卷耳智微這邊，一眾人已經著魔了。
AI這個東西，是會越用越上癮的。
今天你用慣了一鍵套索，一鍵布局，明天再讓你去手動去做這件事兒，那就是會非常煩躁。
而卷耳智微這邊，一眾工程師正是每天都在經曆這種冰火兩重天。
他們一方麵，利用靈韻的芯片布局自動最佳化功能，不斷的優化芯片的設計和布局。
另一方麵，每天還在用傳統的方式來繪製版圖。
目的也很簡單，和AI生成的版圖有一個對比，同時人繪製的這些版圖也會成為AI的訓練素材。
“難以想象。”就連張建這個時候都在感慨：“以前我們設計一款顯卡，需要數億甚至數十億的晶體管，手動去組合和排列，在各種參數間不斷的嘗試。
“需要一整個團隊好幾個月的工作。但現在你們看看，隻需要給出詳細規格和參數，利用靈犀，一個星期就能搞定。”
張建單以為隻有落後製程，小規模集成電路才可以這樣，但自己親自帶人做了這麼多的工作，他才發現：
對於AI來說，什麼是小什麼是大？無非是多加點算力罷了。
而卷耳智能科技的類思維AI本身就不是堆積算力訓練出來的，即便加倍，事實上也是沒多少的。
……
在邊訓練邊測試邊設計的情況下，張建帶團隊很快掌握掌握了層迭ALU的關鍵技術，並設計出第一版層迭ALU的GPU芯片。
而紀弘這邊，和曾學成一起帶著團隊，在強大AI的幫助下，n層迭製造工藝也在飛速的進展中。
“產線整體已經基本穩定，卷耳智微那邊也發來了最新的設計版圖，接下來你看著產線試產。”
紀弘不可能一直待在這邊，他還有非常多的事情。
河州那邊，已經堆積了很多的事情了，臨走之前他也是問道：“AI的使用還有問題嗎？”
曾學成仿佛煥發了又一春一樣——攻克這個工藝，他在世界芯片製造發展史上肯定會有濃墨重彩的一筆，這幾天一直跟著紀弘，他自己早就想獨立出師試一試了。
我加上AI大於梁鬆！
曾學成默念了一句，然後回答道：“完全沒有問題了！”
“那行！”紀弘交代道：“明天我就回河州了，產線這邊，你好好利用起這一套AI係統，接著對產線調優，爭取快速的提高良率和產能，這非常關鍵。”
“明白！”
……
“紀總，這邊的收購已經完成了。”回河州的高鐵上接到陳繼業的電話，是收購鼎佳微電子的消息。
“直接以此為基礎，建設一個光刻機的生產基地。”紀弘做出了下一步的安排。
“零部件供應這一塊兒怎麼處理？”陳繼業早就猜到了紀弘要做什麼，這些天除了收購鼎佳，也在了解行業的一些情況。
“能采購的直接采購，不能采購的列出原因，清單給我。”光刻機的主要硬件零部件主要是三大係統，光源、鏡頭和工作台掩膜台。
在n這個級彆，這些技術都已經被各企業或者高校、研究所攻克了的，采購應該不成問題。
而其他的東西，諸如自動對準係統、調教調平測量係統、掩膜和矽片的傳輸係統、環境與微控製係統，包括整機的靈魂和大腦整機操作係統，等等這些，隻要硬件到位了，都不是問題。
彆忘了，卷耳智能科技的本行：AI！
事實上，紀弘這些天在華為讓出的這條產線上，進行的係統重構就已經涉及到了這所有的內容。
所以，係統方麵完全不需要擔心。