研究團隊成員的到位，讓許青山能夠開展的工作變得更多。
在快速入職之後，幾位研究員就迫不及待地想去辦公室裡收拾收拾，準備開始跟著許青山做新課題的研究。
至於他們之前在自己學校裡的課題？
抱歉，不熟，我怕老大誤會。
把研究院的事情簡單敲定了，許青山就要開始把精力花在挑選學生上了，原本隻有他一個人的話，學生還不好安排。
現在人多了，每個人挑兩個，隻要最終負責簽字的大老板是自己就行。
在這個研究團隊裡，大老板就是許青山，二老板是劉若川，其他研究員一概都算小老板。
也就是數學這種學科，在出重大成果的時候根本不需要有人員數量上的要求，這些小老板都能一對二、一對三地帶教，否則像工科那種一個導師就要帶大幾個十幾個，甚至誇張的幾十個的那種。
學生一學期還真不一定有機會能見到幾次大老板。
李廣直他們三個剛剛入職，就都在想著自己能夠做些什麼來幫助這個百廢待興的研究團隊快速成型。
這並非是他們具備著先天牛馬精神，而是因為研究團隊成型的越快，許青山指導的越好，那他們作為研究團隊的一員出成果成績的可能性就越大。
隻要能夠在這幾年內跟著許青山做出大成果，那他們就很有希望能夠留在京城大學，作為長聘教授。
雖然說同一個級彆的教授到越普通的院校去，能夠得到的資源越集中，工作越清閒。
可是院校本身也是一個巨大的平台，如果你讓一個教授能夠去更高一級的院校，哪怕是讓他的級彆往下調半級他也願意。
試問搞科研的有誰能夠抵擋住國內Top0級彆院校的誘惑呢？
就在辦完入職手續後的第三天，張珂他們連住房宿舍都還沒有定下來，人都還住在博雅酒店裡，但他已經從王隗的手中接過了信息實驗室設計打造的工作，開始聯係起了自己的人脈，和在這方麵各行各業頂級的供應方商討建設方案。
這種時候他在集團工作過的經驗就提供了很大的助力。
比起王維還需要一家一家一個一個問，甚至有些設備還找不到有保障的門路。
張科一周的時間就把整個信息實驗室搞定了。
而金晶則是在和許青山探討之後，知道了許清山希望能夠將《數學原本》作為研究生們對於數學學術的基礎了解課程，並且由此為藍本打造出屬於京城大學、屬於數學實驗室、屬於他們許青山團隊自己的數學科研框架教育的全著後，主動請纓來幫許青山做基礎工作。
值得一提的是，金晶也曾經在法國巴黎高師做過一段時間的博士後工作，某種程度上來說，她還是劉若川的前輩。
至於方雲海，則是跟著劉若川一起研究和製定研究團隊的組織框架，包括人員預分配和實驗室日常分工、特殊分工等管理工作。
隻有李廣直眼巴巴地在等許青山給自己安排任務。
還好，許青山沒有忘了他，他讓李廣直去稍微檢查檢查王隗和薛雪情的基礎薄弱項，為丟番圖和p進打好基礎。
這二者李廣直有所涉獵，但並不算特彆精通，好在應付兩個初學的博士生還是做得到的。
這小小的研究團隊就這麼有條不紊地運轉了起來。
江浣溪和佟童再來的時候，都感覺有些驚奇，幾個人就能把一個研究團隊實驗室撐起來的感覺，頗有一種一將勝過千軍萬馬的氣勢。
最主要的是正常來說，學校裡麵的各種研究所、實驗室，由於平時的研究工作都比較枯燥，而且研究生涯比較漫長，很多人都是冷板凳一坐十幾年，所以在實驗室裡往往都會缺乏一些激情和生機。
有時候經常能夠在實驗室去食堂的路上看到那些表情行將就木的研究人員，那就是典型。
可是在許青山的實驗室裡，他們看到的是每一個進來的人臉上都充滿著活力。
雖然工作節奏不慢，可沒有人感到不滿。
而許青山也收到了來自京城大學信科中心那邊的戴維斯教授他們的喜訊。
雖然上次許青山調整了實驗室研究團隊架構的問題，把那些女研究生們丟到樓上去當小外包工。
可戴維斯教授他們根本就沒有意見。
他們一個個都在忙著，把自己項目組的論文成果投到更好的頂級期刊上去。
都已經忙碌了一個多月的時間，開始逐步顯現出好的回饋了。
傑西卡·戴維斯教授他們組的論文，關於波達操縱的複雜性和算法問題，成功地通過了全稱為《IEEETransonPatternAnalysisandMacligence》的TPAMI初審，並且在複審的獨立審查中，得到了小修的建議。
這意味著這篇論文有很大概率能夠通過審核。
按照時間來看，預計下半年年底之前就能夠成功上線，記錄進學術數據庫之中。
TPAMI是公認的人工智能、模式識彆、圖像處理和計算機視覺領域頂級國際期刊，該期刊影響因子和穀歌指數在計算機科學和工程技術兩個大類學科裡均列首位，在2010年計算機科學的人工智能領域108種JCR國際期刊中排名第一，影響因子為5.308。
同時，該期刊的影響因子和穀歌指數列也位列CCFA類期刊首位，是目前信息領域中影響最大、水平最高的期刊。
是全球計算機領域目前公認的人工智能第一刊。
就算是許青山之前參加的ICML，在影響力上也要比TPAMI差上一籌。
這樣巨大的成果讓戴維斯教授春光滿麵，每天都要背著手去其他的項目組去巡視一下，去看看他們的項目成果。
這種給隊友壓力的行為，你還真彆說，真出效果了。
另外幾個課題組雖然並沒有能夠把論文投遞到TPAMI上，但他們也同樣通過了人工智能SCI頂刊的門檻。
其中有一個項目組關於計算機視覺的數學計算方麵的論文成功通過了IJCV的初審，還在等待複審回饋。
另外兩個先出結果的項目組直接通過了CCFB類期刊的複審，隻等待終審敲板。
而這些成果無一例外，都是共一作者，許青山的名字位列其中，甚至都排在了第二位。
像這種有多位研究人員參與的論文，在共一作者的排列上有時候會按照姓氏的首字母，但有時候也會默認按照貢獻程度。
像這一批出身京城大學信科中心的論文，許青山的名字列於共一作者第二位，那就一定是貢獻程度。
第一位是各個項目組的帶隊教授，畢竟這些課題本身都是他們在主導做的，許青山隻是作為後來的參與者提供了幫助。
而這一波，京城大學可是美美地吃爽了。
梅鴻覺得自己最近走路都會有點飄，畢竟他們信科院可是很久很久沒有這樣大批量的出過高質量成果過了。
而且這個出成果的時間還是在自己擔任信科院院長的階段。
雖然吧，信科中心相對來說獨立於信科院之外。
可這其中的功勞，校領導也好，科技部也好，都無法忽略自己的作用。