尤其是答應文琛校長講第一課之後，他更是加快了理論基礎的建設——借助AI查閱了無數相關的資料，並結合自己的靈感以及訓練和應用經驗，形成了今天的這套基礎理論。
“有人認為，進化論其實是一種最優解的算法。”紀弘繼續說道：“在機器學習領域，也有這樣一類人：他們希望通過模仿進化論的自然選擇來使程序進行進化。
“他們有一個核心觀點：地球上的生物可以從無到有，從有到智，再到今天的人。
“他們認為：進化已經產生了許多神奇的東西，但沒有什麼比產生人更加神奇的了。
“那麼，機器學習去模仿這個進化過程，無論得到什麼樣的結果都是不足為奇的，甚至產生智能、產生智慧、產生思維。
“隻要無限的堆積算力，就總能在無序中找到有序，在優勝劣汰中進化成長。這是進化學派。”
“當然，並不是所有的科學家都讚同這種說法，比如，聯結學派，他們就沉迷於研究人類大腦，通過研究大腦是如何學習的，來利用計算機模擬人腦進行學習。
“還有類推學派的像什麼就是什麼，貝葉斯學派的，所有的模型都是錯的，但有一部分有用這些觀點。
“但，伱們發現沒有，現在的AI大模型，它其實更像進化學派的理論：
通過大規模的數據進行訓練、學習。強化學習的反饋，不正相當於進化中的自然選擇嗎？人為的把不好的結果給他噶掉，再重新來過。
“當然，自然界的優勝劣汰，是沒有重新來過的機會的。而且人們在此基礎上，又結合了聯結學派的理論——臆造模仿了“人腦”——就是所謂的神經網絡算法。
“為什麼說是臆造呢？因為人腦是怎麼產生思維的這個問題，科學界現在是沒有明確的結論的——即便有，也隻是猜測。
“換句話說，人的思維究竟是怎麼產生的都不知道，那‘聯結’的東西當然就是個臆造品了。
不過，臆造的東西聽起來還聽像那麼回事兒的——這就像是臆造一個古董，不懂行的人根本看不出來什麼，甚至看著還挺像真的，其實是一個道理。
“那，類思維模型是什麼？”紀弘頓了頓：“不知道有人明白了沒？
“它其實是進化派，但是不是自然進化派。”紀弘說道：
“是人工乾預的進化派，就像人們培育良種，雜交是不是比自然進化更快的一種手段？
“Transforr模型其實已經是人工乾預的AI進化了，但我們的乾預比它更深，也更快。同樣都是人工乾預手段，就像基因編輯，是不是要比雜交育種更快也更直接？
“如果你們一直有關注，看過我們的專利公開資料的話，那裡邊微模型的概念，如果對應到基因編輯裡，那就相當於是【優勢基因片段】定向表達出的具有【特定功能的優勢性狀】。
“……”
紀弘繼續繪聲繪色的講著，而體育場已經鴉雀無聲了，隻有“刷刷刷刷”記筆記的聲音。
這對他們來說，其實略顯高深了，彆說他們，就連偷偷連上國內網絡看課程的微軟和OpnAI的工程師都開始撓頭了。
紀弘肯定知道他們會看這些課，本來就是公開的，但他一點兒也不擔心泄密什麼的。
理論是理論，尤其是基礎理論，和實際操作，那完全差了十萬八千裡都不止。
這就像，你跟古代人說什麼基因編輯，他們連基因是什麼都還不知道呢，能聽懂個錘子的基因編輯——就算是真懂了，那也完全沒有上手去做的條件！
紀弘的條件其實也不充分：如果把類思維的【能力簇】類比於“基因表達的性狀和能力”的話，那這所謂的基因現在還是從另一處截取而來的——【能力簇】其本質其實是通過特殊訓練得來的的具有一定智慧能力的AI小模型。
而不是自由操作組合堿基對來得到【能力簇】——也就是原始訓練的每一個節點都具有【特定的智慧能力或決策能力】。
開始就說了，這需要特殊硬件的支持——存算三維融合芯片算是其中的基礎款。
本章完
:..00
..。..（www.101novel.com）