在認知心理學裡，我們對知識的理解和掌握，取決於什麼呢？取決於我們腦海中已有的圖式，也就是一個人已有的、跟新知識高度相關的經驗、知識和想法。它是你理解一個新知識的基礎。
舉個例子：隻有當你見過「宇航服」的圖片，你才能夠想象「一個宇航員穿著宇航服站在月球上」這幅畫麵。如果你沒有見過宇航服，哪怕我向你描述得非常清晰、纖毫畢現，你腦海中想象出來的畫麵，多多少少都會缺點什麼。
也就是說：麵對一個新的知識，如果你的腦海中不存在與之相關的圖式，那麼你就是不可能理解它的。
你可以很接近它，也許還可能「碰巧」全對，但你無法真的「理解」它——因為「理解」一個事物，本身就意味著用相關的圖式去把它拆解。但我們是不具備這個原材料的。
在這種情況下，如果我們想接近它，可以怎麼做呢？那就是「講清楚」跟「簡單化」兩種方式。
講清楚，就是不厭其煩地告訴你：宇航服是什麼樣的，它的頭部是什麼，身體是什麼，材料是什麼，裡麵有什麼設備、功能……讓你哪怕沒見過，也能大致想象出「它大概是什麼樣子」。
而簡單化呢，實際上就是把它降維，用與之相似的概念，來大致地把它模擬、描述出來，避開那些我們不具備的圖式，用那些我們熟悉的圖式來替代。
也就是告訴你：宇航服呀，其實就是個充氣的玩偶裝，你就這麼理解就行了，不用想太多……
打個比方：圖式就像材料。需要某種特定的材料，才能搭起某種房子。如果不具備這種材料，你也可以用彆的材料去模擬，但搭出來的結果最多就隻是「看起來像」，兩棟房子的性能一定不可能是一模一樣的。
所以，「簡單化」的方法一般是什麼呢？無非就是這麼幾種：舉例子，打比方，作類比……也就是用你所熟悉的事物，去描述你所不熟悉的新知識。
但是在這個過程中，一定會存在信息的丟失——畢竟它們本質上就是不同的兩個東西。
因此，這些手段，一定隻能是輔助，而不能是主要手段。
所以，我們應該追求的是什麼呢？永遠都不是「簡單化」，而是「講清楚」。
也就是說，如果我需要用到一個陌生的概念，我會想辦法努力去向你講述它的來龍去脈、內在邏輯、原理和場景，讓你儘可能增進對它的信息——這是「講清楚」。
但我不會為了方便閱讀，把這個概念「簡單化」，用你更加熟悉的日常語言去替代。因為這樣做，實際上是一種不尊重讀者的表現，它預設了：讀者沒有能力和興趣去了解這個複雜的概念，因此才要把它簡單化。
采取後者，可以把文章寫得很簡單、很輕鬆、很生動，也可以把課程做得很淺顯，但它對於你真正去掌握知識、理解知識，並沒有太大的作用。
它能夠給你的，也始終隻是「知道的幻覺」而已。
那麼，可能有朋友會問：如何判斷自己是真的懂了，還是停留在「知道的幻覺」呢？
如果真的懂了，難道也不能說「這不就是&bp;xxxx」嗎？
是的，不可以。
為什麼呢？因為這種習慣，其實是一種「蓋棺定論」的行為，它拒絕了一切可能性。亦即，它的目的並不是去接近真理，而是儘快結束大腦的「高耗能」和「不穩定」狀態，從而維護自己心智世界的穩定。
但真正的求知，恰恰就是需要你去適應「高耗能」和「不穩定」的。
也就是說：這個習慣，跟求知本來就是相悖的。它並不是真的在接收新知識，而隻是為了讓自己安心：我的心智世界是穩定的，並沒有什麼超出我理解範圍的事物。
坐在自己的舒適圈裡麵，用已知的信息去解釋新信息，這不是求知，而是用自己的視野，去扭曲和塑造外部世界，是對外部世界的窄化。
真正的求知，恰恰是不滿足於目前的舒適圈，希望用新的信息、新的刺激來衝破它，拓展它，融合成新的邊界。
所以我才說：學習是反人性的。因為學習的本質，就是要突破自己的認知邊界，讓自己不斷地在「不舒服-舒服-不舒服」之間切換。
因此，一個真正「理解知識」的人，他往往不會默認自己已經徹底理解了某個事物，而是始終會保持一個開放性：
我對這個知識的理解，有沒有可能還存在不夠全麵、不夠準確、不夠清晰的地方？
我有沒有可能遇到新的信息，來推翻我目前的假設、理解和觀念？
跟我不一樣的視角和觀念，是不是一定是對立的？我們有沒有可能都是正確的？
所以，我們在生活中會見到：懂得越多的人，他們對待知識、對待彆人的態度，往往會更加謙卑。他們會認識到：每個人都可以有他自己的觀點，隻要他的邏輯是自洽的、嚴謹的，那麼就可以都是正確的。參差多態才是世界的樣貌。
這也是我一直強調的觀點：你對於我所講的內容，是完全可以有你自己的觀點和看法的。隻要你清楚地明白了我的意思，那麼基於你自己的需求、經驗和視角出發，你完全可以有你自己的理解，不用強求跟我完全一致。
反過來，如果你不經過自己的獨立思考，隻是機械地複製我的做法的話，那其實也不是在學習——你隻是在生搬硬套彆人的思維模式，是無法解決自己的實際問題的。
所以，一個更好的對待知識的態度是什麼呢？
永遠不要假設自己已經完全理解了，也永遠不要對知識存在輕視的心理，認為它「不過就是&bp;xxxx而已」，而是要保持審慎、開放、批判的態度：
這個新知識跟我已知的事物有什麼聯係？
它們之間有什麼相似點，有什麼差異點，分彆適用於什麼場景，用來解決什麼問題？