企擁有一個更加開放的車規級算力平台。
但實際上嘛，這一手就是左手打右手……兩個麵向市場的車規級算力平台都是智雲半導體旗下的。
至於海藍汽車的eq係列車規級算力平台，早期是智雲集團直接提供，但是後來智雲集團以這一套智能駕駛係統作價入股了海藍汽車，成為了海藍汽車的小股東。
目前該係列車規級算力平台，已經是完全屬於海藍汽車的資產，和智雲集團沒啥關係了。
而特斯拉方麵，正在和智雲半導體旗下的英偉達品牌溝通，準備用英偉達品牌旗下的drvep車規級算力平台，構建他們新一代的輔助駕駛係統。
但是這需要時間，而且是不短的時間！
至少一兩年內，不太可能看到他們成功的希望。
而且就算成功了，英偉達旗下的車規級算力平台，也就隻能提供最大12tops的算力，這算力還沒海藍汽車第一代無人駕駛的算力大！
此外，英偉達這邊隻提供單純的芯片，至於算法什麼，傳感器，整個係統的整合都需要你自己搞。
不像是eeq平台，直接把視覺算法連帶傳感器都附帶一起賣給你。
因為都是一些比較有實力、有野心的車企，比如特斯拉才會準備搞英偉達平台下的高級輔助駕駛。
而其他普通車企，尤其是傳統車企，新崛起的一些新勢力車企，如今都還在老老實實的用著eeq3車規級封閉式算力平台玩l2級彆的輔助駕駛，比如自適應巡航，車道保持，輔助泊車之類的。
縱觀全球的車規級算力平台，也就導致了一個結果，那就是目前能夠讓智能駕駛汽車自己開上發布會展台，然後向觀眾們展示的車企，隻有海藍汽車一家。
而且這種情況可不是一點半點的領先，而是六百二十五倍的領先。
160tops和0.256tops的對比！
其中差距，遠比普通人表麵所看見的差距更大！
這都不是遙遙領先那麼簡單，而是讓人看一眼都絕望的差距！
當然，諸多車企，尤其是特斯拉那邊也沒有坐以待斃……他們現在一邊用著eeq3平台，一邊研發英偉達旗下的drvep平台。
同時他們還在自研車規級算力芯片……隻有依靠自研車規級芯片，才能夠真正意義上的獲得足夠先進的芯片，然後追上海藍汽車的步伐。
不然，這輩子都彆想了！
因為智雲半導體受到海藍汽車的影響，永遠都不會對外供應先進的車規級芯片，隻供應落後一代甚至兩代的車規級芯片。
打破智雲在車規級算力芯片領域的壟斷以及優勢，這是特斯拉當下最主要的核心任務。
而類似的情況，其實也發生在訓練領域的所需要的高端算力卡上……而這方麵更難。
智雲半導體一手po係列顯卡，一手英偉達算力卡，自己左右手互搏，同時依靠成熟並免費的開發軟件生態，完全霸占了訓練領域的芯片市場。
從高端到低端全都自己一口給吞下了，根本沒給其他芯片企業留下哪怕絲毫的生存空間。
哪怕是d旗下的t，英特爾旗下的gpu部門，高通的gpu部門，麵對芯片領域裡也是一頭莫展，難搞得很。
單純芯片的話，他們其實也可以搞，不就是gpu核心嘛，折騰折騰也能弄出來，頂多差一些，算力差一些，但是不會有什麼本質的差距。
誰還不會設計個高性能的gpu啊，有手就行，沒啥難度。
問題是沒開發生態支持他們的gpu啊！
智雲旗下的免費開發軟件生態，都已經成為當下全球幾乎統一的開發軟件生態了，連世界各國大學裡新開設的相關的專業，學校教的，學生們學的都是智雲旗下的開發軟件生態。
所有開發的工程師們，清一色使用的都是智雲旗下的免費開發軟件……
這種情況下，其他競爭對手想要強行殺進來，還需要重新培育整個生態鏈，其投入資金將會非常大，所需要的時間非常的漫長。
這就是徐申學為什麼早早就把開發軟件一股腦全部免費放開，準許任何人，任何組織免費下載使用的緣故！
一毛錢都不收，就這麼大大方方的免費給你用，而且還是一整套設計開發軟件，並且還維持軟件更新，三個月，半年左右就會推出重大更新，進一步推動開發。
你用了我的免費生態，那麼你就要買我的算力卡。
