說到這裡，托馬斯話鋒一轉，問道：“當然，這些都可以想想辦法。不過如果能傳遞消息的話，薪酬跟激勵方麵該如何去談？”
“讓喬喻開價，不過要先說明，顧問的薪酬大頭肯定是在股權激勵這塊。隻要他接受這一點，我都能跟董事會談。”
桑達爾·皮查伊毫不猶豫的說道。
不得不說這才是最適合的，把顧問的薪酬跟限製性股權直接掛鉤。
沒辦法，數學家都太聰明了。
桑達爾·皮查伊也怕喬喻漫天開價巨額薪資卻不乾活，那他可沒法給董事會交代了。
尤其是喬喻的身份還很特殊。就算真乾出這種事，這家夥隻要呆在華夏，穀歌可以說拿他沒有半點辦法。
但接受的是股票就不一樣了，不止是大家可以一榮俱榮。
穀歌畢竟是美股上市公司，交易有諸多限製，整個過程都可以被監督。
無一錯一首一發一內一容一在一一看！
喬喻真拿了股票不乾活也不可能輕易就能把股票直接套現。起碼也有個製衡手段。
“明白了。馬丁尼斯教授有很多熟人去華夏參加了這次公開報告會。也許可以讓人帶句話。
對了，有消息稱喬喻的媽媽擁有一家提供計算服務的公司，今年剛剛注冊。”
“先這樣吧。等有了消息再說。對了，明天讓馬丁尼斯教授給我做個彙報。”
“好的，皮查伊先生。”
桑達爾·皮查伊飛快的掛了托馬斯·庫裡安的電話，不是他著急，而是又有電話進來。
沒辦法，今天注定是個不眠之夜了。
……
事實上今天可不止是桑達爾·皮查伊沒法睡個好覺了。
很多科技界的大佬都在一通通的接著電話。除了科技圈外，金融圈也是如此。
許多人不知道的是，其實許多最新的科技往往直接就在金融圈有著直接應用。
比如金融大模型。
股票市場，信貸市場，次貸市場……天知道積累了多少超低信噪比的金融數據。
十多年前各種數理統計方法就被直接應用到各種金融數理模型之中，尤其是量化交易。
這已經不是九十年代，靠幾位優秀操盤手關上門手工操盤就能進行金融對決的年代了，大公司都是依賴於精密的數學模型和強大的計算能力。
這也是越是信息發達的時代，散戶愈發無法跟機構競爭，傳奇散戶的新聞也越少的原因。
起碼普通散戶根本無法負擔得起從無序的金融數據中提取有價值信息的機器學習模型所需的海量費用。
不隻是電腦，還有相關人才。
尤其是在量化交易中，借助高速的計算機處理能力，甚至能夠在幾毫秒內就完成買賣決策。
說句不好聽的，誰能夠率先掌握並利用新興技術，誰就能夠在市場上占據有利位置。
包括桑達爾·皮查伊在內，許多科技行業的領軍人物，所做的本就早已經超脫在科技領域去爭奪市場份額，開始朝著金融領域滲透。
研究量子霸權其實說白了，大半的目的也是為了金融領域服務的。
要知道量子計算機不管再怎麼吹，到目前為止也隻能證明在寥寥幾個有限領域能遠遠超越電子計算機。而且實現難度還極大。
畢竟量子算法也就那麼多。
至於通用量子計算，隻能說任重而道遠。就目前來說，還根本沒有什麼應用場景。
但偏偏金融可是現代資本的命脈，尤其是對於金融立國的西大來說！
不隻是穀歌、IBM、微軟等等這些科技公司在關注著量子計算。
稍微查閱一下就能知道包括摩根大通、高盛、花旗等等這些大型金融機構也早已經跟這些高科技公司展開合作，投入巨資探索量子技術在金融領域的應用。
沒辦法，安全是現代金融的基石！全球主要的交易市場，每秒交易量能有上千筆，遇到高頻交易活躍的時候，數萬筆也很常見。
很顯然，喬喻突然鬨了這麼一出，把一眾金融巨鱷們都給嚇到了！
隨隨便便兩天時間就能算出兩個超大的梅森素數，給這個小家夥更長時間，他還能乾出什麼事，這些人簡直不敢想！
甚至這其中許多人得到的情報比桑達爾·皮查伊更多！
比如某金融大佬，這個時候連喬喻的細雨科技服務公司機房的配置清單都拿到手了！
TaiShan服務器主板，300顆鯤鵬920處理器，OceanStor存儲係統……
就這乞丐配置的機房，不到兩天就計算出了兩個新的梅森素數？
這麼說吧，GIMPS項目自從2018年發現第51個梅森素數之後，一直到2024年十月才終於發現了第52個梅森素數。
耗時整整六年多！
而GIMPS項目可是通過全球誌願者貢獻計算資源來進行梅森素數的搜索。
沒辦法，隨著n值的增大，計算的難度本就成指數級增加！
現在喬喻公布了一個新理論，然後僅用了兩天時間，就讓那個發現了第53跟54個梅森素數！
什麼是量子計算的優越性？毫無疑問，這就是了！
雖然金融大佬不懂數學，但他們有最優秀的數學家幫他們分析……
這些數學家給出的意見也很簡單，這不止是量子計算背後的可怕，而是這種計算效率意味著其開發的新的量子算法更可怕。
畢竟傳統的Shor算法雖然在因式分解上要遠遠超越經典算法，但梅森素數的計算更依賴於LucasLehmer素性測試。
當然，其實大佬們甚至連這些都不需要了解。他們隻需要知道這項技術是否會對他們的資產造成風險就夠了。
沉默之後，絕大部分數學家都覺得這個答案是毋庸置疑的。
悄無聲息間，全球期貨交易市場上許多硬通貨的價格開始很詭異的上漲。
尤其是黃金，不對，應該說實物黃金，漲瘋了……
本章完