楊思遠就開始專往樹林深處跑。
越往裡走，灌木叢越深，藤蔓越多。
機器人不停地摔跤，又站起來接著追。
楊思遠卻越跑越快，直到跑出樹林，一路狂奔而去。
楊守拙那邊的警報又響了。
楊守拙歎氣，給李文軍打了個電話：“機器人又被她甩了。你的東西到底行不行啊。不是吹得天花亂墜嗎？這都幾次了。”
李文軍從沒這麼吃癟過：“我再改改。”
他一搜定位，發現那個機器人這會兒站在樹林外一動不動。
大概是把人弄丟了，它也不知道該去哪裡好了。
這樹林子裡沒有監控，李文軍隻能把機器人召回，查機器人上的實時錄像。
如果說第一次找到了機器人的短處還能說是瞎蒙的，那這一次就是精準反偵察了。
真是厲害。
不過服務型機器人為了確保使用者的安全，不能像全地形機器人一樣配備各種鋒利的工具，遇神殺神遇佛殺佛。
不過這都不是問題。一個能攀爬陡峭岩壁，上躥下跳的機器人，找出解決辦法隻是時間問題。
再說以後複雜的地形多的去了，比如流沙，淤泥，地陷，洞穴。
每次都要他來給機器人增加設備才能解決，那怎麼體現人工智能？！
他又把董慶軍叫來，說：“你給這個人形機器人和機器狗都加上氣味追蹤功能。”
董慶軍：“氣味追蹤？這個能實現嗎？畢竟這是個機器，又不像人，長了個鼻子。”
李文軍：“可以的，跟氣味探測器原理相似，都是用傳感器，把氣味分子轉化為電信號。再發大加強。隻是氣味追蹤要求的傳感器靈敏度更高，所以要研發能夠檢測低濃度氣味分子的傳感器。還要又學習氣味的能力。其實就是模仿動物鼻子的能力。你要做到，機器人能像狗一樣準確找到藏匿的特定物品，就算成功了。”
董慶軍很興奮：“聽上去很好玩。”
李文軍：“嗯，這個做好了，可以用來排查危險物質和因素，疾病的早期診斷和篩查，感染源汙染源追蹤和監測，甚至是食品檢測領域。”
李文軍說的那幾點，“文軍實業”都有現成的元件設備，所以隻要給機器人加上就可以了。
還沒到下晚自習，那個人形機器人就改造好了，被送到了教室門口等著楊思遠。
楊思遠次日早上故技重施。
機器人又跟丟了。
董慶軍總結了一下，應該是樹林中氣味太雜。鬆脂的氣味本來就很濃烈，再加上各種動物、花果和腐爛東西的氣味。
其實還是傳感器的精度不夠高。
他深感受辱，求助於研究院。
研究院聽說他們研發這麼久，集無數項最先進成果於一身的機器人竟然被一個小女娃娃給打敗了，也很生氣，召集各個所領導開會。
材料所說應該用納米材料氣味傳感器，再結合多種傳感器，進行反複校驗。
IT部門說，算法太落後，應該加上卷積神經網絡，讓機器從大量的氣味數據中自動學習氣味的特征和模式，提高氣味識彆的準確性和追蹤的效率。