而且，智雲的算力卡其實賣的都不算太貴，成本高昂，最頂級的po2000也才兩萬塊，次一等的po1500隻需要一萬出頭，英偉達那邊的算力卡還更便宜。
一手卡生態，一手拉低算力卡價格，兩手齊下，你拿什麼和我爭？
這一套組合拳的目的，也不是為扶持彆人發展，而是為了持續打壓其他芯片廠商發展芯片。
你敢搞，我就讓你血本無歸！
在算力卡領域裡，智雲集團是獨步天下，放眼全球，一個能打的對手都沒有。
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而在這個基礎上，智雲集團扶持的海藍汽車，在智能駕駛領域的優勢也是吊打各汽車廠商。
其中的底層核心優勢，就是在車規級算力平台上占據了大便宜！
當然，除了這一點外，智雲集團旗下的智能研究所的駕駛核心算法也是一個核心優勢。
這這一套無人駕駛核心算法，可不是隨便寫代碼就能搞出來的，你有了算法，還得使用海量的芯片組成的訓練陣列，然後不斷的喂數據，最後訓練出來的。
而在當下，能夠訓練出這種的芯片，目前隻有智雲集團內部的絕密芯片，至於智雲集團對外供應的po2000顯卡，在訓練效率上就差太多了！
也不是說不能搞，而是算力成本會異常高昂！
如今的穀狗，特斯拉等企業，就是用這種效率低下的模式來訓練，然後被折騰的欲生欲死。
真金白銀嘩啦啦的往裡頭燒，但是成果卻是寥寥無幾。
，是一種軟件和硬件的相互結合之後的結果，而海藍汽車的高級自動輔助駕駛技術，就是當下技術的典型體現。
所以海藍汽車才會自我標榜：我玩的從來都不是什麼普通的電動車，而是智能電動車！
而今天，新發布的海藍slc轎車，同樣也是當下智能駕駛的典範！
簡單一個無人駕駛上展台，然後360原地轉向，以及徐申學演示的其他的一些小功能都是在展現該車的高級無人駕駛功能。
當然，作為一輛車，其他的該有的一些功能也需要說一說。
“我們的海藍slc，擁有四電機獨立驅動，配置了主動車身穩定控製係統，車輛底盤高度調節係統等一係列的配置，從而讓車輛可以在高速行駛，低速行駛甚至在複雜泥濘路況下都能夠輕鬆自如應對。”
“足夠大的車身也帶來了寬敞的車位空間，不管是前排還是後排都擁有寬敞的空間，為你以及你的家人們提供最舒適的乘坐空間！”
“車前排擁有兩塊十二寸顯示屏，後排座椅也擁有自己的觸摸顯示屏，可以獨立播放各種視頻內容。”
”同時車內搭載了我們新一代的智能語音助手小藍，通過語音指令可以輕鬆實現各種操作，如車內的空調調節，車窗開關，車內氛圍燈的開關等，開啟導航乃至直接啟動輔助駕駛！”
“新一代的語音助手經過了底層核心的升級，更聰明，反應更迅速，指令識彆更精確！”
徐申學對於車子本身的一些常規功能介紹，並沒有持續多久，更多的還是介紹智能化的一些東西，比高級自動輔助駕駛，新一代的智能語音助手等等。
等簡單介紹了後，徐申學按照以往的慣例，再一次讓身後的這台海藍slc無人駕駛離開站台，然後到了外頭的測試場。
然後在一大群媒體的攝像機裡，無人駕駛的海藍slc開始在測試場地裡進行各種行駛，靈活而高速的穿過狹窄的s型道路，模擬路邊突然跑出來行人的自動刹車，或緊急避讓係統。
模擬路上有大量機動車輛的複雜路況下的行駛。
此外，今天非常有意思的演示是，進行複雜路況演示的時候，道路上除了一輛海藍slc外，還有其他的海藍汽車，如海藍sec轎跑，海藍sev大型suv，海藍slc大型豪華轎車。
而這些車輛都是無人駕駛！
所以，現場的媒體記者們，就看到了測試場地裡十幾輛無人駕駛的各種海藍汽車，在測試場地裡進行行試，然後相互避讓。
整個場麵井然有序，絲毫看不見雜亂的感覺！
最感覺的是，這些測試車輛的速度還非常快。
站在測試場空地前的徐申學，對著前方諸多記者道：“如果道路上的車輛都是我們的海藍汽車進行無人駕駛……那麼這些海藍汽車之間永遠都不會發生碰撞。”
