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第98章 未來的新職業:數據生產人員(2 / 2)

“所有上網發文發帖的人都可以說是數據生產人員,當然了,他們並沒有給生產數據的這些人任何收益——也沒有專門的人去生產這類數據,因為網絡上的文字量已經夠大了。

一一一.二五三.二零八.八七

作為僅有一個的人口大省,周邊好幾個鄰居湊不出兩個——一個並不存在的山河大學都能引得全網熱議甚至狂歡,想想都知道這幾個地方對於優秀教育資源的渴望了。

這其實徐君錯了,紀弘為自己能搞定DA行業,是有十分的信心的,隻不過目前還一點兒成績都沒有,他不認為彆人也會堅定的相信而已。

“但我們換個領域來看,比如工業AI,以自動駕駛為例,它訓練的數據來源是什麼呢?是車一公裡一公裡跑出來的,車是誰跑的呢?司機!這個時候,司機就是自動駕駛類AI的數據生產人員。”

“有一條路可以走捷徑。”紀弘建議道:

“不過,最近就有一個重要的事情,一周之內,我們的智慧開放平台API就要上線啟用。河州這邊不是要發力智慧軟件產業嗎?如果來得及,可以和我們做一個聯動。”

為什麼華為能夠設計開發出高端芯片領域的DA軟件,那也是伴隨著製造工藝的進步的。

“什麼是數據生產人員呢?以語言模型為力,什麼ChatGPT、文心一言,訓練的數據都是來自網絡上的文字文章。

如果不行,卷耳智能科技還真的是需要自己動手——但教育,如果能和地方zf達成一定的合作,共同去做這件事兒,一切都會更順利一些。

紀弘解釋道:“但也有十分低端的崗位,比如標注數據的,高深什麼?隻要會分類,是個人都能乾。

最近兩年也是一直在謀劃航空航天大學的升格和電子科技大學的籌建,但進展緩慢。

“但他們不需要學習特彆深入、特彆專業知識和特彆高深的理論,隻要培養他們能看懂行業AI的數據需求,就算完成任務,就能上手開始工作。

要知道,DA不僅僅是一個工具軟件那麼簡單,它是融入從設計到流片到生產到封裝到測試一整套半導體設計製造流程當中去的。

……

“嗯。”紀弘點頭:“如果河州要做,我們可以合作。如果河州不做,我們自己也是要做的,未來卷耳智能科技有巨大的相關需求。”

“當然,普通的司機可能不行,他需要了解人工智能訓練的一些基本常識和手段。然後對自己的駕駛行為進行標注和梳理。

“我說過,在未來,AI的發展一定是會從語言走向行業,甚至走向通用人工智能AGI的,對所有相關行業或職業都有數據生產需求。數據生產,將會是未來AI領域非常大規模的一個職業。”

職業大學,如果擱以前,河州肯定不會上心——那都是專科或者民辦本科升格才會選擇的。

紀弘點了點頭,河州這次的動作的確挺快,從上次說起這件事兒,到今天實際也就三四天的功夫,這所有的東西都已經敲定了:

卷耳智能科技雖然已經嶄露頭角,表現出了極為強大的AI實力,但就硬件和DA市場而言,目前並沒有任何建樹。

但是,能讓頂層說出“行業內國企央企一切以卷耳智能科技為主導介入此項目”這樣的話,紀弘還是有點兒驚訝的。

“倒不如全力支持,直接麵向產業,培養產業人才,可以選一個方向,比如集成電路、比如AI領域的產業人才、比如智慧軟件的開發者。”

紀弘千方百計想要把華為拉進來,認為華為在這個領域比華大九天更重要也是因為此——華為目前有等效n乃至等效n級彆的產線!

……

“來得及,肯定來得及!”

“而且,隨著AI的發展,AI的訓練由共性慢慢轉向個性的時候,對數據生產人員的需求就會增加。

職業教育不好做,但那也得分是什麼類型的職業教育——就像河州鐵職,一個大專,為什麼常年分數線超過本科線一兩百分?不就是畢業能進鐵路係統嗎?

如果和卷耳智能科技合作,畢業就能進卷耳,那誘惑力也相當不小啊!如果能夠做大做強,成為這一個領域的第一家、標杆……

本章完

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