“好！”張建也是心潮澎湃，曾幾何時，受製於沒有技術的苦楚，現在傍上了卷耳智能，說話都能這麼硬氣了。
雖然他的年齡都快是紀弘的兩倍了，但現在竟然養成了重要事情先谘詢紀弘的習慣——
就比如推出小規模集群主機這件事兒，原本應該先找公司高層商議的，但這電話一打，忍不住就想跟他說說。
這大約就是技術帶來的壓製吧，而且他還甘之如飴——當然，也是他看的出來，紀弘對於傳統的這些硬件設計製造什麼的是真的並沒有什麼介入的**的緣故。
“至於更高級架構的芯片……”
掛斷電話，張建也在思索，跟紀弘交流那麼多，他是知道一些紀弘的野心的：“真要被他搞出來了，那影響就大了，絕不止摩爾科技一家的事兒。”
張建搖了搖頭，不再去想這些有的沒的，而是立即開始了行動——收集資料，看看哪些企業和機構正在做文生視頻複現ora這件事兒。
……
而紀弘這邊，則對成長引航模型訓練的下一步工作進行了細化安排。
模型的訓練，尤其是初期訓練，是離不開人的乾預的，包括數據清洗和標定、預期結果的判斷和反饋。
類思維模型有一定的關鍵決策能力，但是畢竟不是真思維，純粹自我訓練的話，是不太夠的。
但前期的人員問題是個麻煩。在與張明振教授溝通之後，決定發動四萬名在校大學生去做這些基礎工作。
“我給你講，這麼想是對的，在校大學生又認真又廉價，尤其是大一學生，都不用給錢，給他們加綜測分，他們就嗷嗷叫的往上衝，很好調動的。”張明振教授若有所指的說道。
紀弘嘴角抽了抽，心道：你點誰呢這是，我說不給錢了嗎？
也是故意說道：“這麼好？那這件事兒就交給張教授溝通了，卷耳智能科技剛剛開啟全國招聘，正在北上廣深安排駐點，資金正好不太夠呢。”
“嗯？招人？為什麼沒來我們學校搞個校招啊？”張明振都忘了錢不錢的事兒了，為學校拉就業率最重要，說真的，他是時時事事都不忘學校。
“這都五月末了，畢業生該找工作的早找了吧？剩下的……”紀弘的意思很明顯，到現在還沒找到工作的，去卷耳智能科技大約也不大夠：
“而且真有想法，可以直接投遞簡曆麵試的，我們招應屆生。而且公司就在隔壁沒多遠，以我們在河州大學的知名度，也不需要宣講什麼的，來不來也沒啥本質區彆。”
“行吧，不過，數據標定的錢得給啊！”張明振教授強調道。
“我有那麼小氣嗎，真是的！”紀弘無語道：
“我們也是會有相關預算的，每次標定或者每次反饋可以根據質量獲取一定的收入，彆的不說，一個月隨便點點畫畫，幾百上千塊的收入還是能有的，加個餐的問題還是不大的。
“另外，我再給他們加一條特彆的福利，做的好的，我們會有評估，會有名額直接進卷耳智能科技，兼職或者全職崗位都可以。”
“前提條件是，你們的項目款要付的及時。”被揶揄了半天，紀弘也是反揶回去了一回。
本章完
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