“因為在高級自動輔助駕駛係統的強大控製下，係統能夠準確控製車輛每一毫秒的行動，進而避免任何事故的發生！”
這自然是徐申學吹牛逼，不出現車禍那是在各種理想情況下，但是道路永遠都充滿了各種意外。
但是在場的記者們，看著麵前的這一幕先是一愣，緊接著睜大了眼睛，他們已經看見了新聞頭條的模樣。
這場麵，可比一輛海藍汽車在場地上測試壯觀多了，同時也能夠讓人產生更多的想象。
比如徐申學多年來，時不時就吹一吹的智能無人交通係統，吹噓的就是大量的控製下的無人車輛，高效而穩定的運行在城市的每一個角落。
如今這場麵，距離什麼智能城市交通自然是差得遠，但是卻是已經可以看見雛形了。
這是記者們的想法，而其他車企的代表們看著這一幕，則是很多都在歎氣！
跟不上，完全跟不上啊！
海藍汽車要是領先一步，他們還有追趕的動力和野心。
但是現在海藍汽車，明顯是領先好幾步甚至十幾步啊……就現在這場麵，和科幻片有啥區彆？
一大堆無人駕駛的車輛在測試場地裡飛奔，彼此間還會相互避，甚至排隊交叉依次通過……並且整個過程裡，速度極快。
這樣你讓他們這些做傳統車輛，撐死了現在搞一搞低級彆輔助駕駛的車企怎麼辦？
他們甚至都無法想象這種技術是怎麼做到的！
然後，他們就有了一種自己已經嚴重落後時代的感覺！
發布會結束，也有媒體記者趁機采訪了其他的車企老總們，試圖套話再弄個大新聞。
可惜的是，一群傳統車企廠商不給記者們機會，發布會一結束，他們就走人了。
這個時候，有攝影記者拍攝了一張照片。
幾個穿著西裝的人背著身朝著遠方走去，而一側，是徐申學被記者包圍接受采訪！
簡單修圖渲染後，該記者就把這張照片發到了自己的推特上，然後配文：新舊時代的交替！
這張照片，被很多媒體大量引用，然後傳播範圍極廣。
然後也有人提出了一個問題：“是他們走得太慢，還是徐申學走的太快？”
結果有一大群人回答他的問題，拿出各種證據來說明，但是結論都差不多：不是他們走的太慢，而是徐申學走的太快……不，徐申學甚至都不是走的，而是跑的前進！
各大汽車廠商其實也很努力的嘗試轉型，進軍智能駕駛領域，眾多汽車廠商都選擇了智雲半導體旗下的eeq3算力平台，陸續在自家的汽車上推出各種輔助駕駛功能。
同時很多也都在研發電動車平台，陸續推出所謂的智能電動車。
這年頭的電動車市場裡，可不僅僅隻有海藍以及特斯拉，比亞迪這三家，實際上其他傳統汽車廠商或多或少都有參與其中，陸續推出了自己的電動車。
可惜，因為各種問題，比如價格昂貴，續航太短，車內裝飾不行，減配嚴重，再加上輔助駕駛幾乎等於零等各種問題，導致傳統汽車廠商推出來的電動車存在先天缺陷。
如寶馬旗下在13年推出的3電動車就是典型例子，這款車在大部分海外市場的銷售價格，在四萬多美元，去年這車一共賣出去一萬多輛。
而價格更貴，海外大部分地區的銷售均價達到十萬美元的海藍sec以及海藍sev，兩款車型賣出去一共在全球範圍賣出去了六十多萬輛。
順帶一提，在海外絕大部分地區市場裡，海藍汽車才是屬於高端車型，寶馬3那隻是中端車型，就這，寶馬3的銷量連海藍汽車的零頭都沒有。
傳統車企的各種電動車在海藍汽車麵前，就如同小孩子一樣顯得無力。
甚至雙方看起來都是車，但實際上都不是一個時代的車……不說用來，僅僅是看起來都不是同一個時代的車。
在絕大部分消費者眼裡，寶馬3，就是電動版的寶馬，什麼智能化根本沒有，就連電動車本身，做的也不咋地，續航拉跨的很！
但是海藍汽車，那就不一樣的，當下其實沒幾個人會把海藍汽車當成純粹的汽車，大多都是把海藍汽車當成一種高科技智能產品，想要體驗的是科技感。
海藍汽車天天宣傳的‘智能電動車’和其他車企的‘電動車’。
兩者完全不是一個概念！
在當下，唯一能夠在智能電動車領域裡和海藍汽車扳一扳手腕的是特斯拉……至於傳統車企，那已經是夕陽餘暉，無力回天了。